مرجع فارسی انتخاب مدل، setup، integration و deployment

کجا به کار می‌آید؟

تیم‌های product، infra و enterprise که باید تصمیم deployment بگیرند و نمی‌خواهند تحت‌تأثیر hype یک مسیر اشتباه انتخاب کنند.

کجا به کار می‌آید؟

تیم‌هایی که می‌خواهند روی اسناد داخلی، دانش سازمانی، policy و document assistant یک RAG قابل‌نگهداری بسازند.

کجا به کار می‌آید؟

تیم‌هایی که می‌خواهند مدل را داخل زیرساخت خودشان اجرا کنند، quantize کنند، LoRA بزنند و control بیشتری روی داده و serving داشته باشند.

کجا به کار می‌آید؟

workflowهای قرارداد، فاکتور، policy، proposal review و هر use-case که سند source-of-truth است.

کجا به کار می‌آید؟

محصولات چندزبانه، assistantهای self-host، coding workflowها و تیم‌هایی که stack open-weight اما مدرن می‌خواهند.

کجا به کار می‌آید؟

document AI، تحلیل تصویر و PDF، بازرسی کیفیت محتوای تصویری و workflowهای چندوجهی که باید روی زیرساخت خودتان هم قابل اجرا باشند.

کجا به کار می‌آید؟

تيم هايي که workload پايدار، data boundary روشن و آمادگي on-call و capacity planning دارند و مي خواهند self-host را واقعا وارد production کنند.

کجا به کار می‌آید؟

RAG چندزبانه، semantic search، reranking روی corpus سازمانی و pipelineهایی که کیفیت retrieval برایشان حیاتی‌تر از chat model است.

کجا به کار می‌آید؟

CTO، tech lead و product/infra teamهايي که بايد baseline مدل را براي محصول، coding workflow يا assistant سازماني انتخاب کنند.

کجا به کار می‌آید؟

سازمان‌هایی که بین API و self-host جابه‌جا می‌شوند و می‌خواهند از مدل‌های متنوع این خانواده برای code، vision و enterprise search استفاده کنند.

کجا به کار می‌آید؟

OCR-aware workflows، document AI، visual QA، agentهای چندوجهی و محیط‌هایی که latency و data boundary باید داخل infra خودتان کنترل شود.

کجا به کار می‌آید؟

code generation، repo-aware workflows سبک، local coding assistants و self-host روی stackهای رایج.

کجا به کار می‌آید؟

ارزیابی‌های comparative، code-heavy workloads و سازمان‌هایی که می‌خواهند بین API و self-host انعطاف داشته باشند.

کجا به کار می‌آید؟

IDE assistant داخلی، code review helper، generation روی repo خصوصی و pipelineهایی که self-host و cost control مهم است.

کجا به کار می‌آید؟

multimodal chat، voice-enabled assistant، image + text workflows و تجربه‌های unified که نمی‌خواهند کاملاً وابسته به API بسته باشند.

کجا به کار می‌آید؟

edge و local AI، prototypeهای self-host و تیم‌هایی که مدل بازتر اما manageable می‌خواهند.

کجا به کار می‌آید؟

video experimentation، pipelineهای داخلی تولید ویدئو و تیم‌هایی که می‌خواهند open stack را با ComfyUI یا runtimeهای خودشان جلو ببرند.

کجا به کار می‌آید؟

RAG system design، enterprise search selection و تیم‌هایی که retrieval quality برایشان KPI واقعی است.

کجا به کار می‌آید؟

code generation، completion، repo assistance سبک‌تر و تیم‌هایی که code model باز را روی infra خودشان ارزیابی می‌کنند.

کجا به کار می‌آید؟

PDF retrieval، visual search در اسناد پیچیده، pipelineهای RAG سندی و محیط‌هایی که می‌خواهند retrieval تصویر-محور را خودشان کنترل کنند.

کجا به کار می‌آید؟

انتخاب coding assistant، تعیین build-vs-buy، و تصمیم بین API proprietary و self-host code modelها.

کجا به کار می‌آید؟

text-to-image، experimentation تصویری، تولید محتوای خلاق و تیم‌هایی که diffusion باز را در کنار Stable Diffusion و FLUX می‌سنجند.

کجا به کار می‌آید؟

copilotهای داخلی سبک، edge deployment و تیم‌هایی که Azure و Windows/ONNX مسیر مهمشان است.