Landscape: هوش مصنوعی در آموزش
پیشنهاد پروژههای AI برای آموزش: شخصیسازی یادگیری، تولید محتوا، ارزیابی، و مدیریت کلاس در مقیاس.
اهداف کلیدی
- افزایش کیفیت یادگیری با شخصیسازی (بدون نقض حریم خصوصی).
- کاهش بار کاری معلم/مدرس با ابزارهای کمکی و قابل کنترل.
- بهبود ارزیابی و بازخورد با معیارهای شفاف و قابل دفاع.
پروژههای پیشنهادی
- دستیار معلم: تولید تمرین، کلید پاسخ، و rubric با امکان ویرایش انسانی.
- تحلیل یادگیری (Learning analytics): شناسایی نقاط گیر یادگیرنده و پیشنهاد مسیر.
- آزمونهای تطبیقی: بانک سؤال + سطحبندی + پایش تقلب.
- RAG برای محتوای درسی: پاسخگویی با ارجاع به فصل/صفحه/منبع.
نکات اجرایی
- تفکیک «کمک آموزشی» از «تصمیمگیری درباره دانشآموز» (حساسیت بالا).
- شفافیت: نمایش منبع پاسخ، و محدودسازی پاسخهای حدسی.
- حفاظت داده: حداقلسازی، رمزنگاری، و سیاست نگهداری.
ایرانیزهسازی
- پشتیبانی جدی از فارسی و محتواهای بومی (کتابها، نمونه سوالها، استانداردها).
- طراحی برای محدودیتهای اینترنت/زیرساخت در برخی مناطق (offline-first).