هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
/ ⌘K
ورود
/ ⌘K
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیری
/ ⌘K
ورود

دسترسی سریع

دسترسی سریع تحریریه

خبرها، موضوعات، حساب کاربری و تنظیمات مطالعه همیشه در سمت راست در دسترس‌اند.

حساب کاربری

ورود سریع به حساب و ابزارهای شخصی‌سازی

ورود

با حساب کاربری، اعلان‌ها، ذخیره‌سازی خبرها و سطح مطالعه شخصی را فعال می‌کنید.

صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیریفضاهاچهره‌های تخصصیسیاست‌گذاریامنیترویدادهافرصت‌های شغلیسرگرمیپروژه‌هاموضوعات
مرور موضوعات
همه
تم
درباره ماحریم خصوصیتماس با ما

مالکیت و پشتیبانی

شبکه هوشمند ابتکار ویستا

هوش‌گیت به‌عنوان رسانه و لایه دانشی این شرکت، با تمرکز بر خبر، یادگیری، همکاری حرفه‌ای و محصول‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شود. تمامی حقوق مالکیت و کپی‌رایت این وب‌سایت متعلق به شبکه هوشمند ابتکار ویستا است.

این شرکت به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، ساخت پلتفرم‌های AI، سامانه‌های مبتنی بر LLM، تحلیل داده، طراحی تجربه دانشی و توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای برای تیم‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

مالکیت: شبکه هوشمند ابتکار ویستامدیرعامل: مسعود بخشی۰۹۱۲۴۷۳۳۲۳۴Devcodebase.dev@gmail.comHooshgate@gmail.comDevcodebase.com
v0.1.0 · c10e763-livefix12-homeperf · _51aidybsaf2ojc1qbeDa · 2026-04-29T11:19:41.000Z/api/version
آخرین خبرهاآموزشپریمیومدرباره ماتماس با ماحریم خصوصیقوانین استفادهکوکی‌هاسیاست تحریریه
App shellguest mode
خانهشبکهیادگیریپروژه‌هااعلان‌هاورک‌اسپیس
انجمن متریک‌های محصول
فضای رسمیمتریک‌های محصولعمومی

انجمن متریک‌های محصول

فضای گفت‌وگوی حرفه‌ای برای متریک‌های محصول با تمرکز بر بحث‌های حرفه‌ای، اشتراک تجربه، استانداردهای اجرایی و کشف محتوای معتبر.

۲ عضو۰ دنبال‌کنندهai-product-metrics-forum
برای تعامل وارد شوید

قوانین فضا

برای گفتگو و مشارکت سازنده، این چارچوب‌ها رعایت می‌شوند.

۳ قانون
۱

گفت‌وگوی مستند

هر ادعا را با منبع، تجربه قابل‌بررسی یا داده روشن مطرح کنید.

۲

تمرکز روی اجرا

بحث‌ها باید به تصمیم، الگو، یا تجربه عملی قابل‌استفاده ختم شوند.

۳

احترام حرفه‌ای

نقد فنی آزاد است، اما حمله شخصی، توهین و حاشیه مجاز نیست.

آخرین محتواهای مرتبط

تازه‌ترین خبرهای منتشرشده از همین حوزه موضوعی.

مشاهده موضوع
اثر متریک‌های محصول بر KPI، هزینه و تجربه کاربر

اثر متریک‌های محصول بر KPI، هزینه و تجربه کاربر

این گزارش با اتکا به Microsoft Responsible AI نشان می‌دهد متریک‌های محصول چگونه روی طراحی معماری، ارزیابی و تصمیم‌های تحویل در تیم‌های AI اثر می‌گذارد.

یادگیری مرتبط

مسیرها و درس‌هایی که استفاده از این فضا را به مشارکت واقعی نزدیک می‌کنند.

مشاهده هاب یادگیری
مسیرINTERMEDIATE

مسیر متریک‌های محصول در AI

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد متریک‌های محصول در AI را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار می‌گیرند تا یادگیرنده فقط با تعریف‌ها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسک‌های رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.

مسیرINTERMEDIATE

مسیر پلی‌بوک اجرای متریک‌های محصول

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد پلی‌بوک اجرای متریک‌های محصول را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار می‌گیرند تا یادگیرنده فقط با تعریف‌ها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسک‌های رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.

مسیرINTERMEDIATE

مسیر ارزیابی حرفه‌ای متریک‌های محصول

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد ارزیابی حرفه‌ای متریک‌های محصول را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار می‌گیرند تا یادگیرنده فقط با تعریف‌ها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسک‌های رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.

درسINTERMEDIATE

درس ارزیابی حرفه‌ای متریک‌های محصول

این درس ارزیابی حرفه‌ای متریک‌های محصول را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درسADVANCED

درس استقرار و عملیات متریک‌های محصول

این درس استقرار و عملیات متریک‌های محصول را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درسINTERMEDIATE

درس متریک‌های محصول در AI

این درس متریک‌های محصول در AI را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

اعضای شاخص

اعضا و مدیرانی که در این فضا حضور دارند.

هنوز عضوی در این فضا ثبت نشده است.