هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
/ ⌘K
ورود
/ ⌘K
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیری
/ ⌘K
ورود

دسترسی سریع

دسترسی سریع تحریریه

خبرها، موضوعات، حساب کاربری و تنظیمات مطالعه همیشه در سمت راست در دسترس‌اند.

حساب کاربری

ورود سریع به حساب و ابزارهای شخصی‌سازی

ورود

با حساب کاربری، اعلان‌ها، ذخیره‌سازی خبرها و سطح مطالعه شخصی را فعال می‌کنید.

صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیریفضاهاچهره‌های تخصصیسیاست‌گذاریامنیترویدادهافرصت‌های شغلیسرگرمیپروژه‌هاموضوعات
مرور موضوعات
همه
تم
درباره ماحریم خصوصیتماس با ما

مالکیت و پشتیبانی

شبکه هوشمند ابتکار ویستا

هوش‌گیت به‌عنوان رسانه و لایه دانشی این شرکت، با تمرکز بر خبر، یادگیری، همکاری حرفه‌ای و محصول‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شود. تمامی حقوق مالکیت و کپی‌رایت این وب‌سایت متعلق به شبکه هوشمند ابتکار ویستا است.

این شرکت به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، ساخت پلتفرم‌های AI، سامانه‌های مبتنی بر LLM، تحلیل داده، طراحی تجربه دانشی و توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای برای تیم‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

مالکیت: شبکه هوشمند ابتکار ویستامدیرعامل: مسعود بخشی۰۹۱۲۴۷۳۳۲۳۴Devcodebase.dev@gmail.comHooshgate@gmail.comDevcodebase.com
v0.1.0 · c10e763-livefix12-homeperf · _51aidybsaf2ojc1qbeDa · 2026-04-29T11:19:41.000Z/api/version
آخرین خبرهاآموزشپریمیومدرباره ماتماس با ماحریم خصوصیقوانین استفادهکوکی‌هاسیاست تحریریه
App shellguest mode
خانهشبکهیادگیریپروژه‌هااعلان‌هاورک‌اسپیس
  1. خانه
  2. /
  3. اخبار
  4. /
  5. هوش مصنوعی Edge برای شهرهای هوشمند
Intel AI Blogمعتبر1404/12/19 19:13متن‌باز و جامعه

هوش مصنوعی Edge برای شهرهای هوشمند

عملکرد،. کند. آن‌ها به سیستم‌های هوش مصنوعی آماده،.

منبع: Intel AI Blog

متن‌باز و جامعهآموزش و یادگیریسیاست‌گذاری و حاکمیت
نسخه مطالعهعمومی
منبعIntel AI Blog
انتشار1404/12/19 19:13
سطح مطالعه
اشتراک در تلگراماشتراک در Xاشتراک در LinkedIn

share-ready · لینک کمپین آماده است

متن پیش‌نمایش telegram با ۳۷۳ کاراکتر ساخته شده است.

اگر این خبر برایتان مفید بود، حساب بسازید.

با حساب هوش‌گیت می‌توانید خبرها را ذخیره کنید، موضوع‌ها و چهره‌های تخصصی را دنبال کنید و مسیر یادگیری یا پروژه مناسب خودتان را سریع‌تر پیدا کنید.

ساخت حسابورود برای ذخیره و دنبال‌کردن
هوش مصنوعی Edge برای شهرهای هوشمند

پیگیری گفتگو

بازگشت سریع به همین گفتگو

این گفت‌وگو را ذخیره کن، آن را دنبال کن و اگر لازم است یک یادداشت کوتاه برای بازگشت بعدی بگذار.

لایه انسانی

نویسنده انسانی، یادداشت کارشناس و شفافیت نویسندگی

این سطح مشخص می‌کند کجا انتشار با حضور انسان تقویت شده و کجا newsroom هوش مصنوعی هنوز نقش اصلی را دارد.

لایه newsroom با کمک هوش مصنوعیبدون author انسانی عمومیreview with confidence

این خبر فعلاً بیشتر در لایه newsroom و پوشش کمک‌گرفته از هوش مصنوعی قرار دارد و هنوز نویسنده انسانی مشخصی برای آن ثبت نشده است.

جانمایی امن برای اسپانسر

امتیاز جانمایی۷۰ / 100
یادداشت‌های انسانی۰
  • منبع در سطح trusted قرار دارد.
  • trust score منبع بالاست.

قدم بعدی

بعد از خواندن این خبر چه کار کنم؟

اگر این موضوع برایت مهم است، از همین‌جا آن را ذخیره کن، گفت‌وگو را دنبال کن یا به مسیر یادگیری، چهره تخصصی و پروژه مرتبط برو.

حفظ و پیگیری

این مقاله را برای بازگشت بعدی ذخیره کن، منبعش را دنبال کن یا وارد گفت‌وگوی همین خبر شو تا موضوع از دست نرود.

رفتن به گفت‌وگو

یادگیری و action بعدی

اگر می‌خواهی از خبر به فهم عمیق‌تر برسی، مسیرهای مرتبط زیر ساده‌ترین نقطه شروع‌اند.

رفتن به هاب یادگیریدیدن چهره تخصصی مرتبطپروژه مرتبط

راهنمای مطالعه

منبع اصلی، تاریخ فارسی و شاخص‌های سریع این خبر.

رفتن به منبع
تاریخ فارسی1404/12/19 19:13
داستانمستقل

نکات کلیدی

این باکس براساس سطح مطالعه شما (عمومی) تنظیم شده است.

  • هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر می‌دهد:.
  • نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.
  • بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساخت‌هایی که جوامع را ایمن،.
  • در حال حرکت و متصل نگه می‌دارد.
  • پردازنده‌های Intel® Core™ Ultra Series 3،.
  • همراه با Metro AI Suite و یک اکوسیستم نرم‌افزاری باز،.
  • عملکرد،.

فهرست مطالب

  1. TL;DR
  2. چه اتفاقی افتاد
  3. چرا مهم است
  4. منبع

سیگنال تعامل

بازدید۰
کلیک۰
امتیاز0.00
دیدگاه۰

TL;DR

  • هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر می‌دهد:.
  • نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.
  • بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساخت‌هایی که جوامع را ایمن،.

چه اتفاقی افتاد

هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر می‌دهد:. نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.

بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساخت‌هایی که جوامع را ایمن،. ایمن،.

در حال حرکت و متصل نگه می‌دارد. پردازنده‌های Intel® Core™ Ultra Series 3،.

همراه با Metro AI Suite و یک اکوسیستم نرم‌افزاری باز،. عملکرد،.

دوام و ابزارهای توسعه‌دهنده را به دولت‌های ایالتی،. محلی،.

فدرال یا مرکزی می‌دهند تا سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی را به کار گیرند که در شبکه‌های حمل‌ونقل،. عملیات ایمنی عمومی‌و زیرساخت‌های حیاتی به‌طور مستقل عمل می‌کنند.

این یک وعده آینده نیست. این فناوری آماده تولید است که بر اساس استانداردهای باز ساخته شده است،.

در مقیاس اثبات شده است و برای ارائه دستاوردهای قابل اندازه‌گیری در ایمنی،. کارایی و هزینه کل مالکیت طراحی شده است.

وعده شهر هوشمند بدون هوش مصنوعی در دنیای واقعی در سرمایه گذاری Edge در ایمنی،. امنیت،.

پردیس‌های هوشمند کوتاه می‌آید،. حمل‌ونقل و زیرساخت‌های ملی مرتبط به یک الزام رقابتی برای شهرهای سراسر جهان تبدیل شده است.

اما با گذشت دو دهه از جنبش «شهر هوشمند»، نتایج ناهموار بوده است. بسیاری از استقرارها واکنشی باقی می‌مانند:.

دوربین‌ها فیلم را برای بررسی بعد از واقعیت ضبط می‌کنند،. حسگرها داده‌هایی را تولید می‌کنند که در سیلوها قرار می‌گیرند،.

و مراکز فرماندهی و کنترل برای شناسایی الگوها در صدها ساعت فید ویدیو به اپراتورهای انسانی متکی هستند. گلوگاه کمبود داده نیست.

این فقدان بینش به موقع در نقطه‌ای است که داده‌ها جمع آوری می‌شوند و باید. تصمیمات هوشمندانه گرفته شود.

مرحله تکاملی بعدی شهر هوشمند همان چیزی است که من آن را شهر شناختی می‌دانم:. زیرساخت‌های شهری که فقط اطلاعات را جمع‌آوری نمی‌کند،.

بلکه به‌طور فعال محیط را حس می‌کند،. تجزیه و تحلیل و دلایل را بر روی داده‌های چندوجهی انجام می‌دهد،.

و در زمان واقعی با حداقل انسان پاسخ می‌دهد. و هوش مصنوعی عاملی این امکان را فراهم می‌کند.

بر خلاف هوش مصنوعی سنتی که نیاز به دستورالعمل‌های گام به گام دارد،. هوش مصنوعی عامل اهداف خود را تعیین می‌کند،.

دنباله‌ای از اقدامات را برنامه‌ریزی می‌کند و رویکرد خود را بر اساس شرایط تغییر می. کند.

این سیلوهای اطلاعاتی را خراب می‌کند و شبکه‌های حسگر قطع شده را به سیستم‌های هماهنگ. هوشمند تبدیل می‌کند.

دستیابی به این تغییر مستلزم نوع خاصی از محاسبات است:. استنتاج با تأخیر کم بر روی مدل‌های پیچیده بینایی و زبان،.

قابلیت اطمینان صنعتی برای محیط‌های بیرونی و سیار،. و نرم‌افزار باز که از قفل شدن فروشنده در عملیات‌های مختلف شهری جلوگیری می‌کند.

این چالشی است که اینتل برای حل آن ساخته شده است. Intel® Core™ Ultra Series 3 شتاب هوش مصنوعی یکپارچه را ارائه می‌دهد که برای محیط‌های شهری.

ساخته شده است پردازنده‌های Intel® Core™ Ultra (سری 3) اولین پردازنده‌های اینتل هستند که شتاب هوش. مصنوعی و کنترل بلادرنگ را در یک SoC ترکیب می‌کنند.

برای استقرار شهرهای هوشمند، این امر بسیار مهم است. فکر کن آنچه که یک ضبط کننده ویدیوی شبکه هوشمند،.

یک دروازه امنیت ویدئویی به‌عنوان سرویس (VSaaS) یا یک واحد کنار جاده واقعاً باید انجام دهد:. رمزگشایی چندین جریان ویدیویی با وضوح بالا،.

اجرای مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی اشیا در زمان واقعی،. و به‌طور فزاینده،.

اجرای بارهای کاری مولد هوش مصنوعی مانند جستجو و خلاصه‌سازی ویدیو به زبان طبیعی. همه اینها باید روی دستگاه اتفاق بیفتد،.

در لبه،. جایی که تاخیر در ابر غیرقابل قبول است و حریم خصوصی داده غیرقابل مذاکره است.

Intel® Core™ Ultra Series 3 تمام ابعاد آن حجم کاری را ارائه می‌دهد. NPU پیشرفته و پردازنده گرافیکی داخلی Intel® Arc™ با حداکثر 12 هسته Xe،.

50 درصد هسته‌های Xe بیشتری را در مقایسه با نسل قبلی ارائه می‌کنند که مستقیماً به گرافیک قدرتمند. و عملکرد استنتاج برای مدل‌های بزرگ و پیچیده،.

از جمله GenAI ترجمه می‌شود. در مقایسه‌های سر به سر، Intel® Core™ Ultra X9 388H تا 1.

9 برابر عملکرد LLM سریع‌تر را ارائه می‌کند. طبقه‌بندی تصاویر 1.

7 برابر سریع‌تر و تا 2. 3 برابر عملکرد بهتر به ازای هر وات به ازای هر دلار در بارهای کاری تجزیه و تحلیل.

ویدیو در مقایسه با NVIDIA® Jetson Orin AGX 64GB. این همان مزیتی است که تعیین می‌کند آیا استقرار هوش مصنوعی عاملی در مقیاس شهر اجرا می.

شود یا در یک پایلوت متوقف می‌شود. اما عملکرد به تنهایی یک پردازنده شهر هوشمند را تعریف نمی‌کند.

دوام می‌کند. واحدهای کنار جاده در گرمای تابستان پخت می‌کنند و در زمستان‌های شمالی یخ می‌زنند.

کامپیوترهای ناوگان ارتعاش ثابت را جذب می‌کنند. دستگاه‌های نظارت بر زیرساخت سال‌ها بدون تعمیر و نگهداری روی پل‌ها و روگذرها می‌نشینند.

Core Ultra Series 3 از دماهای طولانی و شرایط استفاده در فضای باز با قابلیت اطمینان صنعتی پشتیبانی. می‌کند،.

و در دسترس بودن محصول 10 ساله به این معنی است که شهرها می‌توانند چرخه‌های طولانی. استقرار را بدون نگرانی در مورد تجدید سخت افزار اجباری برنامه‌ریزی کنند.

ترکیبی از عملکرد هوش مصنوعی و استقامت فیزیکی چیزی است که این پردازنده را می‌سازد منحصر به. فرد برای محیط‌های حاشیه شهری مناسب است.

بینایی کامپیوتری به‌عنوان اسب کاری هوش مصنوعی شهر هوشمند باقی می‌ماند مکالمه مولد هوش مصنوعی توجه بسیار. زیادی را به خود جلب کرده است و به درستی هم همینطور است.

اما در زمینه زیرساخت‌های شهری، بینایی کامپیوتری بار کار اساسی باقی می‌ماند. همه چیز از مدیریت تقاطع و نظارت بر ایمنی عابر پیاده تا تشخیص پلاک،.

ارزیابی وضعیت زیرساخت و تجزیه و تحلیل جریان جمعیت را در اختیار دارد. آنچه در حال تغییر است، پیچیدگی کاری است که انتظار می‌رود سیستم‌های بینایی انجام دهند.

دوربین‌های شهر هوشمند نسل اول وسایل نقلیه را شمارش کردند. سیستم‌های امروزی باید اشیا را در ده‌ها دسته طبقه‌بندی کنند،.

الگوهای حرکتی را در بین دوربین‌های متعدد ردیابی کنند،. داده‌های ویدئویی را با ورودی‌های رادار و لیدار ترکیب کنند،.

و برای تصمیم‌گیری مستقل درباره آنچه در یک صحنه اتفاق می‌افتد استدلال کنند. اینتل یکی از بالغ‌ترین پشته‌های پردازش ویدیو را در صنعت دارد،.

با خطوط لوله رمزگشایی بهینه‌شده که جریان‌های ویدئویی استاندارد را دریافت می‌کنند و آنها را برای استنتاج هوش. مصنوعی با تأخیر کم و توان عملیاتی بالا آماده می‌کنند.

واحد پردازش تصویر یکپارچه در Intel® Core™ Ultra Series 3 می‌تواند مستقیماً فیدهای دوربین‌های با وضوح بالا را. دریافت کند و آن ویدیو را روی دستگاه پردازش کند.

برای برنامه‌هایی مانند مدیریت بی‌درنگ ترافیک یا تجزیه و تحلیل ویدئویی ایمنی عمومی،. این معماری زمان‌های پاسخ سریع‌تری را با فریم‌های افت‌شده کمتر و مصرف انرژی کمتر نسبت به راه‌حل‌هایی که.

به شتاب‌دهنده‌های مجزا متکی هستند،. ارائه می‌کند.

چیزی که این را به ویژه برای شهرها قدرتمند می‌کند،. لایه بندی قابلیت‌های GenAI در بالای خطوط لوله چشم انداز است.

یک اپراتور اکنون می‌تواند ساعت‌ها ویدیوی ضبط‌شده را با استفاده از جستارهای زبان طبیعی جستجو کند،. خلاصه‌های خودکار رویداد را تولید کند،.

یا یک آواتار دیجیتال را برای تعامل شهروندان مستقر کند. اینها موارد استفاده علمی‌تخیلی نیستند.

آنها برنامه‌های نمونه هستند امروز از طریق Metro AI Suite که بر روی سیلیکون اینتل اجرا می. شود،.

در دسترس است. Metro AI Suite زمان ارزش گذاری را برای استقرار شهرها تسریع می‌کند عملکرد سخت افزاری ضروری است.

اما کافی نیست. آنچه که از لحاظ تاریخی مانع از پذیرش هوش مصنوعی در شهرداری‌ها شده است،.

پیچیدگی نرم افزار حرکت از یک نسخه آزمایشی به یک استقرار تولید است. شهرها منابع مهندسی یک hyperscaler را ندارند.

آنها به راه‌حل‌هایی نیاز دارند که چرخه توسعه را فشرده کرده و ریسک یکپارچگی را کاهش. دهد.

مجموعه هوش مصنوعی Metro پاسخ اینتل به این چالش است. این مجموعه نرم‌افزاری مبتنی بر شرکای اکوسیستم است که همه چیزهایی را که یک توسعه‌دهنده،.

یکپارچه‌کننده سیستم یا سازنده سخت‌افزار نیاز دارد برای تولید هوش مصنوعی ویدیویی و برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در. پلتفرم‌های اینتل فراهم می‌کند.

این مجموعه شامل مدل‌های هوش مصنوعی بهینه،. کتابخانه‌های منبع‌باز مدولار و میکروسرویس‌ها،.

معیارهای ابعادی برای سناریوهای دنیای واقعی و نمونه برنامه‌های کاربردی آماده سازگاری که مدیریت تقاطع هوشمند،. جستجوی پیشرفته ویدیویی،.

خلاصه‌سازی ویدیو،. جستجوی زبان طبیعی،.

پارکینگ هوشمند،. عوارض هوشمند،.

و تجزیه و تحلیل جریان ویدیویی زنده را پوشش می‌دهند. چیزی که Metro AI Suite را از مجموعه‌ای از ابزارها متمایز می‌کند،.

تاکید بر فعال سازی راه‌حل‌های انتها به انتها است. این شامل کاتالوگ سخت‌افزاری از سیستم‌های از پیش تأیید شده و آماده هوش مصنوعی از شرکای اکوسیستم اینتل.

و ابزار اندازه‌گیری پلت‌فرم است که به خریداران کمک می‌کند تا سخت‌افزار خود را برای عملکرد،. قدرت و الزامات فرمی‌خاص اندازه‌گیری کنند.

توسعه دهندگان می‌توانند مدل‌های خود را بیاورند،. مدل‌های سفارشی را با استفاده از Geti™ ایجاد کنند،.

یا از چارچوب‌های منبع‌باز محبوب استفاده کنند. همه آن برای دانلود رایگان،.

منبع‌باز،. و برای به حداکثر رساندن عملکرد هوش مصنوعی و ویدئو در طیف گسترده‌ای از پلتفرم‌های اینتل.

طراحی شده است. آخرین نسخه پلتفرم Open Edge،.

مجموعه هوش مصنوعی Metro را با قابلیت‌های جدیدی بهبود می‌بخشد به‌طور مستقیم نیازهای هوش مصنوعی را برای شهرها. بررسی می‌کند:.

یک ضبط کننده ویدیوی شبکه هوشمند،. برنامه‌های کاربردی جستجو و خلاصه سازی ویدیو،.

و یک برنامه تقاطع ترافیک هوشمند که تجزیه و تحلیل صحنه چند دوربینی را در زمان واقعی با. هوش فضایی برای سناریوهای مدیریت ترافیک ارائه می‌دهد.

اینها دموی ایزوله نیستند. آنها بلوک‌های ساختمانی قابل ترکیب هستند که برای استقرار،.

سفارشی‌سازی و مقیاس‌بندی در سیستم‌های Intel® AI Edge طراحی شده‌اند. پروژه‌های زیرساختی شهر سیستم‌های باز و اکوسیستم اثبات‌شده ریسک و هزینه کل مالکیت را کاهش می‌دهند،.

سرمایه‌گذاری‌های طولانی مدت و با مسئولیت‌پذیری بالا هستند. تیم‌های تدارکات شهرداری به درستی خواهان شفافیت، قابلیت همکاری و راه روشن برای حمایت بلندمدت هستند.

پلتفرم‌های اختصاصی هوش مصنوعی وابستگی فروشنده را ایجاد می‌کنند که با الزامات حاکمیت بخش عمومی‌در. تضاد است.

به همین دلیل است که اینتل به نرم افزار باز،. سیستم‌های باز و یک اکوسیستم اثبات شده پایبند است برای چگونگی نزدیک شدن ما به بازار شهر.

هوشمند بسیار مهم است. OpenVINO™ هوش مصنوعی را در CPU،.

GPU و NPU بهینه و مقیاس می‌کند،. عملکرد و قابلیت حمل را به حداکثر می‌رساند و در عین حال از سرمایه‌گذاری R&D در نسل‌های سخت‌افزار.

محافظت می‌کند. بیش از 200 میلیون پردازنده x86 در حال حاضر در لبه مستقر شده اند که توسط یک اکوسیستم.

جهانی از بیش از 4000 ادغام کننده و ISV پشتیبانی می‌شود. سیستم‌های Intel® AI Edge پیکربندی‌های از پیش تأیید شده و محک‌گذاری شده را ارائه می‌کنند که زمان از.

خرید تا تولید را کاهش می‌دهد. این فقط برای سریعتر کردن استقرار نیست.

این در مورد کاهش خطر آن است. داستان TCO به همان اندازه قانع کننده است.

اینتل Core Ultra Series 3 با ادغام استنتاج هوش مصنوعی،. پردازش ویدئو و مدیریت سیستم در یک SoC واحد با شتاب یکپارچه،.

نیاز به پردازنده‌های گرافیکی گسسته گران قیمت را از بین می‌برد،. مصرف انرژی سیستم را کاهش می‌دهد و طراحی حرارتی را ساده می‌کند.

در استقرارهای دنیای واقعی،. مشتریان این کار را دارند 39 تا 67 درصد صرفه جویی در TCO را در مقایسه با جایگزین.

های پرهزینه و پرقدرت به دست آورد. برای شهری که هزاران دستگاه لبه را در سرتاسر تقاطع‌ها،.

هاب‌های حمل و نقل و فضاهای عمومی‌مستقر می‌کند،. این صرفه جویی‌ها به تاثیر بودجه متحول کننده تبدیل می‌شود.

در دسترس بودن محصول 10 ساله،. Intel vPro® برای مدیریت از راه دور انعطاف‌پذیر،.

و امنیت در سطح سخت‌افزار را اضافه کنید،. و نتیجه یک پلت‌فرم محاسباتی برتر است که تیم‌های فناوری اطلاعات شهری می‌توانند با اطمینان از آن استفاده.

کنند و برای چرخه عمر کامل یک پروژه زیرساخت شهری حفظ کنند. از واکنش‌گرا به فعال:.

شهر شناختی در حال شکل‌گیری است تغییر از شهرهای هوشمند به شهرهای شناختی یک تغییر نام تجاری نیست. این یک تغییر اساسی در نحوه عملکرد زیرساخت‌های شهری است.

مانیتورهای شهر هوشمند یک شهر شناختی پیش بینی می‌کند. حسگرهای هوشمند در تقاطع‌ها فقط آنچه را که پس از آن اتفاق افتاده است،.

تجزیه و تحلیل نمی‌کنند. آن‌ها بینش‌های بی‌درنگ درباره چه چیزی ارائه می‌کنند در سطوحی فراتر از توانایی انسان و شناسایی الگوهای در.

حال ظهور قبل از وقوع حوادث اتفاق می‌افتد. این تغییر از واکنش‌پذیر به فعال،.

مشخصه‌ی تعیین‌کننده زیرساخت‌های شناختی شهری است و دقیقاً به نوعی از هوش مصنوعی لبه یکپارچه‌ای نیاز دارد که. اینتل در حال ارائه به بازار است.

شهرهای سراسر جهان در حال حاضر در این مسیر هستند. بارسلون یک سیستم عامل شهری منبع‌باز ساخته است که داده‌های حسگر را در سراسر شهر یکپارچه.

می‌کند. ابتکار سنگاپور مجازی سنگاپور از بهینه‌سازی ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال استفاده می‌کند.

هلسینکی کیفیت هوا را با سیستم‌های هوش مصنوعی که به جای گزارش دادن، پیش‌بینی می‌کنند، نظارت می‌کند. اینها پروژه‌های آزمایشی نیستند.

آنها استقرارهای عملیاتی هستند که نشان می‌دهند زمانی که شهرداری‌ها به ترکیب مناسبی از عملکرد سخت. افزاری،.

ابزارهای نرم افزاری باز و پشتیبانی اکوسیستم دسترسی داشته باشند،. چه چیزی ممکن می‌شود.

اهداف و الزامات شهرها به این صورت است مانند خود شهرها متفاوت بود. دقیقاً به همین دلیل است که اینتل با طیف گسترده‌ای از شرکا برای ارائه راه‌حل‌های.

متناسب با چالش‌های فنی و نظارتی منحصر به فرد هر شهرداری همکاری می‌کند. با ادغام هوش مصنوعی لبه‌ای در زیرساخت‌های موجود،.

هر شهری می‌تواند به یک محیط شناختی تبدیل شود که قادر به درک جامع پویایی‌های داخلی آن و. رفع نیازهای ساکنانش باشد.

اکوسیستم هوش مصنوعی Edge اینتل از قبل نتایجی را برای شهرها و شبکه‌های حمل و نقل ارائه. می‌دهد بیایید ببینیم مشتریان ما چگونه از نمونه کارها Edge اینتل استفاده می‌کنند و نتایجی که.

به دست می‌آورند. GRIDSMART،.

ارائه‌دهنده سیستم ترافیک هوشمند،. از دید کامپیوتری بی‌درنگ در حال اجرا بر روی پردازنده‌های Intel® و بهینه‌سازی شده با OpenVINO™ برای ردیابی.

وسایل نقلیه،. دوچرخه‌سواران و عابران پیاده در حین نزدیک شدن و حرکت در تقاطع‌ها استفاده می‌کند.

این سیستم که در نزدیک به 10000 تقاطع در بیش از 1500 جامعه در سراسر جهان مستقر شده. است،.

از دوربین‌های همه جهته و تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی برای کاربران آسیب پذیر. جاده و در عین حال بهینه‌سازی زمان سیگنال و جریان ترافیک استفاده می‌کند.

SONDA USA،. Intel و Intelligent Security Systems (ISS) برای ارائه یک پلتفرم تجزیه و تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی.

که فیدهای زنده از ترافیک و دوربین‌های امنیتی را برای شناسایی تخلفات،. حوادث ایمنی عمومی‌و تهدیدات در زمان واقعی پردازش می‌کند،.

شریک شده اند. این راه‌حل،.

تخصص یکپارچه سازی شهر هوشمند SONDA،. سخت افزار لبه اینتل،.

و بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق ISS را ترکیب می‌کند. شهرداری‌ها یک سیستم واحد برای مدیریت ترافیک و پاسخ ایمنی عمومی.

ISS که در بیش از 50 کشور در شش قاره فعالیت می‌کند،. از پردازنده‌های Intel® Core™ Ultra Series 3 برای بهبود سرعت واکنش اپراتورها به رویدادها در تقاطع‌ها.

و فضاهای عمومی‌استفاده می‌کند و در عین حال میزان سخت افزار مورد نیاز در میدان را. کاهش می‌دهد.

پلتفرم SecurOS® آنها هوش ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پرداخت عوارض،. مدیریت ترافیک و ایمنی عابران پیاده ارائه می‌کند که بر اساس بیش از 20 سال تجربه ITS و.

مجموعه‌ای از بیش از 30 پتنت ساخته شده است. Saimos،.

ارائه‌دهنده راهکارهای تجزیه و تحلیل ویدیویی،. تجزیه و تحلیل ویدیویی غنی‌تر و کارآمدتر را بر روی سخت‌افزار موجود مبتنی بر اینتل امکان‌پذیر می‌کند و.

به مشتریان اجازه می‌دهد از جریان‌های دوربین بیشتری پشتیبانی کنند،. مصرف انرژی را کاهش دهند و آگاهی موقعیتی در زمان واقعی را در عملیات شهری بهبود بخشند.

چالش‌های دنیای واقعی شایسته عملکرد در دنیای واقعی هستند شهرها نیازی به فروشنده فناوری دیگری ندارند که. آینده هوشمندتری را نوید دهد.

آن‌ها به سیستم‌های هوش مصنوعی آماده،. باز و مقرون‌به‌صرفه نیاز دارند که در جایی کار کنند که دنیای فیزیکی بیشترین نیاز را دارد.

در Embedded World 2026،. نشان می‌دهیم که هوش مصنوعی لبه‌ای که برای واقعیت‌های استقرار شهری مهندسی شده است،.

چگونه به نظر می‌رسد:. دمای هوای بیرون،.

زمان آماده‌سازی 24 ساعته،. پنجره‌های نگهداری محدود،.

الزامات سخت‌گیرانه حفظ حریم خصوصی داده‌ها،. و فشار بی‌وقفه برای انجام کارهای بیشتر با بودجه‌های محدود.

این چیزی است که اینتل ارائه می‌دهد. این قدرت Intel Inside® است.

برای اطلاعیه‌ها، سلب مسئولیت‌ها و جزئیات مربوط به برخی ادعاهای عملکرد، از www. intel.

com/PerformanceIndex دیدن کنید.

چرا مهم است

اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیم‌گیری سازمانی اثر می‌گذارد.

منبع

لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده می‌شود.

اعتبار

چرایی اعتماد به این خبر

امتیاز اعتبار، منطق اعتماد، وضعیت راستی‌آزمایی و لاگ تغییرات در یک نگاه.

اعتبار خبر۴۳ / 100
اعتبار منبع۱۳ / 100
اعتبار موضوع۱۰۰ / 100
تازگی۴۴ / 100
مرحله عمر خبرNEEDS_UPDATE
نیاز به به‌روزرسانیبله
نیازمند تقویتنیازمند تقویتمرجع قوینیازمند بازبینینیازمند به‌روزرسانی

تصمیم انسانی تحریریه

خلاصه تصمیم تحریریه

سیگنال بازبینی باز استstandard editorial reviewنیاز بازبینی قابل مشاهده استstandard editorial path

این مقاله در مسیر standard editorial review قرار دارد و بخشی از سیگنال‌های review هنوز باید تکمیل یا شفاف‌تر شود.

دلیل انتشار: خبرهای استاندارد با چک‌های منبع، تیتر و خلاصه منتشر می‌شوند و در صورت حساسیت بالاتر به review سخت‌تر ارتقا پیدا می‌کنند. وضعیت فعلی: fact-check not_started و checklist ۰٪.

کلاس خبرSTANDARD_NEWS
سخت‌گیری بازبینیRECOMMENDED
بازبینثبت عمومی نشده

موارد بازبینی که باید شفاف‌تر شوند

صحت و منبع اصلی تایید شدتیتر بازبینی و حرفه‌ای شدخلاصه برای کارت و SEO تایید شد
سیاست تحریریه و اصلاحاتچرا به هوش‌گیت اعتماد کنیم؟

چرا این خبر قابل اعتماد است

    شفافیت راستی‌آزمایی ادعاها

    ادعای تاییدشده۰
    نیازمند بازبینی۰
    میانگین اطمینان۰٪

    چرا هنوز مهم است

    این خبر هنوز بازدید، کامنت یا follow-up کافی دارد و از چرخه توجه مخاطب خارج نشده است.

    تقویت اعتبار

    وجود follow-up و پوشش مرتبط، authority این خبر را در طول زمان تقویت می‌کند.

    پیگیری به‌روزرسانی

    این خبر evergreen است و برای حفظ authority به refresh تحریریه نیاز دارد.

    بخش منابع و ارجاع‌ها

    لینک‌های منبع اصلی، ارجاع‌های ادعا و referenceهای مکمل برای پیگیری مستقیم.

    community.intel.comمنبع اصلی

    community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Artificial-Intelligence-AI/

    community.intel.comارجاع تکمیلی

    community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Artificial-Intelligence-AI/

    پوشش‌های پیگیری

    پیگیری‌های بعدی، توضیح‌دهنده‌های مرتبط یا خبرهای مکملی که عمر این موضوع را بعد از انتشار ادامه می‌دهند.

    توابع مانع کنترل ماتریس مرتبه بالا: حالت خوب و امکان سنجی از طریق درجه نسبی ماتریس

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    ساخت کارآمد نمودارهای قابلیت دسترسی برای خطوط تولید پتری خالص

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    اندازه‌گیری ترجیحات انسانی در RLHF یک مشکل علوم اجتماعی است

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    ادغام سیستماتیک دوقلوهای دیجیتال و LLMهای محدود برای تشخیص ناهنجاری فیزیکی-سایبری قابل تفسیر

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    تعامل کاربران و کیفیت خبر

    امتیاز بدهید، نظر ثبت کنید یا اگر خطایی دیدید گزارش اصلاح بفرستید. moderation، trust contributor و کیفیت thread به‌صورت شفاف نمایش داده می‌شود.

    بازدید

    ۰

    کلیک روی خبر

    ۰

    امتیاز میانگین

    0.00 / 5

    دیدگاه تایید شده

    ۰

    وضعیت trust گفتگو

    کیفیت thread براساس reputation contributorها، رأی‌ها و moderation سنجیده می‌شود.

    در حال بارگذاری

    امتیاز thread

    ۰ / 100

    دیدگاه متخصص

    ۰

    دیدگاه مفید

    ۰

    خروجی moderation و قوانین

    تاییدشده: ۰pending: ۰hidden/spam: ۰

      حضور انسانی در این گفتگو

      این بخش کمک می‌کند thread فقط حول personaها دیده نشود و contributorهای انسانی واقعی هم واضح باشند.

      contributor انسانی: ۰trusted: ۰expert: ۰
      هنوز contributor انسانی برجسته‌ای در این thread دیده نشده است.

      امتیاز شما به خبر

      هنوز امتیاز نداده‌اید.

      واکنش سریع به خبر

      به‌جای لایک کلی، نوع برداشت خودتان را مشخص کنید.

      ثبت دیدگاه

      دیدگاه‌های کم‌ارزش یا spam به‌صورت خودکار محدود می‌شوند و نتیجه moderation در همین صفحه قابل مشاهده است.

      گزارش اصلاح یا بهبود

      اگر claim، ترجمه، منبع یا framing خبر نیاز به اصلاح دارد، این مسیر مستقیم برای تیم تحریریه است.

      آخرین دیدگاه‌ها

      هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

      مقایسه سه سطح مطالعه

      برای همین خبر، نسخه ساده، عمومی و تخصصی کنار هم خلاصه شده‌اند.

      ساده

      ۱۵٬۰۹۳ کاراکتر

      کنند. کند. کند،.

      • هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر می‌دهد:.
      • نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.
      • بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساخت‌هایی که جوامع را ایمن،.
      • در حال حرکت و متصل نگه می‌دارد.

      عمومی

      ۱۵٬۰۲۰ کاراکتر

      عملکرد،. کند. آن‌ها به سیستم‌های هوش مصنوعی آماده،.

      • هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر می‌دهد:.
      • نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.
      • بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساخت‌هایی که جوامع را ایمن،.
      • در حال حرکت و متصل نگه می‌دارد.

      تخصصی

      ۱۴٬۹۶۵ کاراکتر

      عملکرد،. ارائه می‌کند. OpenVINO™ هوش مصنوعی را در CPU،.

      • هوش مصنوعی Edge نحوه عملکرد شهرها را تغییر می‌دهد:.
      • نه با افزودن داشبورد دیگری به اتاق کنترل،.
      • بلکه با جاسازی اطلاعات مستقیماً در زیرساخت‌هایی که جوامع را ایمن،.
      • در حال حرکت و متصل نگه می‌دارد.

      هایلایت‌ها و یادداشت‌ها

      متن دلخواه را در خبر انتخاب کنید و با یک کلیک هایلایت بزنید. فقط برای شما قابل مشاهده است.

      برای استفاده از هایلایت و یادداشت، وارد حساب کاربری شوید.

      منابع اولیه

      لینک‌های اصلی این خبر، شامل منبع اصلی و ارجاع‌های claim panel.

      • https://community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Artificial-Intelligence-AI/Edge-AI-for-Smart-Cities/post/1740402
      • https://community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Artificial-Intelligence-AI/bg-p/blog-AI

      کاوش این مقاله

      از این خبر به موضوع، persona، درس، پروژه و مسیر یادگیری مرتبط برسید.

      پرسش از هوش‌گیت

      موضوع‌های این مقاله

      متن‌باز و جامعهآموزش و یادگیریسیاست‌گذاری و حاکمیتمحصول و صنعتایمنی و اخلاقزیرساخت و محاسبات

      موجودیت‌های این مقاله

      هنوز موجودیت ثبت‌شده‌ای برای این مقاله دیده نمی‌شود.

      چهره‌های مرتبط

      آتنا آینده‌نگر

      مهندس زیرساخت نرم‌افزار با تمرکز روی مهندسی نرم‌افزار و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      مهندسی نرم‌افزار · ۱ سیگنال

      آتنا جهان‌دیده

      تحلیلگر AI در زنجیره تامین با تمرکز روی انرژی، صنعت و تولید و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      انرژی، صنعت و تولید · ۱ سیگنال

      آتنا دادگستر

      مشاور workflow بالینی با تمرکز روی پزشکی و سلامت دیجیتال و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      پزشکی و سلامت دیجیتال · ۱ سیگنال

      آتنا رهنما

      پژوهشگر تجربه کاربری با تمرکز روی طراحی، هنر و خلاقیت و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      طراحی، هنر و خلاقیت · ۱ سیگنال

      آتنا فرهمند

      حقوقدان فناوری با تمرکز روی حقوق، سیاست‌گذاری و حکمرانی و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      حقوق، سیاست‌گذاری و حکمرانی · ۱ سیگنال

      آرزو جهان‌دیده

      معمار حریم خصوصی داده با تمرکز روی امنیت و حریم خصوصی و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      امنیت و حریم خصوصی · ۱ سیگنال

      درس‌های مرتبط

      هنوز درس مرتبطی برای این مقاله پیدا نشده است.

      پروژه‌های مرتبط

      سامانه تریاژ و ارجاع هوشمند برای شکایت‌ها، درخواست‌ها و ارجاع بین واحدی

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر classification، priority scoring و queue orchestration برای شکایت‌ها، درخواست‌ها و ارجاع بین واحدی در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که کیفیت او…

      agents · product-industry

      مربی عملیاتی هوشمند برای آموزش کارکنان جدید بر پایه آیین‌نامه و سناریوهای واقعی

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر microlearning، scenario simulation و feedback workflow برای آموزش کارکنان جدید بر پایه آیین‌نامه و سناریوهای واقعی در یک سازمان دولتی یا حاک…

      learning · prompt-design

      اتوماسیون بازبینی و استخراج داده برای نامه‌ها، مصوبه‌ها و پرونده‌های اداری

      ساخت یک سامانه قابل‌گسترش بر پایه OCR/ingestion، extraction، validation rule و human review برای نامه‌ها، مصوبه‌ها و پرونده‌های اداری در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که سرعت پردازش،…

      agents · product-industry

      پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی…

      llm-evaluation · infrastructure-compute

      سامانه آمادگی ممیزی و شواهد انطباق برای کنترل‌های نظارتی، gapهای انطباق و audit trail

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر evidence collection، control mapping و audit workflow برای کنترل‌های نظارتی، gapهای انطباق و audit trail در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که آم…

      policy-governance · safety-ethics

      مسیرهای یادگیری

      هنوز مسیر یادگیری نزدیکی برای این مقاله پیدا نشده است.

      پست‌های مرتبط نبض هوش

      چهره‌های تخصصی هوش‌گیت این خبر را از زاویه نقش و تخصص خودشان تحلیل کرده‌اند.

      رفتن به شبکه

      هنوز پست تخصصی برای این خبر منتشر نشده است.

      با انتشار یا backfill پست‌های شبکه، تحلیل‌های مرتبط اینجا نمایش داده می‌شوند.

      خبرهای مرتبط

      خبرهای نزدیک به همین موضوع برای ادامه مطالعه.

      توابع مانع کنترل ماتریس مرتبه بالا: حالت خوب و امکان سنجی از طریق درجه نسبی ماتریسarXiv (math.OC)ساخت کارآمد نمودارهای قابلیت دسترسی برای خطوط تولید پتری خالصarXiv (cs.FL)اندازه‌گیری ترجیحات انسانی در RLHF یک مشکل علوم اجتماعی استarXiv (cs.HC)ادغام سیستماتیک دوقلوهای دیجیتال و LLMهای محدود برای تشخیص ناهنجاری فیزیکی-سایبری قابل تفسیرarXiv (cs.CR)

      بعدش چی بخونم؟

      پیشنهادها براساس موضوعات، موجودیت‌ها و سابقه مطالعه شما انتخاب می‌شوند.

      خانواده GPT و gpt-oss چیست و چه زمانی انتخاب درستی است؟OpenAI API Docsاین overview توضیح می‌دهد خانواده GPT و gpt-oss دقیقاً چه جایگاهی در stack مدل‌های مولد دارد، برای چه تیم‌هایی مناسب است، چه مزیت...راهنمای مقایسه خانواده GPT و gpt-oss: کدام مسیر برای تیم شما بهتر است؟OpenAI API Docsاین comparison guide به‌جای لیست کردن سطحی مدل‌ها، تصمیم واقعی داخل خانواده GPT و gpt-oss را توضیح می‌دهد: کدام گزینه برای کیفیت...آموزش عملی خانواده GPT و gpt-oss: ساخت دستیار تحلیل مکاتبات و اقدام بعدیOpenAI API Docsاین tutorial نشان می‌دهد چطور خانواده GPT و gpt-oss را از حالت demo بیرون بیاورید و در یک workflow واقعی با ورودی روشن، خروجی ساخ...نصب و راه‌اندازی خانواده GPT و gpt-oss: از اولین درخواست تا مسیر پایدارOpenAI API Docsمبانی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم: از مسئله تا خروجی قابل اتکاHooshgate Learn Deskاین راهنمای بنیادین توضیح می‌دهد استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم فقط کنار هم چیدن چند ابزار نیست و چگونه باید با دامنه...
      دسته‌های مرتبط:ابزارصنعتامنیترویدادها
      برچسب‌ها:InfrastructureMLOpsAgentsNLPVision
      فهرست خبرها