Cortex AISQL: موتور SQL تولیدی برای داده‌های بدون ساختار

Cortex AISQL موتور SQL تولیدی Snowflake برای کار با داده‌های بدون ساختار است و عملیات معنایی، جست‌وجو و پردازش مبتنی بر مدل را مستقیماً در گردش‌کار SQL ادغام می‌کند.

رویدادهای آینده هوش مصنوعی

این صفحه چند رویداد آینده NIST و جامعه پژوهشی هوش مصنوعی را معرفی می‌کند؛ از وبینارهای فنی تا کارگاه‌های حضوری درباره اندازه‌گیری، یادگیری ماشین و سامانه‌های عامل‌محور.

مدل‌های ریاضی تکامل و پویایی سیستم‌های همانندساز؛ فصل اول

این فصل مدل‌های Eigen و Crow-Kimura را مرور می‌کند و نشان می‌دهد چگونه ایده‌های ریاضی تکامل می‌توانند برای فهم سیستم‌های همانندساز، فراتر از زیست‌شناسی مولکولی، به کار بروند.

AutoLALA: تحلیل جبری خودکار locality حلقه‌ها برای هسته‌های AI و HPC

AutoLALA ابزاری متن‌باز برای تحلیل locality داده در برنامه‌های حلقه‌محور است و با یک DSL رسمی، مسیر پایین‌آوری چندسطحی و شمارش Barvinok، رفتار دسترسی به داده را دقیق‌تر مدل می‌کند.

نمایش کوپول دم از وابستگی دم حداکثر مبتنی بر مسیر

برای پرداختن به این محدودیت، چارچوب وابستگی دنباله حداکثر مبتنی بر مسیر پیشنهاد شده است، که در آن مسیر وابستگی حداکثری برای به تصویر کشیدن بارزترین ویژگی وابستگی در تمام مسیرهای ممکن، مشتق می‌شود و حداکثر TDC مبتنی بر مسیر به‌عنوان آنالوگ طبیعی TDC کلاسیک در طول این مسیر عمل می‌کند. اول، ما وجود یک مسیر وابستگی حداکثر…

نمونه‌گیری حسابرسی متوالی با ضمانت‌های آماری

این مطالعه نمونه‌گیری حسابرسی را با موارد اضافی و متوالی جمع‌آوری‌شده به‌عنوان یک مسئله آزمایش متوالی برای یک جمعیت محدود تحت نمونه‌گیری بدون جایگزینی فرموله می‌کند. این چارچوب به‌طور طبیعی برای ویژگی‌های حسابرسی و حسابرسی نرخ انحراف، به ویژه آزمون‌های کنترل‌ها مناسب است، و می‌توان آن را به طرح‌های یک طرفه، دو مرحله‌ای…