برای تیم اجرایی
ارزیابی آموزشی با کمک هوش مصنوعی در آموزش زمانی قابل اتکا است که مسئله، داده، owner و معیار موفقیت قبل از rollout نوشته شده باشند.
چرا مهم است؟
این پرونده روی کیفیت بازخورد، زمان تصحیح و رضایت مدرس و دانشجو اثر میگذارد و اگر بدون کنترل اجرا شود، ریسک سوگیری در نمرهدهی، توضیحناپذیری و وابستگی بیش از حد دانشجو میتواند هزینه تصمیم را بالا ببرد.
اقدام پیشنهادی
rubric انسانی را قبل از ابزار تعریف کنید و خروجی را نمونهگیری کنید. سپس نمونههای شکست را مرور کنید و فقط در صورت پایداری کیفیت، دامنه استفاده را گسترش دهید.