هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
ورود
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
Hooshgate Models Hub

دایرکتوری حرفه‌ای مدل‌ها، ابزارها و راهنماهای راه‌اندازی

این hub فقط فهرست اسم‌ها نیست. اینجا باید بتوانید خانواده‌های مهم را کنار هم ببینید، بین open-source و proprietary تصمیم بگیرید، مسیر local/API/self-host را بفهمید و برای setup، integration و deployment به guide درست برسید.

catalog + guideopen-source / open-weightproprietarytext / image / video / audio / embedding
کل صفحه‌های پذیرفته‌شده
۱۰۲
خانواده مدل
۶۴
guide و ecosystem
۳۸
queue غیرقابل‌نمایش
۲

مرز انتشار

سطح عملیاتی پذیرفته‌شده

فقط چیزهایی public هستند که taxonomy روشن، فارسی قابل‌اتکا و surface contract مشخص داشته باشند.

family pageها قرار نیست وانمود کنند همه‌چیز را عمیق پوشش می‌دهند. این صفحه‌ها بیشتر برای browse، selection و boundary decision هستند.

guide pageها و ecosystem pageها جایی هستند که setup، runtime، integration و deployment با عمق بیشتر باز می‌شوند.

مدل‌ها و guideهای queue فقط در ادمین می‌مانند تا قبل از تکمیل pack محتوایی، فارسی، source و review وارد public surface نشوند.

خانواده مدل: ۶۴اکوسیستم / ابزار: ۲۰راهنمای نصب: ۵راهنمای integration: ۴راهنمای deployment: ۳مقایسه تصمیم‌یار: ۳پیاده‌سازی use-case: ۳family page = reference + decision layerguide page = setup / integration / deployment depth

فهرست عمومی

۱۵ صفحه مرجع

هر کارت یا family reference است، یا ecosystem/tooling page، یا guide عملی برای setup، integration و deployment.

OpenAI ecosystem

راهنماهای D3

ورود سریع به مسیرهای عملی

اگر دنبال جواب اجرایی هستید، از یکی از guideهای زیر شروع کنید؛ این‌ها برای تصمیم deployment و integration ساخته شده‌اند.

راهنمای نصب

راهنمای شروع local روی ویندوز، مک و لینوکس

اگر نمی‌دانید برای local AI از کجا شروع کنید، این صفحه مسیر ساده‌تر را برای Windows، macOS و Linux روشن می‌کند و می‌گوید چه زمانی سراغ Ollama، LM Studio یا llama.cpp بروید.

راهنمای integration

راهنمای API-first برای مدل‌های proprietary

اگر نمی‌خواهید وارد serving شوید و زمان رسیدن به MVP برایتان حیاتی است، مسیر API-first هنوز سریع‌ترین راه حرفه‌ای است؛ به‌شرط اینکه cost، lock-in و governance را از ابتدا مهندسی کنید.

مقایسه تصمیم‌یار

مقایسه local، API و self-host

مهم‌ترین سؤال عملی بسیاری از تیم‌ها همین است: local run کنم، API بگیرم یا self-host شوم؟ این صفحه به‌جای پاسخ شعاری، trade-off تصمیم را شفاف می‌کند.

راهنمای integration

راهنمای integration برای RAG

RAG با وصل‌کردن یک LLM به vector DB حل نمی‌شود. این guide مسیر حرفه‌ای integration را از ingest تا retrieval، reranking، answer synthesis و evaluation توضیح می‌دهد.

راهنمای deployment

راهنمای deployment برای محصول و سازمان

deployment حرفه‌ای با «انتخاب مدل» تمام نمی‌شود. این guide از phaseهای rollout تا security، observability، guardrails و maintenance trade-off را برای محصول و سازمان جمع می‌کند.

راهنمای deployment

Guardrails، observability و evaluation

بخش بزرگی از production readiness نه در مدل، بلکه در guardrails، observability و evaluation است. این صفحه نشان می‌دهد چطور AI feature را قابل‌پایش، قابل‌کنترل و قابل‌اعتماد نگه دارید.

اکوسیستم / ابزار

اکوسیستم Ollama

Ollama بهترین نقطه شروع برای تیم‌هایی است که می‌خواهند بدون درگیرشدن با serving stackهای سنگین، مدل را روی لپ‌تاپ، ورک‌استیشن یا سرور کوچک بالا بیاورند.

اکوسیستم / ابزار

اکوسیستم vLLM

vLLM یکی از جدی‌ترین انتخاب‌ها برای serving مدل‌های open-weight در production است؛ مخصوصاً وقتی throughput، OpenAI-compatible API و batching برایتان مهم است.

نوع صفحه

اگر از قبل می‌دانید دنبال مدل هستید یا guide deployment و tooling می‌خواهید، از اینجا شروع کنید.

خانواده مدل

۶۴ صفحه مرجع

اکوسیستم / ابزار

۲۰ صفحه مرجع

راهنمای نصب

۵ صفحه مرجع

راهنمای integration

۴ صفحه مرجع

راهنمای deployment

۳ صفحه مرجع

مقایسه تصمیم‌یار

۳ صفحه مرجع

پیاده‌سازی use-case

۳ صفحه مرجع

مرور بر اساس مودالیته

اول از modality شروع کن، بعد با deployment و vendor فهرست را باریک کن.

متن و چت

۵۶ صفحه مرجع

چندوجهی

۵۲ صفحه مرجع

Embedding

۳۶ صفحه مرجع

Reranking

۱۰ صفحه مرجع

تولید تصویر

۲۰ صفحه مرجع

ویدئو

۸ صفحه مرجع

صوت و گفتار

۳۴ صفحه مرجع

Vendorهای شاخص

برای مقایسه خانواده‌های بزرگ و proprietary/open-weight از vendor filter شروع کن.

OpenAI

۵ صفحه مرجع

Anthropic

۱ صفحه مرجع

Google

۸ صفحه مرجع

xAI

۱ صفحه مرجع

IBM

۲ صفحه مرجع

NVIDIA

۴ صفحه مرجع

Meta

۲ صفحه مرجع

Alibaba / Qwen

۶ صفحه مرجع

Mistral AI

۵ صفحه مرجع

DeepSeek

۲ صفحه مرجع

Ecosystemهای کلیدی

برای انتخاب runtime، toolchain و stack serving از روی ecosystem وارد شوید.

OpenAI ecosystem

۱۵ صفحه مرجع

Anthropic ecosystem

۷ صفحه مرجع

Google / Gemini

۱۲ صفحه مرجع

Qwen ecosystem

۷ صفحه مرجع

Mistral ecosystem

۵ صفحه مرجع

IBM Granite

۲ صفحه مرجع

NVIDIA NIM

۳ صفحه مرجع

NVIDIA NeMo

۲ صفحه مرجع

Meta / Llama

۱ صفحه مرجع

Hugging Face

۵۶ صفحه مرجع

Collection Browse

مسیرهای پیشنهادی برای شروع

اگر هنوز vendor یا مدل مشخصی در ذهن ندارید، از یکی از collectionهای زیر شروع کنید تا hub سریع‌تر قابل‌فهم شود.

Guideهای setup و onboarding

برای این‌که از local، desktop، API یا self-host دقیقاً از کجا شروع کنید.

۵ صفحه مرجع

اکوسیستم و tooling

برای فهم اینکه Ollama، vLLM، TGI، Hugging Face یا GGUF کجا به‌درد می‌خورند.

۲۰ صفحه مرجع

integration و implementation

برای RAG، document AI، API-first backend و use-caseهای اجرایی.

۷ صفحه مرجع

deployment و ops

برای rollout، guardrails، observability و production trade-offها.

۶ صفحه مرجع

LLMهای self-host

خانواده‌های باز برای chat، reasoning و استقرار داخل زیرساخت خودتان.

۴۲ صفحه مرجع

کدنویسی و developer models

مدل‌هایی برای completion، coding agent و workflow توسعه.

۴۱ صفحه مرجع

Embedding و retrieval

برای semantic search، RAG و reranking روی corpus سازمانی.

۳۸ صفحه مرجع

چندوجهی و document AI

مدل‌هایی برای تصویر، PDF، visual QA و سندخوانی.

۲۹ صفحه مرجع

تصویر و design

از diffusion باز تا APIهای حرفه‌ای تولید تصویر و asset.

۱۵ صفحه مرجع

صوت، TTS و voice

speech-to-text، voice agents و TTS برای product و enterprise.

۳۴ صفحه مرجع

OpenAI

خانواده GPT

اگر تیم شما به مدل API-first با ابزار، structured outputs و اکوسیستم بالغ نیاز دارد، GPT معمولاً نقطه شروع استاندارد است.

۹۹
خانواده مدلاختصاصیCommercial APIمتن و چتچندوجهیچت و دستیاراستدلال و تحلیل

محصولات agentic، backofficeهای سندمحور، workflowهای کدنویسی و تیم‌هایی که می‌خواهند عملیات inference را برون‌سپاری کنند.

مسیر اجرا

API-first

استقرار

API • ابر مدیریت‌شده

پیچیدگی

پیاده‌سازی سریع، governance مهم

راهنمای مرتبط

۲ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۵ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Linux • macOS | مناسب برای: دستیار عمومی • ابزار توسعه

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به صفحه مرجع

Hooshgate Reference

مقایسه local، API و self-host

مهم‌ترین سؤال عملی بسیاری از تیم‌ها همین است: local run کنم، API بگیرم یا self-host شوم؟ این صفحه به‌جای پاسخ شعاری، trade-off تصمیم را شفاف می‌کند.

۹۹
مقایسه تصمیم‌یاروزن‌بازCommunity / Open-weightمتن و چتچندوجهیچت و دستیارکدنویسی

تیم‌های product، infra و enterprise که باید تصمیم deployment بگیرند و نمی‌خواهند تحت‌تأثیر hype یک مسیر اشتباه انتخاب کنند.

مسیر اجرا

decision framework

استقرار

محیط محلی • API

پیچیدگی

راهنمای تصمیم‌یار

راهنمای مرتبط

۴ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۴ pack کامل • ۱ pack خلاصه • ۴ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Cloud managed | مناسب برای: دستیار عمومی • ابزار توسعه

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به راهنما

Hooshgate Reference

Guardrails، observability و evaluation

بخش بزرگی از production readiness نه در مدل، بلکه در guardrails، observability و evaluation است. این صفحه نشان می‌دهد چطور AI feature را قابل‌پایش، قابل‌کنترل و قابل‌اعتماد نگه دارید.

۹۸
راهنمای deploymentاختصاصیCommercial APIمتن و چتچندوجهیچت و دستیارworkflow عامل‌محور

هر تیمی که AI را از demo وارد محصول یا فرایند سازمانی می‌کند؛ مخصوصاً محیط‌های حساس، customer-facing و agentic.

مسیر اجرا

ops and safety layer

استقرار

API • self-host

پیچیدگی

foundation for trust

راهنمای مرتبط

۳ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Cloud managed | مناسب برای: دستیار عمومی • جست‌وجوی سازمانی

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به راهنما

Hooshgate Reference

راهنمای deployment برای محصول و سازمان

deployment حرفه‌ای با «انتخاب مدل» تمام نمی‌شود. این guide از phaseهای rollout تا security، observability، guardrails و maintenance trade-off را برای محصول و سازمان جمع می‌کند.

۹۷
راهنمای deploymentاختصاصیCommercial APIمتن و چتچندوجهیچت و دستیارworkflow عامل‌محور

tech leadها، infra leadها و product ownerهایی که باید یک AI feature را به‌شکل production-grade وارد سیستم واقعی کنند.

مسیر اجرا

production operations

استقرار

API • self-host

پیچیدگی

ops-heavy و governance-driven

راهنمای مرتبط

۳ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Cloud managed | مناسب برای: دستیار عمومی • جست‌وجوی سازمانی

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به راهنما

Hooshgate Reference

راهنمای API-first برای مدل‌های proprietary

اگر نمی‌خواهید وارد serving شوید و زمان رسیدن به MVP برایتان حیاتی است، مسیر API-first هنوز سریع‌ترین راه حرفه‌ای است؛ به‌شرط اینکه cost، lock-in و governance را از ابتدا مهندسی کنید.

۹۶
راهنمای integrationاختصاصیترکیبی / متغیرمتن و چتچندوجهیچت و دستیارکدنویسی

محصولات agentic، document AI، multimodal appها و تیم‌هایی که زیرساخت inference را نمی‌خواهند خودشان نگه دارند.

مسیر اجرا

API-managed path

استقرار

API • ابر مدیریت‌شده

پیچیدگی

پیاده‌سازی سریع، governance حیاتی

راهنمای مرتبط

۳ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Linux • macOS | مناسب برای: دستیار عمومی • ابزار توسعه

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به راهنما

Hooshgate Reference

پیاده‌سازی document AI و سندمحور

document AI فقط OCR یا chat با PDF نیست. این guide نشان می‌دهد برای ingestion، extraction، validation، citation و human review چطور یک pipeline سندمحور قابل‌اعتماد بسازید.

۹۵
پیاده‌سازی use-caseوزن‌بازCommunity / Open-weightچندوجهیمتن و چتتحلیل سندRAG و دانش سازمانی

workflowهای قرارداد، فاکتور، policy، proposal review و هر use-case که سند source-of-truth است.

مسیر اجرا

use-case implementation

استقرار

API • self-host

پیچیدگی

document-centric and validation-heavy

راهنمای مرتبط

۳ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۳ pack خلاصه • ۱ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Cloud managed | مناسب برای: پردازش سند • محیط‌های حساس

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به راهنما

OpenAI

GPT Image

GPT Image برای تیم‌هایی مهم است که مسیر text-to-image را داخل همان stack API-first و policy-aware می‌خواهند، نه در یک workflow جدا و disconnected.

۹۳
خانواده مدلاختصاصیCommercial APIتولید تصویرتولید تصویر

محصولات content automation، asset generation با guardrail، workflowهای marketing و تیم‌هایی که می‌خواهند تصویر را کنار text و agents از یک provider بگیرند.

مسیر اجرا

API-only

استقرار

API • ابر مدیریت‌شده

پیچیدگی

یکپارچه با stack proprietary

راهنمای مرتبط

۱ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Cloud managed • Serverless | مناسب برای: تولید رسانه • ابزار توسعه

آخرین بازبینی: 2026-04-23

ورود به صفحه مرجع

OpenAI

OpenAI Embeddings

اگر به embedding API ساده، پایدار و کم‌دردسر نیاز دارید، خانواده text-embedding-3 یکی از baselineهای حرفه‌ای بازار است.

۹۰
خانواده مدلاختصاصیCommercial APIEmbeddingجست‌وجوی معناییRAG و دانش سازمانی

RAG، semantic search، deduplication و هر جایی که می‌خواهید embedding به‌عنوان سرویس مدیریت شود.

مسیر اجرا

API-only

استقرار

API

پیچیدگی

پیاده‌سازی ساده

راهنمای مرتبط

۲ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Linux • macOS | مناسب برای: جست‌وجوی سازمانی • پردازش سند

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به صفحه مرجع

xAI

خانواده Grok

Grok گزینه‌ای برای تیم‌هایی است که می‌خواهند از مدل xAI در سناریوهای API-based، tool use و long-context استفاده کنند.

۸۸
خانواده مدلاختصاصیCommercial APIمتن و چتچندوجهیچت و دستیاراستدلال و تحلیل

تیم‌هایی که به مدل جدید API-first با context بزرگ، function calling و workflowهای agentic علاقه دارند و می‌خواهند گزینه جایگزین جدی در سبد proprietary داشته باشند.

مسیر اجرا

API-only

استقرار

API

پیچیدگی

جدیدتر، نیازمند pilot دقیق

راهنمای مرتبط

۲ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Linux • macOS | مناسب برای: دستیار عمومی • ابزار توسعه

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به صفحه مرجع

LangChain

راهنمای RAG با LangChain

این guide برای تیم‌هایی است که RAG را واقعاً implement می‌کنند و دنبال wiring بین retriever، prompt، model و evaluation هستند.

۸۸
راهنمای integrationمتن‌بازOpen-source permissiveمتن و چتEmbeddingRAG و دانش سازمانیجست‌وجوی معنایی

prototype تا implementation RAG، document pipeline، retrieval orchestration و تیم‌هایی که chain-level composition می‌خواهند.

مسیر اجرا

orchestration-first

استقرار

محیط محلی • self-host

پیچیدگی

پیاده‌سازی RAG کاربردی

راهنمای مرتبط

۶ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

وابسته به stack انتخابی | مناسب برای: جست‌وجوی سازمانی • پردازش سند

آخرین بازبینی: 2026-04-23

ورود به راهنما

Hooshgate Reference

مقایسه مدل‌های کدنویسی

این comparison guide برای تیم‌هایی است که بین GPT، Qwen Coder، DeepSeek Coder، Codestral و code modelهای مشابه گیر کرده‌اند و می‌خواهند trade-off عملی را ببینند.

۸۸
مقایسه تصمیم‌یاروزن‌بازCommunity / Open-weightمتن و چتکدنویسیworkflow عامل‌محور

انتخاب coding assistant، تعیین build-vs-buy، و تصمیم بین API proprietary و self-host code modelها.

مسیر اجرا

API یا self-host

استقرار

API • محیط محلی

پیچیدگی

تصمیم‌گیری میان چند family

راهنمای مرتبط

۴ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۴ pack کامل • ۱ pack خلاصه • ۴ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

macOS | مناسب برای: ابزار توسعه • دستیار عمومی

آخرین بازبینی: 2026-04-23

ورود به راهنما

OpenAI

Whisper

Whisper هنوز هم یک مرجع مهم برای speech-to-text عمومی است، مخصوصاً وقتی به چندزبانه بودن و سادگی API نیاز دارید.

۸۷
خانواده مدلاختصاصیCommercial APIصوت و گفتارتبدیل گفتار به متن

رونویسی فایل‌های صوتی، meeting notes، archive search و pipelineهای پایه STT.

مسیر اجرا

API-first

استقرار

API

پیچیدگی

STT ساده و قابل اتکا

راهنمای مرتبط

۱ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

Linux • macOS | مناسب برای: محصول صوتی • پردازش سند

آخرین بازبینی: 2026-04-22

ورود به صفحه مرجع

LangChain

راهنمای agent با LangGraph

این guide برای تیم‌هایی است که agent را به‌صورت graph و stateful workflow می‌بینند، نه فقط یک chain ساده یا tool call تک‌مرحله‌ای.

۸۷
پیاده‌سازی use-caseمتن‌بازOpen-source permissiveمتن و چتچندوجهیworkflow عامل‌محورچت و دستیار

agent workflow چندمرحله‌ای، stateful execution، tool orchestration و تیم‌هایی که graph-based control می‌خواهند.

مسیر اجرا

agent orchestration layer

استقرار

self-host • API

پیچیدگی

stateful workflow implementation

راهنمای مرتبط

۲ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۳ pack خلاصه • ۱ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

وابسته به stack انتخابی | مناسب برای: دستیار عمومی • ابزار توسعه

آخرین بازبینی: 2026-04-23

ورود به راهنما

deepset

راهنمای RAG با Haystack

این guide Haystack را به‌عنوان implementation route برای search و RAG پوشش می‌دهد؛ مخصوص تیم‌هایی که pipelineهای retrieval را structured می‌خواهند.

۸۶
راهنمای integrationمتن‌بازOpen-source permissiveمتن و چتEmbeddingRAG و دانش سازمانیجست‌وجوی معنایی

pipelineهای retrieval، document-centric systems و تیم‌هایی که Haystack-style component model را ترجیح می‌دهند.

مسیر اجرا

component-based RAG

استقرار

self-host • API

پیچیدگی

retrieval pipeline implementation

راهنمای مرتبط

۴ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۵ pack کامل • ۴ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

وابسته به stack انتخابی | مناسب برای: جست‌وجوی سازمانی • پردازش سند

آخرین بازبینی: 2026-04-23

ورود به راهنما

LiteLLM

اکوسیستم LiteLLM

LiteLLM برای تیم‌هایی مهم است که multi-provider gateway، routing و compatibility layer می‌خواهند و نمی‌خواهند هر provider را جدا در backend پیاده کنند.

۸۶
اکوسیستم / ابزارمتن‌بازOpen-source permissiveمتن و چتچندوجهیچت و دستیارworkflow عامل‌محور

provider routing، fallback، cost control، unified API surface و backendهایی که چند vendor را هم‌زمان مصرف می‌کنند.

مسیر اجرا

gateway and routing layer

استقرار

self-host • API

پیچیدگی

مناسب multi-provider backend

راهنمای مرتبط

۳ guide مکمل

پوشش همین صفحه

مرور مدلآموزش عملینصب و راه‌اندازیserving و runtime

۹ pack کامل • ۰ pack خلاصه • ۰ pack لینک‌شده

fit عملیاتی

وابسته به stack انتخابی | مناسب برای: دستیار عمومی • ابزار توسعه

آخرین بازبینی: 2026-04-23

ورود به راهنما

ورود سریع

ورود سریع بر اساس سناریو

اگر هنوز مطمئن نیستی دنبال چه خانواده‌ای بگردی، از shortcutهای زیر شروع کن.

API-first برای دستیارself-host برای LLMembedding و retrievalتولید تصویرصوت و گفتارویدئو