سوال ۱
برای شروع کوییز governance و ریسک محصول AI کدام کار ضروریتر است؟
- انتخاب ابزار قبل از تعریف مسئله
- نوشتن مسئله، معیار پذیرش و owner
- حذف کامل بازبینی انسانی
- افزایش scope بدون pilot
توضیح: مسئله، معیار و owner پایه تصمیم اجرایی هستند و جلوی اجرای نمایشی را میگیرند.
سوال ۲
کدام نشانه میگوید خروجی هنوز برای انتشار آماده نیست؟
- وجود log و مسیر rollback
- تعریف hard case و معیار کیفیت
- نبود fallback برای خطای پرریسک
- وجود reviewer مشخص
توضیح: بدون fallback، خطای پرریسک مستقیم به کاربر یا عملیات میرسد.
سوال ۳
چرا سنجه محصولی باید کنار سنجه فنی بیاید؟
- چون خروجی دقیق اما کند یا پرهزینه ممکن است ارزش محصولی نداشته باشد
- چون سنجه فنی همیشه کافی است
- چون KPI به کیفیت ربطی ندارد
- چون کاربر فقط نام ابزار را میبیند
توضیح: کیفیت حرفهای حاصل تعادل دقت، هزینه، زمان پاسخ و تجربه کاربر است.
سوال ۴
بهترین روش برای ارزیابی pilot چیست؟
- فقط اجرای happy path
- آزمون روی داده واقعی، hard case و موارد مبهم
- نادیده گرفتن خطاهای کمتکرار
- انتشار عمومی بدون گزارش کیفیت
توضیح: pilot باید خطاهای واقعی را زود آشکار کند، نه فقط demo موفق بسازد.
سوال ۵
گام بعدی بعد از یک نتیجه قابل قبول چیست؟
- گسترش بدون محدودیت
- مستندسازی معیارها، ریسکها و برنامه rollout محدود
- حذف audit log برای سرعت بیشتر
- تغییر ابزار بدون تحلیل
توضیح: rollout محدود و مستند، یادگیری pilot را به تصمیم قابل کنترل تبدیل میکند.