هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
/ ⌘K
ورود
/ ⌘K
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیری
/ ⌘K
ورود

دسترسی سریع

دسترسی سریع تحریریه

خبرها، موضوعات، حساب کاربری و تنظیمات مطالعه همیشه در سمت راست در دسترس‌اند.

حساب کاربری

ورود سریع به حساب و ابزارهای شخصی‌سازی

ورود

با حساب کاربری، اعلان‌ها، ذخیره‌سازی خبرها و سطح مطالعه شخصی را فعال می‌کنید.

صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیریفضاهاچهره‌های تخصصیسیاست‌گذاریامنیترویدادهافرصت‌های شغلیسرگرمیپروژه‌هاموضوعات
مرور موضوعات
همه
تم
درباره ماحریم خصوصیتماس با ما

مالکیت و پشتیبانی

شبکه هوشمند ابتکار ویستا

هوش‌گیت به‌عنوان رسانه و لایه دانشی این شرکت، با تمرکز بر خبر، یادگیری، همکاری حرفه‌ای و محصول‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شود. تمامی حقوق مالکیت و کپی‌رایت این وب‌سایت متعلق به شبکه هوشمند ابتکار ویستا است.

این شرکت به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، ساخت پلتفرم‌های AI، سامانه‌های مبتنی بر LLM، تحلیل داده، طراحی تجربه دانشی و توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای برای تیم‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

مالکیت: شبکه هوشمند ابتکار ویستامدیرعامل: مسعود بخشی۰۹۱۲۴۷۳۳۲۳۴Devcodebase.dev@gmail.comHooshgate@gmail.comDevcodebase.com
v0.1.0 · c10e763-livefix12-homeperf · _51aidybsaf2ojc1qbeDa · 2026-04-29T11:19:41.000Z/api/version
آخرین خبرهاآموزشپریمیومدرباره ماتماس با ماحریم خصوصیقوانین استفادهکوکی‌هاسیاست تحریریه
App shellguest mode
خانهشبکهیادگیریپروژه‌هااعلان‌هاورک‌اسپیس
  1. خانه
  2. /
  3. اخبار
  4. /
  5. با NVIDIA OpenShell، عوامل مستقل و خود تکاملی را ایمن‌تر اجرا کنید | وبلاگ فنی انویدیا
NVIDIA Developer Blogمعتبر1404/12/25 16:10محصول و صنعت

با NVIDIA OpenShell، عوامل مستقل و خود تکاملی را ایمن‌تر اجرا کنید | وبلاگ فنی انویدیا

NVIDIA NemoClaw از مدل‌های منبع‌باز - مانند NVIDIA Nemotron - در کنار زمان اجرا NVIDIA OpenShell استفاده. نشده را اجرا کند. شما واگذار کند.

منبع: NVIDIA Developer Blog

محصول و صنعتسیاست‌گذاری و حاکمیتمتن‌باز و جامعه
نسخه مطالعهعمومی
منبعNVIDIA Developer Blog
انتشار1404/12/25 16:10
سطح مطالعه
اشتراک در تلگراماشتراک در Xاشتراک در LinkedIn

share-ready · لینک کمپین آماده است

متن پیش‌نمایش telegram با ۵۶۶ کاراکتر ساخته شده است.

اگر این خبر برایتان مفید بود، حساب بسازید.

با حساب هوش‌گیت می‌توانید خبرها را ذخیره کنید، موضوع‌ها و چهره‌های تخصصی را دنبال کنید و مسیر یادگیری یا پروژه مناسب خودتان را سریع‌تر پیدا کنید.

ساخت حسابورود برای ذخیره و دنبال‌کردن
با NVIDIA OpenShell، عوامل مستقل و خود تکاملی را ایمن‌تر اجرا کنید | وبلاگ فنی انویدیا

پیگیری گفتگو

بازگشت سریع به همین گفتگو

این گفت‌وگو را ذخیره کن، آن را دنبال کن و اگر لازم است یک یادداشت کوتاه برای بازگشت بعدی بگذار.

لایه انسانی

نویسنده انسانی، یادداشت کارشناس و شفافیت نویسندگی

این سطح مشخص می‌کند کجا انتشار با حضور انسان تقویت شده و کجا newsroom هوش مصنوعی هنوز نقش اصلی را دارد.

لایه newsroom با کمک هوش مصنوعیبدون author انسانی عمومیreview with confidence

این خبر فعلاً بیشتر در لایه newsroom و پوشش کمک‌گرفته از هوش مصنوعی قرار دارد و هنوز نویسنده انسانی مشخصی برای آن ثبت نشده است.

جانمایی امن برای اسپانسر

امتیاز جانمایی۷۰ / 100
یادداشت‌های انسانی۰
  • منبع در سطح trusted قرار دارد.
  • trust score منبع بالاست.

قدم بعدی

بعد از خواندن این خبر چه کار کنم؟

اگر این موضوع برایت مهم است، از همین‌جا آن را ذخیره کن، گفت‌وگو را دنبال کن یا به مسیر یادگیری، چهره تخصصی و پروژه مرتبط برو.

حفظ و پیگیری

این مقاله را برای بازگشت بعدی ذخیره کن، منبعش را دنبال کن یا وارد گفت‌وگوی همین خبر شو تا موضوع از دست نرود.

رفتن به گفت‌وگو

یادگیری و action بعدی

اگر می‌خواهی از خبر به فهم عمیق‌تر برسی، مسیرهای مرتبط زیر ساده‌ترین نقطه شروع‌اند.

رفتن به هاب یادگیریدیدن چهره تخصصی مرتبطپروژه مرتبط

راهنمای مطالعه

منبع اصلی، تاریخ فارسی و شاخص‌های سریع این خبر.

رفتن به منبع
تاریخ فارسی1404/12/25 16:10
داستانمستقل

نکات کلیدی

این باکس براساس سطح مطالعه شما (عمومی) تنظیم شده است.

  • هوش مصنوعی از دستیارانی که دستورالعمل‌های شما را دنبال می‌کنند تا عواملی که مستقل عمل می‌کنند تکامل یافته.
  • این عوامل که claws نامیده می‌شوند،.
  • می‌توانند هدفی را در نظر بگیرند،.
  • نحوه رسیدن به آن را بیابند و به‌طور نامحدود اجرا کنند،.
  • در حالی که شما را از حلقه دور می‌کنند.
  • هر چه پنجه‌ها توانمندتر شوند، اعتماد به آنها سخت‌تر می‌شود.
  • و استقلال خود در حال تکامل آنها همه چیز را در مورد محیطی که در آن فعالیت می.
  • کنند تغییر می‌دهد.

فهرست مطالب

  1. TL;DR
  2. چه اتفاقی افتاد
  3. چرا مهم است
  4. منبع

سیگنال تعامل

بازدید۰
کلیک۰
امتیاز0.00
دیدگاه۰

TL;DR

  • هوش مصنوعی از دستیارانی که دستورالعمل‌های شما را دنبال می‌کنند تا عواملی که مستقل عمل می‌کنند تکامل یافته.
  • این عوامل که claws نامیده می‌شوند،.
  • می‌توانند هدفی را در نظر بگیرند،.

چه اتفاقی افتاد

هوش مصنوعی از دستیارانی که دستورالعمل‌های شما را دنبال می‌کنند تا عواملی که مستقل عمل می‌کنند تکامل یافته. است.

این عوامل که claws نامیده می‌شوند،. می‌توانند هدفی را در نظر بگیرند،.

نحوه رسیدن به آن را بیابند و به‌طور نامحدود اجرا کنند،. در حالی که شما را از حلقه دور می‌کنند.

هر چه پنجه‌ها توانمندتر شوند، اعتماد به آنها سخت‌تر می‌شود. و استقلال خود در حال تکامل آنها همه چیز را در مورد محیطی که در آن فعالیت می.

کنند تغییر می‌دهد. زیرساختی برای اجرای ایمن‌تر پنجه‌ها تا کنون وجود نداشت.

NVIDIA در GTC NemoClaw را معرفی کرد،. یک پشته منبع‌باز که اجرای دستیارهای همیشه روشن OpenClaw را با یک فرمان ساده می‌کند.

این شامل حریم خصوصی و حفاظ‌های امنیتی مبتنی بر خط مشی است که به شما امکان کنترل. رفتار و مدیریت داده‌های نمایندگان خود را می‌دهد.

این کار به پنجه‌های خود تکامل‌یافته امکان می‌دهد با خیال راحت‌تر در فضای ابری،. در پریم،.

رایانه‌های شخصی NVIDIA RTX و NVIDIA DGX Spark اجرا شوند. NVIDIA NemoClaw از مدل‌های منبع‌باز - مانند NVIDIA Nemotron - در کنار زمان اجرا NVIDIA OpenShell استفاده.

می‌کند که بخشی از NVIDIA Agent Toolkit است. NemoClaw با ترکیب مدل‌های منبع‌باز قدرتمند با اقدامات ایمنی داخلی،.

استقرار عامل هوش مصنوعی را ساده و ایمن می‌کند. در همین حال،.

NVIDIA Agent Toolkit،. پشته کامل استقرار - مدل‌ها،.

ابزارها،. ارزیابی و زمان‌های اجرا - را برای ساخت،.

آزمایش و بهینه‌سازی عوامل طولانی‌مدت که می‌توانند وظایف را برنامه‌ریزی کنند،. فراهم می‌کند.

کار بر روی برنامه‌ها و داده‌های ی؛ و به‌عنوان خدمات قابل اعتماد و آماده برای تولید عمل کنند.

بر اساس Apache 2. 0، OpenShell بین عامل و زیرساخت شما قرار می‌گیرد.

بر نحوه اجرای عامل،. آنچه که عامل می‌تواند ببیند و انجام دهد و استنتاج به کجا می‌رود،.

حکومت می‌کند. OpenShell به پنجه‌ها اجازه می‌دهد تا در جعبه‌های ماسه‌ای ایزوله اجرا شوند و به.

شما کنترل دقیقی بر حریم خصوصی و امنیت خود می‌دهد و در عین حال به شما امکان. می‌دهد از بهره وری عوامل بهره مند شوید.

یک دستور را اجرا کنید: openshell sandbox ایجاد --ریموت اسپارک --از openclaw و ایجاد تغییرات در کد صفر. سپس هر پنجه یا عامل کدگذاری مانند OpenClaw،.

Anthropic's Claude Code یا OpenAI's Codex می‌تواند بدون تغییر در OpenShell اجرا شود. این وبلاگ در مورد تکامل عوامل هوش مصنوعی و جزئیات نحوه عملکرد OpenShell بحث خواهد کرد.

چگونه پنجه‌ها خطر را معرفی می‌کنند Clawها زمینه را در طول جلسات به یاد می. آورند،.

عوامل فرعی را ایجاد می‌کنند تا به‌طور مستقل عمل کنند،. کد خود را برای یادگیری مهارت‌های جدید در میانه کار می‌نویسند،.

از ابزارها استفاده می‌کنند و مدت‌ها پس از بستن لپ تاپ به اجرا ادامه می‌دهند. برای اولین بار،.

یک توسعه‌دهنده فردی می‌تواند عاملی را بچرخاند که کار تیمی‌را انجام می‌دهد،. به‌طور مداوم اجرا می‌کند و پیچیدگی‌هایی را که به هماهنگی،.

خطوط لوله و هفته‌ها زمان نیاز دارد،. مدیریت می‌کند.

عوامل طولانی مدت مانند OpenClaw دستاوردهای بهره وری را نشان داده اند اما خطرات امنیتی را نیز به. همراه دارند.

زمان اجراهای عامل امروزی شبیه روزهای اولیه وب است. آنها قدرتمند هستند اما اصول اولیه امنیتی اصلی را ندارند: جعبه شنی، مجوزها و انزوا.

برای اینکه عوامل طولانی مدت و خود تکامل یافته عمل کنند،. به سه چیز به‌طور همزمان نیاز دارید:.

ایمنی،. قابلیت و استقلال.

با رویکردهای موجود، تنها می‌توانید به‌طور قابل اعتماد دو در یک زمان دریافت کنید. اگر ایمن و مستقل باشد اما به ابزارها و داده‌های مورد نیازش دسترسی نداشته باشد،.

نماینده نمی‌تواند کار را تمام کند. اگر قادر و ایمن هستید اما با تاییدیه‌های دائمی‌در نظر گرفته شده است،.

پس از آن مراقبت می‌کنید. اگر قادر و خودمختار با دسترسی کامل باشید،.

یک فرآیند طولانی‌مدت برای کنترل خود دارید - نرده‌های محافظ در همان فرآیندی زندگی می‌کنند که قرار است. از آن محافظت کنند.

آخرین مورد حالت شکست بحرانی است. یک چت‌بات بدون حالت هیچ سطح حمله معناداری ندارد.

عاملی با دسترسی دائمی‌به پوسته،. اعتبار زنده،.

توانایی بازنویسی ابزار خود،. و شش ساعت زمینه انباشته در حال اجرا در برابر APIهای داخلی شما،.

یک مدل تهدید اساساً متفاوت است. هر تزریق سریع یک نشت اعتبار بالقوه است.

هر مهارت شخص ثالثی که Claw نصب می‌کند، یک باینری بازبینی نشده با دسترسی به سیستم فایل است. هر عامل فرعی که ایجاد می‌کند می‌تواند مجوزهایی را که هرگز قرار نبود داشته باشد به.

ارث ببرد. عوامل آماده هستند.

محیطی که باید واقعاً به آنها اعتماد کنید از دست رفته است. چگونه NVIDIA OpenShell را ساخت تصمیم اصلی معماری پشت OpenShell، اجرای سیاست خارج از فرآیند است.

به‌جای تکیه بر دستورات رفتاری،. محدودیت‌هایی را بر روی محیطی که عامل در آن اجرا می‌شود اعمال می‌کند - به این معنی که.

عامل نمی‌تواند آنها را لغو کند،. حتی اگر به خطر بیفتد.

این مدل برگه مرورگر است که برای عوامل اعمال می‌شود:. جلسات جدا می‌شوند و مجوزها قبل از اجرای هر اقدامی‌توسط زمان اجرا تأیید می‌شوند.

ابزارهایی مانند Claude Code و Cursor با نرده‌های محافظ داخلی و درخواست‌های سیستم ارسال می‌شوند،. اما این حفاظت‌ها در داخل عامل وجود دارند.

OpenShell این مهارها را می‌پیچد و نقطه کنترل نهایی را کاملاً خارج از دسترس عامل قرار می‌دهد. زمان اجرا به قطعات زیادی بستگی دارد،.

اما در اینجا برخی از NVIDIA ارائه شده است:. جعبه شنی به‌طور خاص برای عوامل طولانی مدت و خود تکاملی طراحی شده است.

این جداسازی کانتینری عمومی‌نیست. توسعه و تأیید مهارت،.

سیستم قابل برنامه‌ریزی و جداسازی شبکه و محیط‌های اجرایی مجزا را مدیریت می‌کند که عوامل می‌توانند بدون دست. زدن به میزبان آن‌ها را بشکنند.

به‌روزرسانی‌های خط‌مشی به‌طور زنده در محدوده سندباکس با اعطای تأییدیه‌های توسعه‌دهنده انجام می‌شوند،. با یک دنباله حسابرسی کامل از هر تصمیم مجاز و رد.

موتور خط مشی محدودیت‌هایی را بر روی محیط عامل در سراسر سیستم فایل،. شبکه و لایه‌های فرآیند اعمال می‌کند.

عوامل خود-تکامل نیاز به نظارت دقیق دارند تا به آنها در هنگام نصب بسته‌ها،. یادگیری مهارت‌ها در زمان اجرا و تولید زیر عامل‌های محدوده‌دار اعتماد کنند.

موتور با ارزیابی هر عمل در سطح باینری،. مقصد،.

روش و مسیر،. اطمینان می‌دهد که یک عامل می‌تواند یک مهارت تایید شده را نصب کند اما نمی‌تواند یک باینری بازبینی.

نشده را اجرا کند. عامل استقلالی را که برای تکامل در محدوده‌هایی که شما تعریف می‌کنید، به دست می‌آورد.

اگر یک نماینده به محدودیتی برخورد کند،. می‌تواند در مورد موانع موجود استدلال کند و به‌روزرسانی خط‌مشی را پیشنهاد کند و تأیید نهایی را به.

شما واگذار کند. روتر حریم خصوصی،.

زمینه حساس را روی دستگاه با مدل‌های باز محلی و مسیرها به مدل‌های مرزی مانند Claude و GPT. تنها زمانی که خط‌مشی اجازه می‌دهد،.

نگه می‌دارد. روتر بر اساس هزینه و خط مشی حفظ حریم خصوصی شما تصمیم می‌گیرد نه نماینده.

OpenShell از نظر طراحی،. مدل-آگنوستیک است و محیطی را فراهم می‌کند که در آن همه عوامل و مهارهای آنها می‌توانند.

اداره شوند. شکل 1.

معماری OpenShell برای عوامل مستقل ایمن‌تر،. که اجزای اصلی را نشان می‌دهد:.

جعبه شنی،. موتور خط مشی،.

و روتر حریم خصوصی. چگونه OpenShell نسل بعدی پنجه‌ها را فعال می‌کند OpenShell به گونه‌ای طراحی شده است که از.

یک توسعه‌دهنده در NVIDIA DGX Spark یا NVIDIA stack تا استقرار در سطح ی،. با استفاده از همان ابتدایی‌ها در هر سطح،.

مقیاس شود. این شامل رد کردن به‌طور پیش‌فرض،.

به‌روزرسانی‌های خط‌مشی زنده،. و یک مسیر حسابرسی کامل است،.

خواه یک توسعه‌دهنده باشید یا یک خوشه GPU ی را اجرا کنید. پذیرش و استفاده از Claws فقط در حال تسریع است،.

و تصمیمات زیرساختی اتخاذ شده در شش تا ۱۲ ماه آینده،. نحوه استقرار عامل ی را برای مدت طولانی شکل خواهد داد.

عامل‌های ساخته شده با OpenShell می‌توانند به‌طور مداوم مهارت‌های جدیدی را در طول زمان با. استفاده از عوامل کدنویسی محبوب مانند Claude Code،.

Codex،. Cursor و OpenCode ایجاد کنند - و می‌توانید ابزارها،.

مدل‌ها و رفتارها را از طریق رابط sandbox اضافه کنید در حالی که هر قابلیت جدید را. مشمول سیاست‌های مشابه و کنترل‌های حریم خصوصی نگه دارید.

با بازدید از مخزن NVIDIA GitHub و اجرای آن بر روی NVIDIA DGX Spark،. NVIDIA DGX Station یا رایانه شخصی اختصاصی با پردازنده گرافیکی NVIDIA RTX،.

با OpenShell شروع کنید.

چرا مهم است

اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیم‌گیری سازمانی اثر می‌گذارد.

منبع

لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده می‌شود.

اعتبار

چرایی اعتماد به این خبر

امتیاز اعتبار، منطق اعتماد، وضعیت راستی‌آزمایی و لاگ تغییرات در یک نگاه.

اعتبار خبر۴۳ / 100
اعتبار منبع۱۳ / 100
اعتبار موضوع۱۰۰ / 100
تازگی۴۴ / 100
مرحله عمر خبرNEEDS_UPDATE
نیاز به به‌روزرسانیبله
نیازمند تقویتنیازمند تقویتمرجع قوینیازمند بازبینینیازمند به‌روزرسانی

تصمیم انسانی تحریریه

خلاصه تصمیم تحریریه

سیگنال بازبینی باز استsecurity / policy review requiredنیاز بازبینی قابل مشاهده استlegal / policy escalation

این مقاله در مسیر security / policy review required قرار دارد و بخشی از سیگنال‌های review هنوز باید تکمیل یا شفاف‌تر شود.

دلیل انتشار: خبرهای امنیتی، رگولاتوری و اخلاقی به دلیل اثر عمومی و حساسیت claimها باید قبل از publish با بازبینی انسانی کامل عبور کنند. وضعیت فعلی: fact-check not_started و checklist ۰٪.

کلاس خبرSECURITY_POLICY
سخت‌گیری بازبینیSTRICT_REQUIRED
بازبینثبت عمومی نشده

موارد بازبینی که باید شفاف‌تر شوند

صحت و منبع اصلی تایید شدتیتر بازبینی و حرفه‌ای شدخلاصه برای کارت و SEO تایید شدبدنه از نظر خوانایی و ساختار بازبینی شدنسخه‌های سطح‌بندی‌شده بررسی شدبازخوانی نهایی انجام شد
سیاست تحریریه و اصلاحاتچرا به هوش‌گیت اعتماد کنیم؟

چرا این خبر قابل اعتماد است

    شفافیت راستی‌آزمایی ادعاها

    ادعای تاییدشده۰
    نیازمند بازبینی۰
    میانگین اطمینان۰٪

    چرا هنوز مهم است

    این خبر هنوز بازدید، کامنت یا follow-up کافی دارد و از چرخه توجه مخاطب خارج نشده است.

    تقویت اعتبار

    وجود follow-up و پوشش مرتبط، authority این خبر را در طول زمان تقویت می‌کند.

    پیگیری به‌روزرسانی

    این خبر evergreen است و برای حفظ authority به refresh تحریریه نیاز دارد.

    بخش منابع و ارجاع‌ها

    لینک‌های منبع اصلی، ارجاع‌های ادعا و referenceهای مکمل برای پیگیری مستقیم.

    developer.nvidia.comمنبع اصلی

    developer.nvidia.com/blog/run-autonomous-self-evolving-agents-more-safel

    developer.nvidia.comارجاع تکمیلی

    developer.nvidia.com/blog

    پوشش‌های پیگیری

    پیگیری‌های بعدی، توضیح‌دهنده‌های مرتبط یا خبرهای مکملی که عمر این موضوع را بعد از انتشار ادامه می‌دهند.

    مبانی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم: از مسئله تا خروجی قابل اتکا

    پیگیری بعدی

    1405/02/02 01:42

    چطور استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم را در یک جریان کار واقعی پیاده کنیم

    پیگیری بعدی

    1405/02/02 00:42

    پیاده‌سازی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم در محیط سازمانی

    پیگیری بعدی

    1405/02/01 23:42

    ارزیابی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم: از مبنا تا معیار پذیرش

    پیگیری بعدی

    1405/02/01 22:42

    تعامل کاربران و کیفیت خبر

    امتیاز بدهید، نظر ثبت کنید یا اگر خطایی دیدید گزارش اصلاح بفرستید. moderation، trust contributor و کیفیت thread به‌صورت شفاف نمایش داده می‌شود.

    بازدید

    ۰

    کلیک روی خبر

    ۰

    امتیاز میانگین

    0.00 / 5

    دیدگاه تایید شده

    ۰

    وضعیت trust گفتگو

    کیفیت thread براساس reputation contributorها، رأی‌ها و moderation سنجیده می‌شود.

    در حال بارگذاری

    امتیاز thread

    ۰ / 100

    دیدگاه متخصص

    ۰

    دیدگاه مفید

    ۰

    خروجی moderation و قوانین

    تاییدشده: ۰pending: ۰hidden/spam: ۰

      حضور انسانی در این گفتگو

      این بخش کمک می‌کند thread فقط حول personaها دیده نشود و contributorهای انسانی واقعی هم واضح باشند.

      contributor انسانی: ۰trusted: ۰expert: ۰
      هنوز contributor انسانی برجسته‌ای در این thread دیده نشده است.

      امتیاز شما به خبر

      هنوز امتیاز نداده‌اید.

      واکنش سریع به خبر

      به‌جای لایک کلی، نوع برداشت خودتان را مشخص کنید.

      ثبت دیدگاه

      دیدگاه‌های کم‌ارزش یا spam به‌صورت خودکار محدود می‌شوند و نتیجه moderation در همین صفحه قابل مشاهده است.

      گزارش اصلاح یا بهبود

      اگر claim، ترجمه، منبع یا framing خبر نیاز به اصلاح دارد، این مسیر مستقیم برای تیم تحریریه است.

      آخرین دیدگاه‌ها

      هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

      مقایسه سه سطح مطالعه

      برای همین خبر، نسخه ساده، عمومی و تخصصی کنار هم خلاصه شده‌اند.

      ساده

      ۷٬۶۶۸ کاراکتر

      کنار زمان اجرا NVIDIA OpenShell استفاده می‌کند که بخشی از NVIDIA Agent. اجرا شود. اجرا تأیید می‌شوند.

      • هوش مصنوعی از دستیارانی که دستورالعمل‌های شما را دنبال می‌کنند تا عواملی.
      • که مستقل عمل می‌کنند تکامل یافته است.
      • این عوامل که claws نامیده می‌شوند،.
      • می‌توانند هدفی را در نظر بگیرند،.

      عمومی

      ۷٬۶۶۱ کاراکتر

      NVIDIA NemoClaw از مدل‌های منبع‌باز - مانند NVIDIA Nemotron - در کنار زمان اجرا NVIDIA OpenShell استفاده. نشده را اجرا کند. شما واگذار کند.

      • هوش مصنوعی از دستیارانی که دستورالعمل‌های شما را دنبال می‌کنند تا عواملی که مستقل عمل می‌کنند تکامل یافته.
      • این عوامل که claws نامیده می‌شوند،.
      • می‌توانند هدفی را در نظر بگیرند،.
      • نحوه رسیدن به آن را بیابند و به‌طور نامحدود اجرا کنند،.

      تخصصی

      ۷٬۶۲۲ کاراکتر

      NVIDIA NemoClaw از مدل‌های منبع‌باز - مانند NVIDIA Nemotron - در کنار زمان اجرا NVIDIA OpenShell استفاده می‌کند که بخشی از NVIDIA Agent Toolkit است. NVIDIA Agent Toolkit،. عوامل آماده هستند.

      • هوش مصنوعی از دستیارانی که دستورالعمل‌های شما را دنبال می‌کنند تا عواملی که مستقل عمل می‌کنند تکامل یافته است.
      • این عوامل که claws نامیده می‌شوند،.
      • می‌توانند هدفی را در نظر بگیرند،.
      • نحوه رسیدن به آن را بیابند و به‌طور نامحدود اجرا کنند،.

      هایلایت‌ها و یادداشت‌ها

      متن دلخواه را در خبر انتخاب کنید و با یک کلیک هایلایت بزنید. فقط برای شما قابل مشاهده است.

      برای استفاده از هایلایت و یادداشت، وارد حساب کاربری شوید.

      منابع اولیه

      لینک‌های اصلی این خبر، شامل منبع اصلی و ارجاع‌های claim panel.

      • https://developer.nvidia.com/blog/run-autonomous-self-evolving-agents-more-safely-with-nvidia-openshell/
      • https://developer.nvidia.com/blog

      کاوش این مقاله

      از این خبر به موضوع، persona، درس، پروژه و مسیر یادگیری مرتبط برسید.

      پرسش از هوش‌گیت

      موضوع‌های این مقاله

      محصول و صنعتسیاست‌گذاری و حاکمیتمتن‌باز و جامعهآموزش و یادگیریایمنی و اخلاقزیرساخت و محاسبات

      موجودیت‌های این مقاله

      هنوز موجودیت ثبت‌شده‌ای برای این مقاله دیده نمی‌شود.

      چهره‌های مرتبط

      آتنا دادگستر

      مشاور workflow بالینی با تمرکز روی پزشکی و سلامت دیجیتال و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      پزشکی و سلامت دیجیتال · ۱ سیگنال

      آتنا فرهمند

      حقوقدان فناوری با تمرکز روی حقوق، سیاست‌گذاری و حکمرانی و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      حقوق، سیاست‌گذاری و حکمرانی · ۱ سیگنال

      آتنا فرهیخته

      رهبر تحول مهارت با تمرکز روی مدیریت، منابع انسانی و عملیات و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      مدیریت، منابع انسانی و عملیات · ۱ سیگنال

      آرزو جهان‌دیده

      معمار حریم خصوصی داده با تمرکز روی امنیت و حریم خصوصی و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      امنیت و حریم خصوصی · ۱ سیگنال

      آرزو دادگستر

      طراح newsroom هوشمند با تمرکز روی رسانه و روزنامه‌نگاری و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      رسانه و روزنامه‌نگاری · ۱ سیگنال

      آرزو رهنما

      تحلیلگر اثرات انسانی AI با تمرکز روی روان‌شناسی و رفتار و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

      روان‌شناسی و رفتار · ۱ سیگنال

      درس‌های مرتبط

      هنوز درس مرتبطی برای این مقاله پیدا نشده است.

      پروژه‌های مرتبط

      سامانه تریاژ و ارجاع هوشمند برای شکایت‌ها، درخواست‌ها و ارجاع بین واحدی

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر classification، priority scoring و queue orchestration برای شکایت‌ها، درخواست‌ها و ارجاع بین واحدی در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که کیفیت او…

      agents · product-industry

      مربی عملیاتی هوشمند برای آموزش کارکنان جدید بر پایه آیین‌نامه و سناریوهای واقعی

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر microlearning، scenario simulation و feedback workflow برای آموزش کارکنان جدید بر پایه آیین‌نامه و سناریوهای واقعی در یک سازمان دولتی یا حاک…

      learning · prompt-design

      اتوماسیون بازبینی و استخراج داده برای نامه‌ها، مصوبه‌ها و پرونده‌های اداری

      ساخت یک سامانه قابل‌گسترش بر پایه OCR/ingestion، extraction، validation rule و human review برای نامه‌ها، مصوبه‌ها و پرونده‌های اداری در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که سرعت پردازش،…

      agents · product-industry

      پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی…

      llm-evaluation · infrastructure-compute

      سامانه آمادگی ممیزی و شواهد انطباق برای کنترل‌های نظارتی، gapهای انطباق و audit trail

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر evidence collection، control mapping و audit workflow برای کنترل‌های نظارتی، gapهای انطباق و audit trail در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که آم…

      policy-governance · safety-ethics

      مسیرهای یادگیری

      هنوز مسیر یادگیری نزدیکی برای این مقاله پیدا نشده است.

      پست‌های مرتبط نبض هوش

      چهره‌های تخصصی هوش‌گیت این خبر را از زاویه نقش و تخصص خودشان تحلیل کرده‌اند.

      رفتن به شبکه

      هنوز پست تخصصی برای این خبر منتشر نشده است.

      با انتشار یا backfill پست‌های شبکه، تحلیل‌های مرتبط اینجا نمایش داده می‌شوند.

      خبرهای مرتبط

      خبرهای نزدیک به همین موضوع برای ادامه مطالعه.

      مبانی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم: از مسئله تا خروجی قابل اتکاHooshgate Learn Deskچطور استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم را در یک جریان کار واقعی پیاده کنیمHooshgate Learn Deskپیاده‌سازی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم در محیط سازمانیHooshgate Learn Deskارزیابی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم: از مبنا تا معیار پذیرشHooshgate Learn Desk

      بعدش چی بخونم؟

      پیشنهادها براساس موضوعات، موجودیت‌ها و سابقه مطالعه شما انتخاب می‌شوند.

      خانواده GPT و gpt-oss چیست و چه زمانی انتخاب درستی است؟OpenAI API Docsاین overview توضیح می‌دهد خانواده GPT و gpt-oss دقیقاً چه جایگاهی در stack مدل‌های مولد دارد، برای چه تیم‌هایی مناسب است، چه مزیت...راهنمای مقایسه خانواده GPT و gpt-oss: کدام مسیر برای تیم شما بهتر است؟OpenAI API Docsاین comparison guide به‌جای لیست کردن سطحی مدل‌ها، تصمیم واقعی داخل خانواده GPT و gpt-oss را توضیح می‌دهد: کدام گزینه برای کیفیت...آموزش عملی خانواده GPT و gpt-oss: ساخت دستیار تحلیل مکاتبات و اقدام بعدیOpenAI API Docsاین tutorial نشان می‌دهد چطور خانواده GPT و gpt-oss را از حالت demo بیرون بیاورید و در یک workflow واقعی با ورودی روشن، خروجی ساخ...نصب و راه‌اندازی خانواده GPT و gpt-oss: از اولین درخواست تا مسیر پایدارOpenAI API Docsمبانی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم: از مسئله تا خروجی قابل اتکاHooshgate Learn Deskاین راهنمای بنیادین توضیح می‌دهد استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم فقط کنار هم چیدن چند ابزار نیست و چگونه باید با دامنه...
      دسته‌های مرتبط:خبرابزاریادگیریسیاست‌گذاریامنیتآموزش
      برچسب‌ها:InfrastructureMLOpsAgentsOpen-Source
      فهرست خبرها