این tutorial نشان میدهد چطور خانواده Gemini را از حالت demo بیرون بیاورید و در یک workflow واقعی با ورودی روشن، خروجی ساختیافته، evaluation و human fallback به کار بگیرید.
این آموزش برای چیست؟
این آموزش برای ساخت یک workflow چندوجهی با Gemini family است؛ جایی که متن و تصویر هر دو در خروجی نقش دارند و سیستم مجبور نیست همهچیز را به توضیح متنی خام کاهش دهد.
پیشنیازها
- سناریوی واقعی با معیار پذیرش روشن
- خانواده Gemini یا یکی از branchهای آن که با workload شما fit باشد
- قالب خروجی ساختیافته یا حداقل قرارداد روشن برای پاسخ
- مجموعهای کوچک از مثالهای خوب، بد و مرزی برای evaluation اولیه
مرحله 1: دامنه و معیار قبول را ببندید
یک تیم عملیات میخواهد گزارش بازدید شعبه یا انبار را از ترکیب عکس، متن کوتاه کارشناس و چکلیست داخلی تحلیل کند و چند اقدام فوری را به سرپرست برگرداند. در این مرحله باید معلوم کنید خروجی خوب دقیقاً چه شکلی دارد، کجا باید به انسان ارجاع شود و کدام بخش از تصمیم اصلاً نباید خودکار شود.
مرحله 2: مسیر model و contract خروجی را طراحی کنید
برای خانواده Gemini باید از همان ابتدا مشخص کنید آیا Gemini API route اصلی شماست یا نه. سپس schema خروجی، fieldهای ضروری و policy مربوط به عدم اطمینان را ببندید تا مدل فقط متن زیبا تولید نکند و واقعاً به workflow شما خدمت کند.
مرحله 3: evaluation و guardrail را کنار workflow بگذارید
پیش از rollout گسترده، یک مجموعه سناریوی واقعی بسازید، خروجیها را روی خطاهای پرتکرار بسنجید و در موارد کماطمینان، human review را اجباری کنید. بدون این لایه، خانواده Gemini فقط یک demo قوی خواهد بود نه یک سرویس قابلاتکا.
مرحله 4: نسخه محدود را به تیم تحویل دهید و log جمع کنید
اول یک use case محدود را برای یک تیم مشخص باز کنید، latency و نرخ fallback را ببینید و بعد درباره توسعه scope تصمیم بگیرید. این کار از ورود شتابزده به production جلوگیری میکند.
نمونه input
سه عکس از وضعیت شعبه + توضیح کوتاه کارشناس + چکلیست ایمنی و کیفیت خدمات.
نمونه output
خلاصه وضعیت، سه ریسک اصلی، اقدام بعدی پیشنهادی، اقلامی که باید انسان بازبینی کند و دلیل هر هشدار.
خطاها و محدودیتها
- استفاده از ورودی تصویری بدون معیار روشن برای تصمیم
- اعتماد بیش از حد به previewها در rollout سازمانی
- نبود fallback برای وقتی که grounding یا تصویر نتیجه مبهم میدهد
- طراحی نکردن contract خروجی برای ترکیب متن و تصویر
نتیجه نهایی
خروجی مطلوب این آموزش یک دستیار بازرسی چندوجهی است که نهفقط جواب تولید میکند، بلکه مرز اتکا، ساختار خروجی و مسیر بازبینی آن هم مشخص شده است.
سناریوی نمونه
یک تیم عملیات میخواهد گزارش بازدید شعبه یا انبار را از ترکیب عکس، متن کوتاه کارشناس و چکلیست داخلی تحلیل کند و چند اقدام فوری را به سرپرست برگرداند.
قدم بعدی
سه سناریوی واقعی از workload خودتان را به این pipeline اضافه کنید و برای هرکدام latency، کیفیت و نرخ ارجاع انسانی را ثبت کنید.