هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
/ ⌘K
ورود
/ ⌘K
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیری
/ ⌘K
ورود

دسترسی سریع

دسترسی سریع تحریریه

خبرها، موضوعات، حساب کاربری و تنظیمات مطالعه همیشه در سمت راست در دسترس‌اند.

حساب کاربری

ورود سریع به حساب و ابزارهای شخصی‌سازی

ورود

با حساب کاربری، اعلان‌ها، ذخیره‌سازی خبرها و سطح مطالعه شخصی را فعال می‌کنید.

صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیریفضاهاچهره‌های تخصصیسیاست‌گذاریامنیترویدادهافرصت‌های شغلیسرگرمیپروژه‌هاموضوعات
مرور موضوعات
همه
تم
درباره ماحریم خصوصیتماس با ما

مالکیت و پشتیبانی

شبکه هوشمند ابتکار ویستا

هوش‌گیت به‌عنوان رسانه و لایه دانشی این شرکت، با تمرکز بر خبر، یادگیری، همکاری حرفه‌ای و محصول‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شود. تمامی حقوق مالکیت و کپی‌رایت این وب‌سایت متعلق به شبکه هوشمند ابتکار ویستا است.

این شرکت به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، ساخت پلتفرم‌های AI، سامانه‌های مبتنی بر LLM، تحلیل داده، طراحی تجربه دانشی و توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای برای تیم‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

مالکیت: شبکه هوشمند ابتکار ویستامدیرعامل: مسعود بخشی۰۹۱۲۴۷۳۳۲۳۴Devcodebase.dev@gmail.comHooshgate@gmail.comDevcodebase.com
v0.1.0 · c10e763-livefix12-homeperf · _51aidybsaf2ojc1qbeDa · 2026-04-29T11:19:41.000Z/api/version
آخرین خبرهاآموزشپریمیومدرباره ماتماس با ماحریم خصوصیقوانین استفادهکوکی‌هاسیاست تحریریه
App shellguest mode
خانهشبکهیادگیریپروژه‌هااعلان‌هاورک‌اسپیس

مینی‌پروژه

مینی‌پروژه استقرار و عملیات طراحی پرامپت

این مینی‌پروژه از شما می‌خواهد استقرار و عملیات طراحی پرامپت را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چک‌لیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشته‌شده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.

بازگشت به یادگیری
سطح: میانی۴ گام اجرا۳ معیار پذیرش

چک‌لیست اجرا

  • یک مسئله محدود و قابل آزمون تعریف کنید.
  • ورودی، خروجی و معیار پذیرش را مستند کنید.
  • سه نمونه موفق و سه نمونه شکست آماده کنید.
  • نتیجه را با معیار کیفیت و مسیر fallback گزارش کنید.

معیارهای پذیرش

  • خروجی شامل سناریو، معیار و تصمیم اجرایی باشد.
  • ریسک‌ها و محدودیت‌ها صریح نوشته شده باشند.
  • قدم بعدی برای rollout یا توقف مشخص باشد.

منابع و لینک‌های بعدی

  • NIST AI Risk Management Framework
  • Google PAIR Guidebook