TL;DR
- چکیده:.
- سیستمهای شناسایی بدافزار مبتنی بر ترانسفورماتور که بر روی روشهای گراف مانند نمودارهای جریان کنترل (CFGs) کار میکنند،.
- با مدلسازی روابط ساختاری در رفتار برنامه،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. سیستمهای شناسایی بدافزار مبتنی بر ترانسفورماتور که بر روی روشهای گراف مانند نمودارهای جریان کنترل (CFGs) کار میکنند،.
با مدلسازی روابط ساختاری در رفتار برنامه،. عملکرد قوی را به دست میآورند.
با این حال، استحکام آنها در برابر حملات خصمانه گریز ناشناخته باقی مانده است. این مقاله آسیبپذیری یک آشکارساز بدافزار مبتنی بر RoBERTa را بررسی میکند که CFGها را به دنبالهای.
از فراخوانیهای تابع خطی میکند،. یک انتخاب طراحی که مدلسازی ترانسفورماتور را امکانپذیر میکند،.
اما ممکن است حساسیتهای سطح نشانه و مصنوعات سفارشی قابل بهرهبرداری توسط دشمنان را معرفی کند. با ارزیابی استراتژیهای فرار در این چارچوب نمودار به دنباله،.
ما بینشی در مورد استحکام عملی آشکارسازهای بدافزار مبتنی بر ترانسفورماتور فراتر از دقت تشخیص کل ارائه میکنیم. این مقاله یک حمله فرار خصمانه جعبه سفید را پیشنهاد میکند که از مکانیسمهای توضیحپذیری برای شناسایی و.
شناسایی استفاده میکند. تأثیرگذارترین مؤلفههای نمودار را مختل میکند.
با استفاده از اسناد در سطح نشانه و کلمه مشتق شده از گرادیانهای یکپارچه،. این حمله بهطور مکرر فراخوانیهای تابع نسبت داده شده مثبت را با واردات مصنوعی خارجی جایگزین می.
کند و نمایشهای CFG مخالف را بدون تغییر ساختار کلی برنامه تولید میکند. ارزیابی تجربی بر روی مجموعه دادههای اجرایی قابل حمل ویندوز (PE) در مقیاس کوچک و بزرگ نشان میدهد.
که روش پیشنهادی میتواند بهطور قابل اعتمادی طبقهبندی اشتباه را القا کند،. حتی در برابر مدلهایی که با دقت بالا آموزش دیدهاند.
نتایج ما نشان میدهد که ابزارهای توضیحپذیر،. اگرچه برای تفسیرپذیری ارزشمند هستند،.
اما میتوانند سطوح حمله حیاتی را در آشکارسازهای بدافزار مبتنی بر ترانسفورماتور نشان دهند. صفحه، 3 شکل، 4 جدول، 1 الگوریتم، 2 معادله رمزنگاری و امنیت (cs.
CR)؛ یادگیری ماشینی (cs. LG) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
CR] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Drew Wheeler [مشاهده ایمیل] [v1] شنبه،. 4 آوریل 2026،.
19:. 50:.
04 UTC (1,. 653 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.