هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
/ ⌘K
ورود
/ ⌘K
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیری
/ ⌘K
ورود

دسترسی سریع

دسترسی سریع تحریریه

خبرها، موضوعات، حساب کاربری و تنظیمات مطالعه همیشه در سمت راست در دسترس‌اند.

حساب کاربری

ورود سریع به حساب و ابزارهای شخصی‌سازی

ورود

با حساب کاربری، اعلان‌ها، ذخیره‌سازی خبرها و سطح مطالعه شخصی را فعال می‌کنید.

صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیریفضاهاچهره‌های تخصصیسیاست‌گذاریامنیترویدادهافرصت‌های شغلیسرگرمیپروژه‌هاموضوعات
مرور موضوعات
همه
تم
درباره ماحریم خصوصیتماس با ما

مالکیت و پشتیبانی

شبکه هوشمند ابتکار ویستا

هوش‌گیت به‌عنوان رسانه و لایه دانشی این شرکت، با تمرکز بر خبر، یادگیری، همکاری حرفه‌ای و محصول‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شود. تمامی حقوق مالکیت و کپی‌رایت این وب‌سایت متعلق به شبکه هوشمند ابتکار ویستا است.

این شرکت به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، ساخت پلتفرم‌های AI، سامانه‌های مبتنی بر LLM، تحلیل داده، طراحی تجربه دانشی و توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای برای تیم‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

مالکیت: شبکه هوشمند ابتکار ویستامدیرعامل: مسعود بخشی۰۹۱۲۴۷۳۳۲۳۴Devcodebase.dev@gmail.comHooshgate@gmail.comDevcodebase.com
v0.1.0 · c10e763-livefix12-homeperf · _51aidybsaf2ojc1qbeDa · 2026-04-29T11:19:41.000Z/api/version
آخرین خبرهاآموزشپریمیومدرباره ماتماس با ماحریم خصوصیقوانین استفادهکوکی‌هاسیاست تحریریه
App shellguest mode
خانهشبکهیادگیریپروژه‌هااعلان‌هاورک‌اسپیس

ارزیابی مدل

Knowledge Hubپژوهش و جامعه

این صفحه حالا hub موضوعی Hooshgate است: پوشش مقاله‌ها، چهره‌های تخصصی، lesson/project linkها، topic cluster، Q&A signal و مسیرهای discovery در یک نگاه.

ارزیابی و سنجش کیفیت LLMارزیابی مدل
RSS این topic
Coverage۲
Trusted Sources۱
Recent Activity۰
Q&A Signal۰

از اینجا شروع کنید

اگر تازه وارد این topic شده‌اید، از اینجا شروع کنید.

مسیر ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهوم…

میانی · ۷۵ دقیقه

مسیر استقرار و عملیات ارزیابی مدل

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد استقرار و عملیات ارزیابی مدل را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهو…

پیشرفته · ۷۵ دقیقه

توهم citation در publishing AI agentها: چرا BibTeX هنوز می‌شکند؟

این evaluation guide توضیح می‌دهد چرا research agentها حتی با web search هنوز citation اشتباه می‌سازند و برای کاهش خطا باید version awareness، field validation و human verification…

arXiv (cs.CL)

SLM برای front-door routing: چه وقت مدل زبانی کوچک کافی است؟

این comparison guide نشان می‌دهد small language modelها برای مسیریابی اولیه درخواست‌ها چه وقت به‌صرفه و کافی‌اند و در چه شرایطی باید تصمیم را به router یا LLM بزرگ‌تر واگذار کرد.

arXiv (cs.CL)

مطالعه عمیق‌تر

برای رفتن از overview به عمق بیشتر.

درس استقرار و عملیات ارزیابی مدل

این درس استقرار و عملیات ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · پیشرفته

پایش ناهنجاری و ریسک برای افت تحصیلی، تقلب آموزشی یا الگوهای غیرعادی مشارکت

طراحی و استقرار یک راهکار monitoring rule، anomaly scoring و case review برای افت تحصیلی، تقلب آموزشی یا الگوهای غیرعادی مشارکت در یک شبکه آموزشی، مدرسه یا موسسه که کشف سریع‌تر الگ…

llm-evaluation · infrastructure-compute

پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در claims، ارجاع یا مصرف منابع

طراحی و استقرار یک راهکار monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در claims، ارجاع یا مصرف منابع در یک بیمارستان، شبکه درمانی یا شرکت خدمات سلامت که کشف…

llm-evaluation · infrastructure-compute

توهم citation در publishing AI agentها: چرا BibTeX هنوز می‌شکند؟

این evaluation guide توضیح می‌دهد چرا research agentها حتی با web search هنوز citation اشتباه می‌سازند و برای کاهش خطا باید version awareness، field validation و human verification…

arXiv (cs.CL)

مناسب‌ترین‌ها برای سطح شما

براساس سطح فعلی شما نزدیک‌ترین نقطه‌های ورود.

مسیر ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهوم…

میانی · ۷۵ دقیقه

مسیر پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهومی،…

میانی · ۷۵ دقیقه

درس ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل

این درس ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

درس پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل

این درس پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

گراف تخصص چهره‌ها

چهره‌هایی که در این topic expertise signal قوی‌تری دارند.

آتنا کاظمی

آموزش، ادبیات و زبان

طراح آموزشی AI با تمرکز روی آموزش، ادبیات و زبان و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

طراح آموزشی AI · سیگنال ۱

آرزو آینده‌نگر

آموزش، ادبیات و زبان

معلم ادبیات و سواد رسانه‌ای با تمرکز روی آموزش، ادبیات و زبان و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

معلم ادبیات و سواد رسانه‌ای · سیگنال ۱

آرمان سازه‌گر

آموزش، ادبیات و زبان

طراح آموزشی AI با تمرکز روی آموزش، ادبیات و زبان و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

طراح آموزشی AI · سیگنال ۱

احسان نیک‌فرجام

آموزش، ادبیات و زبان

طراح آموزشی AI با تمرکز روی آموزش، ادبیات و زبان و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

طراح آموزشی AI · سیگنال ۱

الهام نوآور

آموزش، ادبیات و زبان

پژوهشگر یادگیری دیجیتال با تمرکز روی آموزش، ادبیات و زبان و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

پژوهشگر یادگیری دیجیتال · سیگنال ۱

امیرعلی نوآور

آموزش، ادبیات و زبان

معلم ادبیات و سواد رسانه‌ای با تمرکز روی آموزش، ادبیات و زبان و ترجمه خبرهای AI به تصمیم‌های واقعی، قابل‌فهم و اجرایی.

معلم ادبیات و سواد رسانه‌ای · سیگنال ۱

خوشه‌های موضوعی

خوشه‌های موضوعی نزدیک برای exploration.

پژوهش پیشرفته · ۲مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) · ۲آموزش و یادگیری · ۱زیرساخت و محاسبات · ۱سیاست‌گذاری و حاکمیت · ۱محصول و صنعت · ۱

گراف اثرگذاری entityها

موجودیت‌هایی که در این topic بیشترین هم‌رخدادی را دارند.

اثرگذاری entity کافی برای این topic پیدا نشد.

اعتماد و مرجعیت

سیگنال‌های پوشش و کیفیت این hub.

میانگین trust score۱
پوشش ۳۰ روز اخیر۰
کل منابع معتبر۱

از مقاله تا درس و پروژه

لینک‌های دانشی و اجرایی برای حرکت از خواندن به یادگیری و اجرا.

درس ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل

این درس ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

درس استقرار و عملیات ارزیابی مدل

این درس استقرار و عملیات ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · پیشرفته

درس پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل

این درس پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

درس ارزیابی و سنجش کیفیت LLM

این درس ارزیابی و سنجش کیفیت LLM را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

پایش ناهنجاری و ریسک برای افت تحصیلی، تقلب آموزشی یا الگوهای غیرعادی مشارکت

طراحی و استقرار یک راهکار monitoring rule، anomaly scoring و case review برای افت تحصیلی، تقلب آموزشی یا الگوهای غیرعادی مشارکت در یک شبکه آموزشی، مدرسه یا موسسه که کشف سریع‌تر الگ…

llm-evaluation · infrastructure-compute

پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در claims، ارجاع یا مصرف منابع

طراحی و استقرار یک راهکار monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در claims، ارجاع یا مصرف منابع در یک بیمارستان، شبکه درمانی یا شرکت خدمات سلامت که کشف…

llm-evaluation · infrastructure-compute

آخرین فعالیت

آخرین حرکت‌های این topic در پوشش Hooshgate.

توهم citation در publishing AI agentها: چرا BibTeX هنوز می‌شکند؟

این evaluation guide توضیح می‌دهد چرا research agentها حتی با web search هنوز citation اشتباه می‌سازند و برای کاهش خطا باید version awareness، field validation و human verification…

arXiv (cs.CL)

SLM برای front-door routing: چه وقت مدل زبانی کوچک کافی است؟

این comparison guide نشان می‌دهد small language modelها برای مسیریابی اولیه درخواست‌ها چه وقت به‌صرفه و کافی‌اند و در چه شرایطی باید تصمیم را به router یا LLM بزرگ‌تر واگذار کرد.

arXiv (cs.CL)

مسیرهای موضوعی

مسیرهای یادگیری نزدیک برای کاوش این topic.

مسیر ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهوم…

میانی · ۷۵ دقیقه

مسیر استقرار و عملیات ارزیابی مدل

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد استقرار و عملیات ارزیابی مدل را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهو…

پیشرفته · ۷۵ دقیقه

مسیر پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل

این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که می‌خواهد پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل را مرحله‌به‌مرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیش‌نیازها روشن می‌شود، سپس یک درس مفهومی،…

میانی · ۷۵ دقیقه

مسیر حرفه‌ای آمادگی محصول AI

از طراحی RAG و ارزیابی مدل تا governance و rollout کنترل‌شده؛ مناسب تیم‌هایی که می‌خواهند قابلیت AI را جدی وارد محصول کنند.

میانی · ۴ تا ۶ ساعت

درس‌های مرتبط

درس‌هایی که این topic را از زاویه دانشی باز می‌کنند.

درس ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل

این درس ارزیابی حرفه‌ای ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

درس استقرار و عملیات ارزیابی مدل

این درس استقرار و عملیات ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · پیشرفته

درس پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل

این درس پلی‌بوک اجرای ارزیابی مدل را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

درس ارزیابی و سنجش کیفیت LLM

این درس ارزیابی و سنجش کیفیت LLM را با هدف، پیش‌نیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح می‌دهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.

درس · میانی

پروژه‌های مرتبط

پروژه‌هایی که این topic را به اجرا وصل می‌کنند.

پایش ناهنجاری و ریسک برای افت تحصیلی، تقلب آموزشی یا الگوهای غیرعادی مشارکت

طراحی و استقرار یک راهکار monitoring rule، anomaly scoring و case review برای افت تحصیلی، تقلب آموزشی یا الگوهای غیرعادی مشارکت در یک شبکه آموزشی، مدرسه یا موسسه که کشف سریع‌تر الگ…

llm-evaluation · infrastructure-compute

پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در claims، ارجاع یا مصرف منابع

طراحی و استقرار یک راهکار monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در claims، ارجاع یا مصرف منابع در یک بیمارستان، شبکه درمانی یا شرکت خدمات سلامت که کشف…

llm-evaluation · infrastructure-compute

پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در فرایندهای پژوهشی یا اداری

ساخت یک سامانه قابل‌گسترش بر پایه monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در فرایندهای پژوهشی یا اداری در یک دانشگاه، پژوهشگاه یا مرکز R&D که کشف سریع‌ت…

llm-evaluation · infrastructure-compute

پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در مصرف، نشتی، تلفات یا alarmهای شبکه

پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در مصرف، نشتی، تلفات یا alarmهای شبکه در یک شرکت انرژی، توزیع برق یا اپر…

llm-evaluation · infrastructure-compute

پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس

پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی…

llm-evaluation · infrastructure-compute

مقاله‌های مرتبط

لایه اصلی پوشش تحریریه برای این topic.

توهم citation در publishing AI agentها: چرا BibTeX هنوز می‌شکند؟
arXiv (cs.CL)معتبر1405/01/17 04:00

توهم citation در publishing AI agentها: چرا BibTeX هنوز می‌شکند؟

این evaluation guide توضیح می‌دهد چرا research agentها حتی با web search هنوز citation اشتباه می‌سازند و برای کاهش خطا باید version awareness، field validation و human...

خبرپژوهش
بازدید۰
کلیک۰
امتیازبدون امتیاز
مطالعه مطلب
SLM برای front-door routing: چه وقت مدل زبانی کوچک کافی است؟
arXiv (cs.CL)معتبر1405/01/17 04:00

SLM برای front-door routing: چه وقت مدل زبانی کوچک کافی است؟

این comparison guide نشان می‌دهد small language modelها برای مسیریابی اولیه درخواست‌ها چه وقت به‌صرفه و کافی‌اند و در چه شرایطی باید تصمیم را به router یا LLM بزرگ‌تر...

خبرپژوهش
بازدید۰
کلیک۰
امتیازبدون امتیاز
مطالعه مطلب