ارزیابی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی از مصنوعات فرهنگی با روبریک های آگاه از جامعه

TL;DR

• مشاهده PDF HTML (تجربی) چکیده:.
• اندازه‌گیری برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی و کاهش آسیب‌ها برای گروه‌های به حاشیه رانده شده ضروری است.
• از آنجایی که سیستم‌های هوش مصنوعی مولد به سرعت در مناطق جغرافیایی و زمینه‌ها مستقر می‌شوند،.

چه اتفاقی افتاد

مشاهده PDF HTML (تجربی) چکیده:. اندازه‌گیری برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی و کاهش آسیب‌ها برای گروه‌های به حاشیه رانده شده ضروری است.

از آنجایی که سیستم‌های هوش مصنوعی مولد به سرعت در مناطق جغرافیایی و زمینه‌ها مستقر می‌شوند،. شیوه‌های اندازه‌گیری هوش مصنوعی باید برای پشتیبانی از کاربردهای تکرارپذیر و خودکار در مدل‌های مختلف،.

مجموعه داده‌ها و تنظیمات ارزیابی طراحی شوند. اما انگیزه برای اندازه‌گیری خودکار می‌تواند با توانایی ابزارهای اندازه‌گیری برای گرفتن تخصص و دیدگاه‌های جوامع تحت تأثیر.

هوش مصنوعی همراه باشد. کار اخیر از تقسیم اندازه‌گیری به چند مرحله کلیدی حمایت می‌کند:.

ابتدا حرکت از یک مفهوم انتزاعی به یک مفهوم دقیق و «سیستم‌شده» سنجیده می‌شود. بعدی عملیاتی کردن مفهوم سیستماتیک به یک ابزار اندازه گیری مشخص.

و در نهایت استفاده از ابزار اندازه گیری بر روی داده ها برای تولید اندازه گیری. این یک فرصت را باز می کند تمرکز مشارکت جامعه در مرحله سیستم سازی قبل از عملیاتی کردن.

و بکارگیری ابزارهای اندازه گیری. در این مقاله،.

نحوه مشارکت دادن جوامع در سیستم‌بندی مفهوم «مناسب فرهنگی» در مدل‌های متن به تصویر از مصنوعات مهم فرهنگی. را از طریق مطالعات موردی با سه جامعه بررسی می‌کنیم:.

افراد نابینا و کم بینا ساکن بریتانیا،. ساکنان کرالا و ساکنان تامیل نادو.

مفاهیم نظام‌مند ما منعکس‌کننده تجربیات زیست‌شده اعضای جامعه در تعامل با هر مصنوع و نحوه نمایش فرهنگ مادی. آن‌ها است که نشان‌دهنده ارزش مشارکت جامعه در تعریف معیارهای معتبر است.

ما بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توان این مفاهیم نظام‌مند را در ابزارهای اندازه‌گیری خودکار عملیاتی کرد که می‌توانند. با استفاده از رویکرد چندوجهی LLM-as-a-قاضی و چالش‌هایی که باقی می‌مانند،.

اعمال شوند. ما در مورد مزایا و محدودیت های چنین رویکردهایی فکر کنید.

نظرات:. پیش چاپ،.

در دست بررسی موضوعات:. کامپیوتر و جامعه (cs.CY) استناد به عنوان:.

arXiv:. 2604.02406 [cs.CY] (یا arXiv:.

2604.02406v1 [cs.CY] برای این نسخه) https:. //doi.org/10.48550/arXiv.2604.02406 DOI صادر شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:.

ناری جانسون [مشاهده ایمیل] [v1] پنجشنبه،. 2 آوریل 2026،.

17:. 17:.

12 UTC (16,. 021 KB).

چرا مهم است

اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیم‌گیری سازمانی اثر می‌گذارد.

منبع

لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده می‌شود.