ترنسفورمرهای مش سلسله‌مراتبی برای تحلیل مورفومتریک مغز

این پژوهش روشی برای ترکیب نشانه‌های مورفومتریک سطح مغز، مانند ضخامت قشر و انحنا، پیشنهاد می‌کند تا تحلیل ساختارهای مغزی در توپولوژی‌های مختلف دقیق‌تر و قابل‌استفاده‌تر شود.

Cortex AISQL: موتور SQL تولیدی برای داده‌های بدون ساختار

Cortex AISQL موتور SQL تولیدی Snowflake برای کار با داده‌های بدون ساختار است و عملیات معنایی، جست‌وجو و پردازش مبتنی بر مدل را مستقیماً در گردش‌کار SQL ادغام می‌کند.

رویدادهای آینده هوش مصنوعی

این صفحه چند رویداد آینده NIST و جامعه پژوهشی هوش مصنوعی را معرفی می‌کند؛ از وبینارهای فنی تا کارگاه‌های حضوری درباره اندازه‌گیری، یادگیری ماشین و سامانه‌های عامل‌محور.

نظریه‌ای ریاضی درباره تکامل هوش مصنوعی‌های خودطراح

با گسترش سامانه‌های هوش مصنوعی که خودشان را بهبود می‌دهند، ممکن است شکلی از تکامل پدیدار شود؛ تکاملی که در آن موفقیت سیستم‌های پیشین در طراحی و انتشار نسل بعدی، مسیر رشد آن‌ها را تعیین می‌کند.

مدل‌های ریاضی تکامل و پویایی سیستم‌های همانندساز؛ فصل اول

این فصل مدل‌های Eigen و Crow-Kimura را مرور می‌کند و نشان می‌دهد چگونه ایده‌های ریاضی تکامل می‌توانند برای فهم سیستم‌های همانندساز، فراتر از زیست‌شناسی مولکولی، به کار بروند.

AutoLALA: تحلیل جبری خودکار locality حلقه‌ها برای هسته‌های AI و HPC

AutoLALA ابزاری متن‌باز برای تحلیل locality داده در برنامه‌های حلقه‌محور است و با یک DSL رسمی، مسیر پایین‌آوری چندسطحی و شمارش Barvinok، رفتار دسترسی به داده را دقیق‌تر مدل می‌کند.