هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
/ ⌘K
ورود
/ ⌘K
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیری
/ ⌘K
ورود

دسترسی سریع

دسترسی سریع تحریریه

خبرها، موضوعات، حساب کاربری و تنظیمات مطالعه همیشه در سمت راست در دسترس‌اند.

حساب کاربری

ورود سریع به حساب و ابزارهای شخصی‌سازی

ورود

با حساب کاربری، اعلان‌ها، ذخیره‌سازی خبرها و سطح مطالعه شخصی را فعال می‌کنید.

صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیریفضاهاچهره‌های تخصصیسیاست‌گذاریامنیترویدادهافرصت‌های شغلیسرگرمیپروژه‌هاموضوعات
مرور موضوعات
همه
تم
درباره ماحریم خصوصیتماس با ما

مالکیت و پشتیبانی

شبکه هوشمند ابتکار ویستا

هوش‌گیت به‌عنوان رسانه و لایه دانشی این شرکت، با تمرکز بر خبر، یادگیری، همکاری حرفه‌ای و محصول‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شود. تمامی حقوق مالکیت و کپی‌رایت این وب‌سایت متعلق به شبکه هوشمند ابتکار ویستا است.

این شرکت به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، ساخت پلتفرم‌های AI، سامانه‌های مبتنی بر LLM، تحلیل داده، طراحی تجربه دانشی و توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای برای تیم‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

مالکیت: شبکه هوشمند ابتکار ویستامدیرعامل: مسعود بخشی۰۹۱۲۴۷۳۳۲۳۴Devcodebase.dev@gmail.comHooshgate@gmail.comDevcodebase.com
v0.1.0 · c10e763-livefix12-homeperf · _51aidybsaf2ojc1qbeDa · 2026-04-29T11:19:41.000Z/api/version
آخرین خبرهاآموزشپریمیومدرباره ماتماس با ماحریم خصوصیقوانین استفادهکوکی‌هاسیاست تحریریه
App shellguest mode
خانهشبکهیادگیریپروژه‌هااعلان‌هاورک‌اسپیس

مینی‌پروژه

مینی‌پروژه عملیات محصول متن‌باز AI

این مینی‌پروژه از شما می‌خواهد عملیات محصول متن‌باز AI را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چک‌لیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشته‌شده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.

بازگشت به یادگیری
سطح: میانی۴ گام اجرا۳ معیار پذیرش

چک‌لیست اجرا

  • یک مسئله محدود و قابل آزمون تعریف کنید.
  • ورودی، خروجی و معیار پذیرش را مستند کنید.
  • سه نمونه موفق و سه نمونه شکست آماده کنید.
  • نتیجه را با معیار کیفیت و مسیر fallback گزارش کنید.

معیارهای پذیرش

  • خروجی شامل سناریو، معیار و تصمیم اجرایی باشد.
  • ریسک‌ها و محدودیت‌ها صریح نوشته شده باشند.
  • قدم بعدی برای rollout یا توقف مشخص باشد.

منابع و لینک‌های بعدی

  • NIST AI Risk Management Framework
  • Google PAIR Guidebook