TL;DR
- مشاهدهپذیری سنتی برای نرمافزار قطعی،.
- با تمرکز بر سلامت زیرساخت از طریق استفاده از CPU،.
- حافظه،.
چه اتفاقی افتاد
مشاهدهپذیری سنتی برای نرمافزار قطعی،. با تمرکز بر سلامت زیرساخت از طریق استفاده از CPU،.
حافظه،. آمار شبکه و ردیابی خطی درخواست-پاسخ طراحی شده است.
حالتهای خرابی معمولاً خرابی یا مهلت زمانی هستند. مشاهدهپذیری عامل این پارادایم را به چندین روش مهم گسترش میدهد:.
بعد مشاهده سنتی،. مشاهده عامل،.
تمرکز اولیه سلامت زیرساخت استدلال،. استفاده از ابزار،.
رفتار Telemetry درخواستهای HTTP،. درخواستهای DB،.
درخواستهای DB،. پاسخها،.
ارزیابیهای متوسط،. درخواست-پاسخ سلسله مراتبی،.
شاخهای،. اغلب با حلقهها یا تکرارهای کلیدی KPIsThroughput،.
نرخ خطا،. استفاده از رمز،.
نرخ توهم،. رانش معنایی،.
موفقیت تکلیف حالتهای شکست خرابیها،. زمانبندی پاسخهای روان اما اشتباه،.
نقض خطمشی،. زمینه قدیمی.
همان اعلان میتواند خروجیهای متفاوتی را ایجاد کند، اسناد پاسخ قبلی، خروجیهای مختلف و ابزارهای قبلی. تاریخچه بنابراین،.
قابلیت مشاهده باید وضعیت دقیق و ورودیها را در هر مرحله ردیابی کند،. نه فقط «درخواست 230 میلیثانیه طول کشید».
برای مشاهده موثر این سیستمها، باید از ورود به سیستم ساده فراتر برویم. مشاهده پذیری عامل به 4 ستون متمایز ساختار یافته است: نظارت، ردیابی، ارزیابی و حاکمیت.
مشاهده پذیری ذاتاً با آنچه که نمایندگان «میبینند» و «گفتند» سروکار دارد،. به این معنی که دادههای حساس،.
پرسشهای خام کاربر،. قراردادهای بازیابی شده،.
سوابق مالی را لمس میکند. مشاهده پذیری را بهعنوان یک فکر بعدی تلقی نکنید.
@weave. op() را بهعنوان روش پیش فرض برای نوشتن هر تابع عامل در نظر بگیرید.
گردش کار خود را طوری طراحی کنید که هر مرحله منطقی،. هضم،.
استدلال،. قالب بندی،.
یک واحد جداگانه و قابل ردیابی باشد. از قراردادهای نامگذاری ثابت (مانند فعل_اسم مانند محاسبه_ریسک، واکشی_داده) استفاده کنید تا ردیابی را آسان کنید.
قابلیت مشاهده باید به سمت چپ به خط لوله CI/CD شما منتقل شود. هر درخواست کششی باید فعال شود یک مجموعه ارزیابی کوچک اگر معیارها پسرفت کنند،.
برای مثال،. یک درخواست جدید باعث کاهش 5 درصدی دقت شود،.
PR باید مسدود شود. مجموعههای ارزیابی بزرگتر میتوانند شبانه اجرا شوند.
این "کیفیت" را بهعنوان یک معیار قابل مشاهده درست مانند "تاخیر" در نظر میگیرد.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.