TL;DR
- اسکیت بازی المپیک بدون زحمت به نظر میرسد.
- ورزشکاران روی یخ میروند،.
- سپس در هوا اوج میگیرند و مانند یک بالا میچرخند،.
چه اتفاقی افتاد
اسکیت بازی المپیک بدون زحمت به نظر میرسد. ورزشکاران روی یخ میروند،.
سپس در هوا اوج میگیرند و مانند یک بالا میچرخند،. قبل از فرود بر روی یک تیغه تنها به عرض 4-5 میلیمتر.
Jerry Lu MFin '24 برای کمک به اسکیتبازان روی محورهای چهارگانه،. Salchows،.
Lutzes و شاید حتی پنجگانههای گریزان بدون کمترین استرس،. یک سیستم ردیابی نوری به نام OOFSkate ایجاد کرد که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ویدئوی.
پرش یک اسکیتباز استفاده میکند و توصیههایی در مورد چگونگی بهبود آن ارائه میکند. لو،.
محقق سابق آزمایشگاه MIT Sports،. به اسکیت بازان نخبه تیم ایالات متحده در عملکرد فنی خود کمک میکند و در طول بازی.
های المپیک زمستانی 2026 با NBC Sports همکاری خواهد کرد تا به مفسران و بینندگان تلویزیون کمک کند. تا درک بهتری از سیستم امتیاز دهی پیچیده در اسکیت بازی،.
اسنوبرد و اسکی داشته باشند. او از فناوریهای هوش مصنوعی برای توضیح تصمیمات داوری ظریف استفاده خواهد کرد و نشان میدهد که.
این ورزشها چقدر میتوانند از نظر فنی چالش برانگیز باشند. در همین حال،.
پروفسور Anette "Peko" Hosoi،. یکی از بنیانگذاران و مدیر هیات علمیآزمایشگاه ورزشی MIT،.
در حال انجام تحقیقات جدیدی با هدف درک چگونگی ارزیابی سیستمهای هوش مصنوعی عملکرد زیبایی شناختی در. اسکیت بازی است.
هوسوی و لو اخیراً با MIT News در مورد استفاده از هوش مصنوعی در ورزش صحبت کردند،. اینکه آیا سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند برای قضاوت در مورد اسکیت بازی المپیک مورد استفاده قرار گیرند یا.
خیر،. و زمانی که ممکن است شاهد فرود یک اسکیتباز باشیم.
پرسش: چرا هوش مصنوعی را در اسکیت بازی به کار میبریم؟ OOFSkate همه چیز در مورد کمک به اسکیت بازان است تا راهی پیدا کنند تا در پرشهای.
خود کمیسریعتر بچرخند یا کمیبالاتر بپرند. این سیستم به اسکیت بازان کمک میکند تا چیزهایی را بگیرند که احتمالاً میتوانند آزمایش چشمی.
را پشت سر بگذارند،. اما ممکن است به آنها اجازه دهد تا برخی مناطق با ارزش از فرصتها را هدف قرار.
دهند. جنبه هنری اسکیت بسیار سختتر است ارزیابی از عناصر فنی است زیرا ذهنی است.
برای استفاده از برنامه تمرینی تلفن همراه،. فقط باید از پرش یک ورزشکار فیلم بگیرید و معیارهای فیزیکی که باعث میشود تعداد چرخشهایی که میتوانید.
انجام دهید را مشخص میکند. این معیارها را ردیابی میکند و در همه ورزشکاران نخبه فعلی و نخبه سابق ایجاد میکند.
میتوانید دادههای خود را ببینید و سپس ببینید،. "اینطوری بود که یک قهرمان المپیک این عنصر را انجام داد،.
شاید من باید آن را امتحان کنم. " مقایسه و طبقهبندی خودکار را دریافت میکنید،.
که به شما نشان میدهد اگر این ترفند را در مسابقات قهرمانی جهانی انجام داده اید و توسط یک. هیئت بینالمللی قضاوت شده است،.
این تقریباً نمره اجرای آنها است. هوسوی:.
ابزارهای هوش مصنوعی زیادی وجود دارند که آنلاین میشوند،. بهویژه مواردی مانند برآوردگرهای پوس،.
که میتوانید پیکربندیهای اسکلتی را از ویدیو تقریبی کنید. چالش این برآوردگرهای پوس این است که اگر فقط یکی دارید زاویه دوربین،.
آنها در سطح دوربین بسیار خوب عمل میکنند،. اما در عمق بسیار ضعیف عمل میکنند.
بهعنوان مثال،. اگر سعی میکنید شکل فردی را در شمشیربازی نقد کنید،.
و او به سمت دوربین حرکت میکند،. دادههای بسیار بدی دریافت میکنید.
اما با اسکیت بازی،. جری یکی از معدود مناطقی را پیدا کرده است که چالشهای عمق واقعاً مهم نیستند.
در اسکیت بازی،. باید بدانید:.
این شخص چقدر بالا پرید،. چند بار دور زد و چقدر خوب فرود آمد؟
هیچ کدام از آنها به عمق تکیه نمیکنند. او برنامهای پیدا کرده است که برآوردگرهای پوز واقعاً خوب عمل میکنند،.
و جریمهای برای کارهای بدی که انجام میدهند پرداخت نمیکند. س:.
آیا میتوانید جهانی را ببینید که در آن از هوش مصنوعی برای ارزیابی جنبه هنری اسکیت بازی استفاده. شود؟
هوسوی:. وقتی صحبت از هوش مصنوعی و ارزیابی زیباییشناختی به میان میآید،.
ما به لطف کمک مالی MIT Humaninight (MITHIC) کار جدیدی در دست اجرا داریم. این کار با همکاری است پروفسور آرتور باهر و دانشجوی کارشناسی ارشد IDSS اریک لیو.
وقتی از یک پلتفرم هوش مصنوعی میخواهید ارزیابی زیباییشناختی مانند "نظر شما در مورد این نقاشی چیست؟ " با چیزی پاسخ میدهد که به نظر میرسد از یک انسان آمده است.
چیزی که ما میخواهیم بفهمیم این است که برای رسیدن به آن ارزیابی،. آیا هوش مصنوعی همان مسیرهای استدلالی را طی میکند یا از همان مفاهیم شهودی استفاده میکند که انسانها.
برای رسیدن به آن از طریق «من آن نقاشی را دوست دارم» یا «من آن نقاشی را دوست. ندارم» استفاده میکنند؟
یا فقط طوطی هستند؟ آیا آنها فقط آنچه را که از یک شخص شنیده اند تقلید میکنند؟
یا نقشه مفهومیجذابیت زیبایی شناختی وجود دارد؟ اسکیت بازی مکانی عالی برای جستجوی این نقشه است زیرا اسکیت از نظر زیبایی شناختی قضاوت میشود.
و اعداد وجود دارد. شما نمیتوانید در یک موزه بگردید و نمرات پیدا کنید، "این نقاشی 35 است.
" اما در اسکیت، شما دادهها را دارید. این یک سوال جالبتر دیگر را به وجود میآورد که این است تفاوت بین افراد تازه.
کار و متخصص مشخص است که انسانهای خبره و انسانهای مبتدی نسبت به دیدن یک چیز واکنش متفاوتی. نشان میدهند.
کسی که یک داور متخصص است ممکن است نظر متفاوتی در مورد عملکرد اسکیت نسبت به یک عضو. عمومیداشته باشد.
ما سعی میکنیم تفاوت بین واکنشهای متخصصان، تازه کارها و هوش مصنوعی را درک کنیم. آیا این واکنشها در جایی که از آن سرچشمه میگیرند،.
زمینه مشترکی دارند،. یا اینکه هوش مصنوعی از جایی متفاوت با متخصص و تازهکار آمده است؟
کار بر روی استفاده از هوش مصنوعی در ورزشهایی مانند اسکیت بازی به ما کمک میکند. تا بفهمیم انسانها چگونه فکر میکنند و به قضاوت نزدیک میشوند.
این تأثیرات اساسی برای تحقیقات و شرکتهای هوش مصنوعی دارد که در حال توسعه مدلهای هوش مصنوعی. هستند.
با به دست آوردن درک عمیقتر از نحوه عملکرد مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی فعلی با این. ورزشها،.
و اینکه چگونه باید آموزش و تنظیم دقیق این مدلها را انجام دهید تا آنها را برای. ورزشهای خاص مناسب کنید،.
به شما کمک میکند تا درک کنید که هوش مصنوعی چگونه باید پیشرفت کند. س:.
اکنون که در این منطقه مطالعه و کار کرده اید،. در مسابقات اسکیت بازیهای المپیک میلان کورتینا به دنبال چه چیزی خواهید بود؟
آیا فکر میکنید کسی میخواهد یک پنجاه بخرد؟ لو:.
برای بازیهای زمستانی،. من با NBC برای مسابقات اسکیت،.
اسکی و اسنوبورد کار میکنم تا به آنها کمک کنم داستانی مبتنی بر داده را برای مردم آمریکا. تعریف کنند.
هدف این است که این ورزشها را بیشتر مرتبط کنیم. اسکیت در تلویزیون کند به نظر میرسد، اما اینطور نیست.
قرار است همه چیز بی دردسر به نظر برسد. اگر سخت به نظر میرسد، احتمالا جریمه خواهید شد.
اسکیت بازها باید یاد بگیرند که چگونه خیلی سریع بچرخند،. به شدت بپرند بالا،.
در هوا شناور شوید و به زیبایی روی یک پا فرود بیایید. دادههایی که جمعآوری میکنیم میتواند به نشان دادن سختی اسکیت در واقع کمک کند،.
حتی اگر قرار است آسان به نظر برسد. خوشحالم که در حوزه ورزش المپیک کار میکنیم،.
زیرا دنیا هر چهار سال یک بار آن را تماشا میکند و بهطور سنتی ورزشهای مربیگری فشرده و. استعداد محور است،.
بر خلاف ورزشی مانند بیسبال،. که اگر سیستم ردیابی نخبهای ندارید،.
در حال حاضر سیستم ردیابی برتر را ندارید. خوشحالم که با این ورزشها و ورزشکاران المپیکی کار میکنیم و در اینجا تأثیر میگذاریم.
هوسوی: از زمانی که توانستم تلویزیون را روشن کنم، همیشه مسابقات اسکیت بازی المپیک را تماشا کردهام. آنها همیشه باورنکردنی هستند یکی از چیزهایی که قرار است تمرین کنم،.
شناسایی پرشها است،. که اگر یک «قاضی» آماتور باشید انجام آن بسیار سخت است.
ببینید آیا یک پنجه امکان پذیر است. اکنون کاملاً متقاعد شده ام که امکان پذیر است.
اگر نه نسبتاً به زودی، در طول زندگی خود یکی را خواهیم دید. نه در این المپیک، اما به زودی.
وقتی دیدم خیلی نزدیک به پنجه هستیم، فکر کردم، در مورد شش چی؟ آیا میتوانیم شش چرخش انجام دهیم؟
احتمالا نه. اینجاست که ما شروع به مقابله با محدودیتهای توانایی فیزیکی انسان میکنیم.
اما من فکر میکنم پنج در دسترس است.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.