هاب یادگیری
مسیرهای ساختاریافته، درسهای فارسی عمیق، کوییزهای تثبیت دانش و مینیپروژههای اجرایی برای حرکت از فهم خبر تا طراحی و اجرای محصول.
1. از مسیر شروع کن
اگر موضوع برایت جدید است، اول یک مسیر یادگیری را باز کن تا ترتیب مطالعه روشن بماند.
2. درس را کامل کن
درسها برای فهم عمیق همان موضوعاند و بهترین نقطه برای عبور از خبر به فهم ساختاریافته هستند.
3. با کوییز بسنج
کوییزها برای تثبیت فهماند؛ اگر در پاسخدادن مکث داری، دوباره به درس قبلی برگرد.
4. با مینیپروژه ببند
مینیپروژه یعنی دانش را به خروجی عملی وصل کنی؛ از همینجا میشود به ساخت و اجرا رسید.
نقشههای مرحلهبهمرحله برای تسلط روی یک موضوع، همراه با درس، کوییز و تمرین اجرایی.
این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که میخواهد زنجیره گفتار: ASR تا TTS را مرحلهبهمرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیشنیازها روشن میشود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار میگیرند تا یادگیرنده فقط با تعریفها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسکهای رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.
سطح: مبتدی · زمان: ۴۵ دقیقه
این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که میخواهد معماری مدلهای زبانی بزرگ را مرحلهبهمرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیشنیازها روشن میشود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار میگیرند تا یادگیرنده فقط با تعریفها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسکهای رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.
سطح: مبتدی · زمان: ۴۵ دقیقه
این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که میخواهد طراحی پرامپت حرفهای را مرحلهبهمرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیشنیازها روشن میشود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار میگیرند تا یادگیرنده فقط با تعریفها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسکهای رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.
سطح: مبتدی · زمان: ۴۵ دقیقه
این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که میخواهد طراحی سامانههای RAG را مرحلهبهمرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیشنیازها روشن میشود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار میگیرند تا یادگیرنده فقط با تعریفها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسکهای رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.
سطح: میانی · زمان: ۷۵ دقیقه
این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که میخواهد ارزیابی و سنجش کیفیت LLM را مرحلهبهمرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیشنیازها روشن میشود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار میگیرند تا یادگیرنده فقط با تعریفها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسکهای رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.
سطح: میانی · زمان: ۷۵ دقیقه
این مسیر آموزشی برای تیمی طراحی شده که میخواهد فاینتیون و سازگارسازی مدل را مرحلهبهمرحله و با خروجی قابل سنجش یاد بگیرد. ابتدا مسئله و پیشنیازها روشن میشود، سپس یک درس مفهومی، یک تمرین عملی و یک کوییز ارزیابی کنار هم قرار میگیرند تا یادگیرنده فقط با تعریفها آشنا نشود، بلکه بتواند تصمیم اجرایی بگیرد. معیار موفقیت این مسیر توانایی نوشتن یک pilot plan کوتاه، تشخیص ریسکهای رایج و توضیح trade-off بین کیفیت، هزینه و زمان اجرا است. بعد از پایان مسیر، قدم بعدی اجرای یک مورد محدود با داده واقعی و review انسانی است.
سطح: میانی · زمان: ۷۵ دقیقه
درسهای باکیفیت برای مفاهیم بنیادی، طراحی سیستم و الگوهای اجرایی.
این درس پلیبوک اجرای طراحی پرامپت را با هدف، پیشنیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح میدهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.
سطح: میانی
این درس پلیبوک اجرای سامانههای RAG را با هدف، پیشنیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح میدهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.
سطح: میانی
این درس پلیبوک اجرای حریم خصوصی و PII را با هدف، پیشنیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح میدهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.
سطح: میانی
این درس بهینهسازی استنتاج و هزینه را با هدف، پیشنیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح میدهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.
سطح: میانی
این درس استقرار و عملیات سامانههای RAG را با هدف، پیشنیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح میدهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.
سطح: پیشرفته
این درس ارکستراسیون ایجنتها را با هدف، پیشنیاز، مثال، خطاهای رایج، کوییز سریع و گام بعدی توضیح میدهد تا یادگیرنده بتواند یک pilot قابل سنجش طراحی کند.
سطح: میانی
برای تثبیت مفاهیم، مرور سریع و ارزیابی اینکه واقعاً مطلب را فهمیدهاید.
این کوییز برای سنجش کاربردی کوییز governance و ریسک محصول AI طراحی شده و با پنج پرسش، مفاهیم تصمیم اجرایی، ارزیابی، ریسک و گام بعدی را میسنجد.
سطح: میانی
این کوییز برای سنجش کاربردی کوییز RAG و ارزیابی محصولی طراحی شده و با پنج پرسش، مفاهیم تصمیم اجرایی، ارزیابی، ریسک و گام بعدی را میسنجد.
سطح: میانی
پنج پرسش برای سنجش درک عملی عملیات Drift و Monitoring.
سطح: پیشرفته
پنج پرسش برای سنجش درک عملی ارزیابی Drift و Monitoring.
سطح: میانی
پنج پرسش برای سنجش درک عملی اجرای Drift و Monitoring.
سطح: میانی
پنج پرسش برای سنجش درک عملی Drift و Monitoring.
سطح: میانی
تمرینهای کوتاه اما واقعی برای تبدیل یادگیری به خروجی قابل ارائه و قابل ارزیابی.
این مینیپروژه از شما میخواهد معماری مدلهای زبانی بزرگ را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چکلیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشتهشده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.
سطح: مبتدی
این مینیپروژه از شما میخواهد طراحی پرامپت حرفهای را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چکلیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشتهشده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.
سطح: مبتدی
این مینیپروژه از شما میخواهد ارزیابی و سنجش کیفیت LLM را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چکلیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشتهشده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.
سطح: میانی
این مینیپروژه از شما میخواهد فاینتیون و سازگارسازی مدل را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چکلیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشتهشده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.
سطح: میانی
این مینیپروژه از شما میخواهد زنجیره گفتار: ASR تا TTS را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چکلیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشتهشده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.
سطح: مبتدی
این مینیپروژه از شما میخواهد پلیبوک اجرای گفتار را در قالب یک deliverable عملی پیاده کنید: یک مسئله محدود انتخاب کنید، ورودی و خروجی را تعریف کنید، معیار پذیرش بنویسید و برای خطاهای رایج مسیر اصلاح داشته باشید. خروجی نباید فقط یک توضیح نظری باشد؛ باید شامل چکلیست اجرا، سناریوی تست، معیار کیفیت و توصیه rollout باشد. برای تکمیل پروژه، یک داده کوچک یا سناریوی واقعی بسازید، نتیجه را با معیارهای نوشتهشده بسنجید و در پایان توضیح دهید کدام بخش هنوز برای production نیاز به بازبینی انسانی دارد.
سطح: میانی
