این comparison guide بهجای لیست کردن سطحی مدلها، تصمیم واقعی داخل خانواده Qwen را توضیح میدهد: کدام گزینه برای کیفیت بیشتر، کدام برای latency و کدام برای deployment عملی مناسبتر است.
این خانواده چیست و نقطه تصمیم کجاست؟
در Qwen family مقایسه اصلی بین dense کوچک و متوسط، dense قویتر، و نسخه MoE است. تصمیم درست به workload، زبانها و budget شما بستگی دارد، نه فقط به تعداد پارامترهای اسمی.
گزینه اول: Qwen3-8B برای شروع سریع و چندزبانه
prototypeهای جدی، تیمهای کوچک و use caseهای چندزبانه سبکتر.
احتیاط عملی: برای reasoning سنگین یا throughput بالا شاید به مدل بزرگتر یا MoE برسید.
گزینه دوم: Qwen3-32B برای workloadهای قویتر
وقتی کیفیت بالاتر میخواهید اما هنوز dense route را ترجیح میدهید.
احتیاط عملی: memory budget و latency آن باید واقعاً سنجیده شود.
گزینه سوم: Qwen3MoE برای cost/performance دقیقتر
وقتی active parameter کمتر و scale بهتر برای بعضی workloadها میخواهید.
احتیاط عملی: پیچیدگی deployment و tuning آن از dense بالاتر است.
trade-offهای عملی
- Dense models سادهتر و قابلفهمترند، اما MoE میتواند نسبت کارایی بهتری در بعضی workloadها بدهد
- Thinking mode مفید است، ولی اگر همه چیز را با آن اجرا کنید latency و هزینه runtime بالا میرود
- Qwen برای چندزبانگی جذاب است، اما باید با داده و eval فارسی خودتان سنجیده شود
- self-hosting مزیت است، اما بدون service boundary و monitoring سریعاً به دردسر تبدیل میشود
استقرار محلی
مسیر اصلی Qwen اجرای محلی است. بر اساس مستندات Qwen3 و Qwen3MoE در Transformers، خانواده dense از 0.6B تا 32B میرود و خانواده MoE گزینههایی با active parameter کمتر در هر token میدهد. این یعنی برای تیمهایی که throughput و multilingual reasoning میخواهند، طراحی runtime منعطفتری ممکن است.
مسیر API
Qwen را میتوانید پشت API داخلی خودتان قرار دهید، اما مزیت اصلی آن در مسیر managed API اختصاصی نیست. در عمل ارزش خانواده از اجرای محلی با Transformers، نسخههای dense و MoE، و build کردن service اختصاصی روی runtime خودتان میآید.
برای چه use caseی کدام گزینه بهتر است؟
- دستیار چندزبانه عملیات و پشتیبانی - Qwen3-8B برای شروع سریع و چندزبانه
- workflowهای reasoning و agentic با خروجی self-hosted - Qwen3-32B برای workloadهای قویتر
- تحلیل اسناد و دانش سازمانی در محیط داخلی - Qwen3MoE برای cost/performance دقیقتر
- پروژههایی که به trade-off دقیق بین dense و MoE نیاز دارند - Qwen3-8B برای شروع سریع و چندزبانه
منابع عملیاتی
قدم بعدی
پیش از انتخاب نهایی، سه سناریوی واقعی از workload خودتان بردارید و آنها را روی گزینههای اصلی خانواده Qwen با معیار کیفیت، latency، هزینه و نرخ fallback انسانی مقایسه کنید.