TL;DR
- هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر میدهد:.
- نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.
- بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساختهایی که جوامع را ایمن،.
چه اتفاقی افتاد
هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر میدهد:. نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.
بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساختهایی که جوامع را ایمن،. ایمن،.
در حال حرکت و متصل نگه میدارد. پردازندههای Intel® Core™ Ultra Series 3،.
همراه با Metro AI Suite و یک اکوسیستم نرمافزاری باز،. عملکرد،.
دوام و ابزارهای توسعهدهنده را به دولتهای ایالتی،. محلی،.
فدرال یا مرکزی میدهند تا سیستمهای هوش مصنوعی عاملی را به کار گیرند که در شبکههای حملونقل،. عملیات ایمنی عمومیو زیرساختهای حیاتی بهطور مستقل عمل میکنند.
این یک وعده آینده نیست. این فناوری آماده تولید است که بر اساس استانداردهای باز ساخته شده است،.
در مقیاس اثبات شده است و برای ارائه دستاوردهای قابل اندازهگیری در ایمنی،. کارایی و هزینه کل مالکیت طراحی شده است.
وعده شهر هوشمند بدون هوش مصنوعی در دنیای واقعی در سرمایه گذاری Edge در ایمنی،. امنیت،.
پردیسهای هوشمند کوتاه میآید،. حملونقل و زیرساختهای ملی مرتبط به یک الزام رقابتی برای شهرهای سراسر جهان تبدیل شده است.
اما با گذشت دو دهه از جنبش «شهر هوشمند»، نتایج ناهموار بوده است. بسیاری از استقرارها واکنشی باقی میمانند:.
دوربینها فیلم را برای بررسی بعد از واقعیت ضبط میکنند،. حسگرها دادههایی را تولید میکنند که در سیلوها قرار میگیرند،.
و مراکز فرماندهی و کنترل برای شناسایی الگوها در صدها ساعت فید ویدیو به اپراتورهای انسانی متکی هستند. گلوگاه کمبود داده نیست.
این فقدان بینش به موقع در نقطهای است که دادهها جمع آوری میشوند و باید. تصمیمات هوشمندانه گرفته شود.
مرحله تکاملی بعدی شهر هوشمند همان چیزی است که من آن را شهر شناختی میدانم:. زیرساختهای شهری که فقط اطلاعات را جمعآوری نمیکند،.
بلکه بهطور فعال محیط را حس میکند،. تجزیه و تحلیل و دلایل را بر روی دادههای چندوجهی انجام میدهد،.
و در زمان واقعی با حداقل انسان پاسخ میدهد. و هوش مصنوعی عاملی این امکان را فراهم میکند.
بر خلاف هوش مصنوعی سنتی که نیاز به دستورالعملهای گام به گام دارد،. هوش مصنوعی عامل اهداف خود را تعیین میکند،.
دنبالهای از اقدامات را برنامهریزی میکند و رویکرد خود را بر اساس شرایط تغییر می. کند.
این سیلوهای اطلاعاتی را خراب میکند و شبکههای حسگر قطع شده را به سیستمهای هماهنگ. هوشمند تبدیل میکند.
دستیابی به این تغییر مستلزم نوع خاصی از محاسبات است:. استنتاج با تأخیر کم بر روی مدلهای پیچیده بینایی و زبان،.
قابلیت اطمینان صنعتی برای محیطهای بیرونی و سیار،. و نرمافزار باز که از قفل شدن فروشنده در عملیاتهای مختلف شهری جلوگیری میکند.
این چالشی است که اینتل برای حل آن ساخته شده است. Intel® Core™ Ultra Series 3 شتاب هوش مصنوعی یکپارچه را ارائه میدهد که برای محیطهای شهری.
ساخته شده است پردازندههای Intel® Core™ Ultra (سری 3) اولین پردازندههای اینتل هستند که شتاب هوش. مصنوعی و کنترل بلادرنگ را در یک SoC ترکیب میکنند.
برای استقرار شهرهای هوشمند، این امر بسیار مهم است. فکر کن آنچه که یک ضبط کننده ویدیوی شبکه هوشمند،.
یک دروازه امنیت ویدئویی بهعنوان سرویس (VSaaS) یا یک واحد کنار جاده واقعاً باید انجام دهد:. رمزگشایی چندین جریان ویدیویی با وضوح بالا،.
اجرای مدلهای تشخیص و طبقهبندی اشیا در زمان واقعی،. و بهطور فزاینده،.
اجرای بارهای کاری مولد هوش مصنوعی مانند جستجو و خلاصهسازی ویدیو به زبان طبیعی. همه اینها باید روی دستگاه اتفاق بیفتد،.
در لبه،. جایی که تاخیر در ابر غیرقابل قبول است و حریم خصوصی داده غیرقابل مذاکره است.
Intel® Core™ Ultra Series 3 تمام ابعاد آن حجم کاری را ارائه میدهد. NPU پیشرفته و پردازنده گرافیکی داخلی Intel® Arc™ با حداکثر 12 هسته Xe،.
50 درصد هستههای Xe بیشتری را در مقایسه با نسل قبلی ارائه میکنند که مستقیماً به گرافیک قدرتمند. و عملکرد استنتاج برای مدلهای بزرگ و پیچیده،.
از جمله GenAI ترجمه میشود. در مقایسههای سر به سر، Intel® Core™ Ultra X9 388H تا 1.
9 برابر عملکرد LLM سریعتر را ارائه میکند. طبقهبندی تصاویر 1.
7 برابر سریعتر و تا 2. 3 برابر عملکرد بهتر به ازای هر وات به ازای هر دلار در بارهای کاری تجزیه و تحلیل.
ویدیو در مقایسه با NVIDIA® Jetson Orin AGX 64GB. این همان مزیتی است که تعیین میکند آیا استقرار هوش مصنوعی عاملی در مقیاس شهر اجرا می.
شود یا در یک پایلوت متوقف میشود. اما عملکرد به تنهایی یک پردازنده شهر هوشمند را تعریف نمیکند.
دوام میکند. واحدهای کنار جاده در گرمای تابستان پخت میکنند و در زمستانهای شمالی یخ میزنند.
کامپیوترهای ناوگان ارتعاش ثابت را جذب میکنند. دستگاههای نظارت بر زیرساخت سالها بدون تعمیر و نگهداری روی پلها و روگذرها مینشینند.
Core Ultra Series 3 از دماهای طولانی و شرایط استفاده در فضای باز با قابلیت اطمینان صنعتی پشتیبانی. میکند،.
و در دسترس بودن محصول 10 ساله به این معنی است که شهرها میتوانند چرخههای طولانی. استقرار را بدون نگرانی در مورد تجدید سخت افزار اجباری برنامهریزی کنند.
ترکیبی از عملکرد هوش مصنوعی و استقامت فیزیکی چیزی است که این پردازنده را میسازد منحصر به. فرد برای محیطهای حاشیه شهری مناسب است.
بینایی کامپیوتری بهعنوان اسب کاری هوش مصنوعی شهر هوشمند باقی میماند مکالمه مولد هوش مصنوعی توجه بسیار. زیادی را به خود جلب کرده است و به درستی هم همینطور است.
اما در زمینه زیرساختهای شهری، بینایی کامپیوتری بار کار اساسی باقی میماند. همه چیز از مدیریت تقاطع و نظارت بر ایمنی عابر پیاده تا تشخیص پلاک،.
ارزیابی وضعیت زیرساخت و تجزیه و تحلیل جریان جمعیت را در اختیار دارد. آنچه در حال تغییر است، پیچیدگی کاری است که انتظار میرود سیستمهای بینایی انجام دهند.
دوربینهای شهر هوشمند نسل اول وسایل نقلیه را شمارش کردند. سیستمهای امروزی باید اشیا را در دهها دسته طبقهبندی کنند،.
الگوهای حرکتی را در بین دوربینهای متعدد ردیابی کنند،. دادههای ویدئویی را با ورودیهای رادار و لیدار ترکیب کنند،.
و برای تصمیمگیری مستقل درباره آنچه در یک صحنه اتفاق میافتد استدلال کنند. اینتل یکی از بالغترین پشتههای پردازش ویدیو را در صنعت دارد،.
با خطوط لوله رمزگشایی بهینهشده که جریانهای ویدئویی استاندارد را دریافت میکنند و آنها را برای استنتاج هوش. مصنوعی با تأخیر کم و توان عملیاتی بالا آماده میکنند.
واحد پردازش تصویر یکپارچه در Intel® Core™ Ultra Series 3 میتواند مستقیماً فیدهای دوربینهای با وضوح بالا را. دریافت کند و آن ویدیو را روی دستگاه پردازش کند.
برای برنامههایی مانند مدیریت بیدرنگ ترافیک یا تجزیه و تحلیل ویدئویی ایمنی عمومی،. این معماری زمانهای پاسخ سریعتری را با فریمهای افتشده کمتر و مصرف انرژی کمتر نسبت به راهحلهایی که.
به شتابدهندههای مجزا متکی هستند،. ارائه میکند.
چیزی که این را به ویژه برای شهرها قدرتمند میکند،. لایه بندی قابلیتهای GenAI در بالای خطوط لوله چشم انداز است.
یک اپراتور اکنون میتواند ساعتها ویدیوی ضبطشده را با استفاده از جستارهای زبان طبیعی جستجو کند،. خلاصههای خودکار رویداد را تولید کند،.
یا یک آواتار دیجیتال را برای تعامل شهروندان مستقر کند. اینها موارد استفاده علمیتخیلی نیستند.
آنها برنامههای نمونه هستند امروز از طریق Metro AI Suite که بر روی سیلیکون اینتل اجرا می. شود،.
در دسترس است. Metro AI Suite زمان ارزش گذاری را برای استقرار شهرها تسریع میکند عملکرد سخت افزاری ضروری است.
اما کافی نیست. آنچه که از لحاظ تاریخی مانع از پذیرش هوش مصنوعی در شهرداریها شده است،.
پیچیدگی نرم افزار حرکت از یک نسخه آزمایشی به یک استقرار تولید است. شهرها منابع مهندسی یک hyperscaler را ندارند.
آنها به راهحلهایی نیاز دارند که چرخه توسعه را فشرده کرده و ریسک یکپارچگی را کاهش. دهد.
مجموعه هوش مصنوعی Metro پاسخ اینتل به این چالش است. این مجموعه نرمافزاری مبتنی بر شرکای اکوسیستم است که همه چیزهایی را که یک توسعهدهنده،.
یکپارچهکننده سیستم یا سازنده سختافزار نیاز دارد برای تولید هوش مصنوعی ویدیویی و برنامههای هوش مصنوعی مولد در. پلتفرمهای اینتل فراهم میکند.
این مجموعه شامل مدلهای هوش مصنوعی بهینه،. کتابخانههای منبعباز مدولار و میکروسرویسها،.
معیارهای ابعادی برای سناریوهای دنیای واقعی و نمونه برنامههای کاربردی آماده سازگاری که مدیریت تقاطع هوشمند،. جستجوی پیشرفته ویدیویی،.
خلاصهسازی ویدیو،. جستجوی زبان طبیعی،.
پارکینگ هوشمند،. عوارض هوشمند،.
و تجزیه و تحلیل جریان ویدیویی زنده را پوشش میدهند. چیزی که Metro AI Suite را از مجموعهای از ابزارها متمایز میکند،.
تاکید بر فعال سازی راهحلهای انتها به انتها است. این شامل کاتالوگ سختافزاری از سیستمهای از پیش تأیید شده و آماده هوش مصنوعی از شرکای اکوسیستم اینتل.
و ابزار اندازهگیری پلتفرم است که به خریداران کمک میکند تا سختافزار خود را برای عملکرد،. قدرت و الزامات فرمیخاص اندازهگیری کنند.
توسعه دهندگان میتوانند مدلهای خود را بیاورند،. مدلهای سفارشی را با استفاده از Geti™ ایجاد کنند،.
یا از چارچوبهای منبعباز محبوب استفاده کنند. همه آن برای دانلود رایگان،.
منبعباز،. و برای به حداکثر رساندن عملکرد هوش مصنوعی و ویدئو در طیف گستردهای از پلتفرمهای اینتل.
طراحی شده است. آخرین نسخه پلتفرم Open Edge،.
مجموعه هوش مصنوعی Metro را با قابلیتهای جدیدی بهبود میبخشد بهطور مستقیم نیازهای هوش مصنوعی را برای شهرها. بررسی میکند:.
یک ضبط کننده ویدیوی شبکه هوشمند،. برنامههای کاربردی جستجو و خلاصه سازی ویدیو،.
و یک برنامه تقاطع ترافیک هوشمند که تجزیه و تحلیل صحنه چند دوربینی را در زمان واقعی با. هوش فضایی برای سناریوهای مدیریت ترافیک ارائه میدهد.
اینها دموی ایزوله نیستند. آنها بلوکهای ساختمانی قابل ترکیب هستند که برای استقرار،.
سفارشیسازی و مقیاسبندی در سیستمهای Intel® AI Edge طراحی شدهاند. پروژههای زیرساختی شهر سیستمهای باز و اکوسیستم اثباتشده ریسک و هزینه کل مالکیت را کاهش میدهند،.
سرمایهگذاریهای طولانی مدت و با مسئولیتپذیری بالا هستند. تیمهای تدارکات شهرداری به درستی خواهان شفافیت، قابلیت همکاری و راه روشن برای حمایت بلندمدت هستند.
پلتفرمهای اختصاصی هوش مصنوعی وابستگی فروشنده را ایجاد میکنند که با الزامات حاکمیت بخش عمومیدر. تضاد است.
به همین دلیل است که اینتل به نرم افزار باز،. سیستمهای باز و یک اکوسیستم اثبات شده پایبند است برای چگونگی نزدیک شدن ما به بازار شهر.
هوشمند بسیار مهم است. OpenVINO™ هوش مصنوعی را در CPU،.
GPU و NPU بهینه و مقیاس میکند،. عملکرد و قابلیت حمل را به حداکثر میرساند و در عین حال از سرمایهگذاری R&D در نسلهای سختافزار.
محافظت میکند. بیش از 200 میلیون پردازنده x86 در حال حاضر در لبه مستقر شده اند که توسط یک اکوسیستم.
جهانی از بیش از 4000 ادغام کننده و ISV پشتیبانی میشود. سیستمهای Intel® AI Edge پیکربندیهای از پیش تأیید شده و محکگذاری شده را ارائه میکنند که زمان از.
خرید تا تولید را کاهش میدهد. این فقط برای سریعتر کردن استقرار نیست.
این در مورد کاهش خطر آن است. داستان TCO به همان اندازه قانع کننده است.
اینتل Core Ultra Series 3 با ادغام استنتاج هوش مصنوعی،. پردازش ویدئو و مدیریت سیستم در یک SoC واحد با شتاب یکپارچه،.
نیاز به پردازندههای گرافیکی گسسته گران قیمت را از بین میبرد،. مصرف انرژی سیستم را کاهش میدهد و طراحی حرارتی را ساده میکند.
در استقرارهای دنیای واقعی،. مشتریان این کار را دارند 39 تا 67 درصد صرفه جویی در TCO را در مقایسه با جایگزین.
های پرهزینه و پرقدرت به دست آورد. برای شهری که هزاران دستگاه لبه را در سرتاسر تقاطعها،.
هابهای حمل و نقل و فضاهای عمومیمستقر میکند،. این صرفه جوییها به تاثیر بودجه متحول کننده تبدیل میشود.
در دسترس بودن محصول 10 ساله،. Intel vPro® برای مدیریت از راه دور انعطافپذیر،.
و امنیت در سطح سختافزار را اضافه کنید،. و نتیجه یک پلتفرم محاسباتی برتر است که تیمهای فناوری اطلاعات شهری میتوانند با اطمینان از آن استفاده.
کنند و برای چرخه عمر کامل یک پروژه زیرساخت شهری حفظ کنند. از واکنشگرا به فعال:.
شهر شناختی در حال شکلگیری است تغییر از شهرهای هوشمند به شهرهای شناختی یک تغییر نام تجاری نیست. این یک تغییر اساسی در نحوه عملکرد زیرساختهای شهری است.
مانیتورهای شهر هوشمند یک شهر شناختی پیش بینی میکند. حسگرهای هوشمند در تقاطعها فقط آنچه را که پس از آن اتفاق افتاده است،.
تجزیه و تحلیل نمیکنند. آنها بینشهای بیدرنگ درباره چه چیزی ارائه میکنند در سطوحی فراتر از توانایی انسان و شناسایی الگوهای در.
حال ظهور قبل از وقوع حوادث اتفاق میافتد. این تغییر از واکنشپذیر به فعال،.
مشخصهی تعیینکننده زیرساختهای شناختی شهری است و دقیقاً به نوعی از هوش مصنوعی لبه یکپارچهای نیاز دارد که. اینتل در حال ارائه به بازار است.
شهرهای سراسر جهان در حال حاضر در این مسیر هستند. بارسلون یک سیستم عامل شهری منبعباز ساخته است که دادههای حسگر را در سراسر شهر یکپارچه.
میکند. ابتکار سنگاپور مجازی سنگاپور از بهینهسازی ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال استفاده میکند.
هلسینکی کیفیت هوا را با سیستمهای هوش مصنوعی که به جای گزارش دادن، پیشبینی میکنند، نظارت میکند. اینها پروژههای آزمایشی نیستند.
آنها استقرارهای عملیاتی هستند که نشان میدهند زمانی که شهرداریها به ترکیب مناسبی از عملکرد سخت. افزاری،.
ابزارهای نرم افزاری باز و پشتیبانی اکوسیستم دسترسی داشته باشند،. چه چیزی ممکن میشود.
اهداف و الزامات شهرها به این صورت است مانند خود شهرها متفاوت بود. دقیقاً به همین دلیل است که اینتل با طیف گستردهای از شرکا برای ارائه راهحلهای.
متناسب با چالشهای فنی و نظارتی منحصر به فرد هر شهرداری همکاری میکند. با ادغام هوش مصنوعی لبهای در زیرساختهای موجود،.
هر شهری میتواند به یک محیط شناختی تبدیل شود که قادر به درک جامع پویاییهای داخلی آن و. رفع نیازهای ساکنانش باشد.
اکوسیستم هوش مصنوعی Edge اینتل از قبل نتایجی را برای شهرها و شبکههای حمل و نقل ارائه. میدهد بیایید ببینیم مشتریان ما چگونه از نمونه کارها Edge اینتل استفاده میکنند و نتایجی که.
به دست میآورند. GRIDSMART،.
ارائهدهنده سیستم ترافیک هوشمند،. از دید کامپیوتری بیدرنگ در حال اجرا بر روی پردازندههای Intel® و بهینهسازی شده با OpenVINO™ برای ردیابی.
وسایل نقلیه،. دوچرخهسواران و عابران پیاده در حین نزدیک شدن و حرکت در تقاطعها استفاده میکند.
این سیستم که در نزدیک به 10000 تقاطع در بیش از 1500 جامعه در سراسر جهان مستقر شده. است،.
از دوربینهای همه جهته و تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی برای کاربران آسیب پذیر. جاده و در عین حال بهینهسازی زمان سیگنال و جریان ترافیک استفاده میکند.
SONDA USA،. Intel و Intelligent Security Systems (ISS) برای ارائه یک پلتفرم تجزیه و تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی.
که فیدهای زنده از ترافیک و دوربینهای امنیتی را برای شناسایی تخلفات،. حوادث ایمنی عمومیو تهدیدات در زمان واقعی پردازش میکند،.
شریک شده اند. این راهحل،.
تخصص یکپارچه سازی شهر هوشمند SONDA،. سخت افزار لبه اینتل،.
و بینایی کامپیوتر و مدلهای یادگیری عمیق ISS را ترکیب میکند. شهرداریها یک سیستم واحد برای مدیریت ترافیک و پاسخ ایمنی عمومی.
ISS که در بیش از 50 کشور در شش قاره فعالیت میکند،. از پردازندههای Intel® Core™ Ultra Series 3 برای بهبود سرعت واکنش اپراتورها به رویدادها در تقاطعها.
و فضاهای عمومیاستفاده میکند و در عین حال میزان سخت افزار مورد نیاز در میدان را. کاهش میدهد.
پلتفرم SecurOS® آنها هوش ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پرداخت عوارض،. مدیریت ترافیک و ایمنی عابران پیاده ارائه میکند که بر اساس بیش از 20 سال تجربه ITS و.
مجموعهای از بیش از 30 پتنت ساخته شده است. Saimos،.
ارائهدهنده راهکارهای تجزیه و تحلیل ویدیویی،. تجزیه و تحلیل ویدیویی غنیتر و کارآمدتر را بر روی سختافزار موجود مبتنی بر اینتل امکانپذیر میکند و.
به مشتریان اجازه میدهد از جریانهای دوربین بیشتری پشتیبانی کنند،. مصرف انرژی را کاهش دهند و آگاهی موقعیتی در زمان واقعی را در عملیات شهری بهبود بخشند.
چالشهای دنیای واقعی شایسته عملکرد در دنیای واقعی هستند شهرها نیازی به فروشنده فناوری دیگری ندارند که. آینده هوشمندتری را نوید دهد.
آنها به سیستمهای هوش مصنوعی آماده،. باز و مقرونبهصرفه نیاز دارند که در جایی کار کنند که دنیای فیزیکی بیشترین نیاز را دارد.
در Embedded World 2026،. نشان میدهیم که هوش مصنوعی لبهای که برای واقعیتهای استقرار شهری مهندسی شده است،.
چگونه به نظر میرسد:. دمای هوای بیرون،.
زمان آمادهسازی 24 ساعته،. پنجرههای نگهداری محدود،.
الزامات سختگیرانه حفظ حریم خصوصی دادهها،. و فشار بیوقفه برای انجام کارهای بیشتر با بودجههای محدود.
این چیزی است که اینتل ارائه میدهد. این قدرت Intel Inside® است.
برای اطلاعیهها، سلب مسئولیتها و جزئیات مربوط به برخی ادعاهای عملکرد، از www. intel.
com/PerformanceIndex دیدن کنید.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.
