TL;DR
- TL;DRWeaviate Embeddings در دسترس بودن عمومی (GA):.
- اکنون به صورت بومیدر Weaviate Cloud میزبانی میشود و دارای Snowflake's Arctic Embed 1.
- 5 و 2.
چه اتفاقی افتاد
TL;DRWeaviate Embeddings در دسترس بودن عمومی (GA):. اکنون به صورت بومیدر Weaviate Cloud میزبانی میشود و دارای Snowflake's Arctic Embed 1.
5 و 2. 0 برای جاسازیهای برداری چندزبانه و با کارایی بالا است.
جستجوی کلیدواژه 94 ٪ سریعتر:. BlockMax WAND تأخیر جستجوی BM25 را تا 94 ٪ کاهش میدهد،.
جستجوی ترکیبی در مقیاس بزرگ را کارآمدتر میکند. امنیت ی با RBAC GA:.
کنترل دسترسی مبتنی بر نقش کاملاً پشتیبانی شده ما اکنون بهطور کلی در دسترس است و به شرکتها. کنترلهای دسترسی دقیق را میدهد.
پیشنمایش تعبیههای چند برداری:. اکنون هم کوئریها و هم اشیاء را قادر میسازد تا با بردارهای متعدد نشان داده شوند،.
درک دقیقتر دادهها را باز میکند و ارتباط جستجو را بهبود میبخشد. استقرار ی اختصاصی در Azure:.
استقرار را برای مشتریانی که در Microsoft Azure مستقر میشوند،. ساده میکند،.
خوشههای خصوصی،. لیست سفید IP و مدیریت یکپارچه ابری را ارائه میدهد.
ادغامهای NVIDIA: از NVIDIA استفاده کنید خدمات و مدلهای استنتاج مستقیماً در Weaviate. رویداد انتشار 5 مارس: برای بررسی زنده ویژگیهای جدید به شیرجه عمیق Weaviate 1.
29 بپیوندید - اگر نمیتوانید مستقیماً در آن شرکت کنید، ضبط در دسترس است. در Weaviate چه جدید است؟
از افزایش عملکرد جستجوی ترکیبی تا سادهسازی ایجاد جاسازیهای برداری،. Weaviate به ترکیب نوآوری با عملی بودن برای تیمهایی که راهحلهای هوش مصنوعی درجه تولیدی میسازند،.
ادامه میدهد. الزامات امنیتی سختگیرانهای دارید؟
با کنترلهای دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و استقرار اختصاصی در Microsoft Azure،. ها میتوانند راحتتر از استانداردهای ی پیروی کنند.
در زیر،. نکات برجستهای را خواهید دید که باعث ایجاد Weaviate a میشود انتخابی قانع کننده برای کسانی.
که به دنبال عبور از مرزهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی،. جذب داده و امنیت هستند.
جستجوی کلید واژه BM25 سریعتر 94% با BlockMax WAND Weaviate جستجوی برداری در مقیاس میلیاردی با تأخیر کم. را اثبات کرده است،.
اکنون همان سطح کارایی بالا را برای جستجوی کلیدواژه BM25 ارائه میدهد. اجرای BlockMax WAND جستجوی کلیدواژه BM25 Weaviate را با کاهش 94 درصدی تأخیر جستجو 1 افزایش میدهد و.
جستجوی کلمات کلیدی در مقیاس بزرگ را سریعتر و کارآمدتر میکند. با دهی بخشهایی از فهرست کلیدواژه با آمارهای از پیش محاسبهشده،.
میتواند اسناد نامربوط را نادیده بگیرد و دادهها را بسیار مؤثرتر فشرده کند. برای شرکتهایی که میلیاردها رکورد را مدیریت میکنند،.
این به معنی تأخیر بسیار پایینتر و کاهش قابلتوجه نیازمندیهای ذخیرهسازی است - فشردهسازی یازده برابری در برخی. آزمایشها.
چه در حال جستجو در کاتالوگ محصولات،. ارتباطات مشتری یا دانش داخلی باشید بر اساس،.
الگوریتم جدید به تیمهای شما کمک میکند بدون سختافزار یا هزینههای اضافی زیرساخت،. اطلاعات مربوطه را سریعتر بیابند.
بهتر از همه،. زمانی که کاربر انتخاب میکند،.
این دستاوردهای عملکردی در پشت صحنه کار میکنند – فقط برای دادههای دریافت شده پس از فعالسازی اعمال. میشوند – بنابراین نیازی به توسعهدهندگان برای اصلاح برنامههای موجود نیست.
با استفاده از BlockMax WAND در نسخه Weaviate 1. 29،.
کاربران به یک راهحل جستجوی قوی و مطمئن برای آینده دست مییابند که مطابق با نیازهای. ی است.
برای اطلاعات بیشتر در مورد BlockMax WAND،. وبلاگ ما را کاوش کنید،.
"BlockMax WAND:. چگونه Weaviate به جستجوی کلیدواژه 10 برابر سریعتر دست یافت.
" Weaviate Embeddings:. اکنون بهطور کلی در دسترس است Weaviate Embeddings اکنون بهطور کلی در Weaviate Cloud در دسترس است،.
که یک جهش بزرگ به جلو نسبت به پیش نمایش اولیه ما دارد. طراحی شده برای از بین بردن اصطکاک در خطوط لوله داده هوش مصنوعی،.
ایجاد برداری و ذخیره سازی را در یک سرویس واحد ترکیب میکند. دیگر نیازی به دستکاری ارائه دهندگان خارجی یا ضربه زدن نیست محدودیت نرخ در اواسط پروژه میتوانید میلیونها.
نقطه داده را با توان عملیاتی بالا دریافت کنید،. همه اینها در حالی که مدلها و نمایههای برداری را در Weaviate Cloud برای عملکرد بهینه قرار میدهید.
یکی دیگر از موارد کلیدی این نسخه، Snowflake's Arctic Embed 2. 0 است - یک مدل جاسازی متن منبعباز که فراتر از نسخه قبلی خود است که دارای.
پشتیبانی چندزبانه بهتر و نتایج چشمگیر MTEB است. به زبان ساده،.
در مقیاس بزرگ و با وفاداری بالا،. در حالی که جستجوی معنایی دقیقتری را ارائه میکند،.
مدیریت میکند. با اجرای این تعبیهها بهصورت بومیدر Weaviate Cloud،.
توسعهدهندگان میتوانند بهجای مبارزه با میزبانی مدل یا خطوط لوله دادههای سخت،. بر ساخت برنامههای هوش مصنوعی نسل بعدی تمرکز کنند.
برای نگاهی عمیقتر به سفر Arctic Embed 2. 0، آخرین پادکست Weaviate را ببینید که سازندگان آن را از Snowflake ارائه میکند.
اگر آماده انجام عملی هستید،. از آموزش شروع سریع ما دیدن کنید یا شروع کنید با استفاده از آزمایش رایگان Weaviate Cloud.
افزایش سطح امنیت ی و انطباق برای شرکتها جزء سهامداران است،. و این امر بیش از هر زمان دیگری حیاتی است زیرا نقضهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهطور نگرانکنندهای.
در حال افزایش هستند. همانطور که صنایعی مانند بانکداری،.
بیمه و مراقبتهای بهداشتی موارد استفاده از هوش مصنوعی خود را افزایش میدهند،. مقررات مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادهها همچنان سختتر میشود.
به همین دلیل است که Weaviate اکنون RBAC را بهعنوان یک ویژگی کاملاً پشتیبانی شده و درجه ی. در نسخه 1.
29 ارائه میکند. RBAC به شما تنظیمات مجوز ریز را برای ایمن کردن مجموعهها و مستاجران شما ارائه میدهد - تضمین.
میکند که دادههای حساس،. مانند سوابق مشتری یا اطلاعات کلیدی کسبوکار،.
فقط برای کاربران مجاز بدون راهحلها یا تنگناهای دستوپاگیر قابل دسترسی است. با نقشهای سفارشی یا از پیش تعریفشده،.
تیمهای امنیتی و انطباق میتوانند اطمینان حاصل کنند که هر کاربر از سطح دسترسی مناسب برخوردار است،. نه بیشتر،.
نه کمتر. این رویکرد نه تنها کاهش میدهد خطر دسترسی غیرمجاز به دادهها،.
اما گزارش انطباق و ممیزی را سادهتر میکند،. روشهای دستی پرهزینه را حذف میکند.
مدیران اجرایی،. تیمهای فناوری اطلاعات و توسعهدهندگان اکنون میتوانند اعتماد بیشتری برای ادامه نوآوری داشته باشند،.
بدون اینکه به انطباق یا به خطر انداختن یکپارچگی دادهها آسیبی وارد شود. استقرار اختصاصی در Microsoft Azure بسیاری از شرکتها برای زیرساختهای هستهای Microsoftz متکی هستند.
برای ملاقات با این کاربران در جایی که هستند،. Weaviate اکنون یک Azure Enterprise Provisioner را برای استقرار آسان ابر ارائه میدهد.
این به مشتریان امکان میدهد تا استقرار Weaviate Cloud خود را (که توسط Weaviate مدیریت میشود) در محیط. ایزوله Azure اجرا کنند.
برای مشاغلی که امنیت و انطباق را در اولویت قرار میدهند،. ارائهدهنده از جداسازی کامل منابع از طریق یک خوشه خصوصی و فهرست سفید IP،.
بهعلاوه یکپارچگی عمیق با امنیت Azure و کنترلهای دسترسی مبتنی بر نقش اطمینان میدهد. همچنین زیرساختهای ضروری مانند پشتیبان گیری را مدیریت میکند.
گزارشها و معیارها،. بنابراین تیمها زمان کمتری را روی سربار DevOps و زمان بیشتری را صرف ساخت برنامههای مبتنی بر هوش.
مصنوعی میکنند. برای کسانی که در Azure کار میکنند،.
این راه را برای خرید سادهتر،. کاهش اصطکاک عملیاتی و محیطهای اختصاصی منابعی که با الزامات سختگیرانه بخشهای به شدت تنظیمشده مطابقت دارند باز.
میکند. Replicationبا Weaviate 1.
29، ما نوآوری را حتی بیشتر از این پیش میبریم. تعبیههای چند برداری اکنون هم پرس و جوها و هم اشیاء را قادر میسازد که با بردارهای متعدد.
نشان داده شوند،. درک دقیقتر دادهها و ارتباط جستجوی بهبود یافته را باز میکنند - بهویژه برای محتوای متراکم مانند دادههای.
پزشکی یا مقالات دانشگاهی. ادغام ما با بردار کولبرت Jina AI نمونهای از این رویکرد است و از تکنیکهای جستجوی.
«تعامل دیرهنگام» پشتیبانی میکند که دقت فوق العادهای ارائه میدهد. علاوه بر این، Weaviate 1.
29 ادغامهای قوی NVIDIA - از جمله text2vec-nvidia،. multi2vec-nvidia،.
generative-nvidia و reranker-nvidia را معرفی میکند که بهطور یکپارچه موتور استنتاج قدرتمند NVIDIA را به Weaviate می. آورد.
این ماژولها ایجاد تعبیه،. جستجوی معنایی،.
و بازیابی نسل افزوده (RAG) را ساده میکنند و به شما این امکان را میدهند که برنامههای کاربردی. هوش مصنوعی پیچیدهتری را سریعتر و کارآمدتر بسازید.
با تکمیل این نوآوریها،. ویژگی جدید تکرار ناهمزمان ما بهطور یکپارچه دادهها را در گرهها همگامسازی میکند،.
و این عملکرد را در مقیاس بزرگتر تقویت میکند. موقعیت Weaviate را بهعنوان یک پایگاه داده برداری پیشرو در سطح ی ارتقا دهید.
برای بررسی عمیقتر جزئیات فنی، وبلاگ Weaviate 1. 29 Release Highlights را بررسی کنید.
بعد چه است که نگاه ما را به افزودههای جدید به Weaviate Cloud و نسخه 1. 29 تکمیل میکند – اما هیجان اینجا متوقف نمیشود تقویمهای خود را برای ۵ مارس علامتگذاری کنید،.
جایی که کارشناسان ما به ویژگیهای جدیدی مانند بردارهای چند ارزشی،. RBAC و موارد دیگر نگاهی عمیق خواهند داشت.
اگر نمیتوانید جلسه زنده را انجام دهید،. نگران نباشید - ما یک قطعه ضبط شده را به اشتراک میگذاریم تا چیزی را از دست ندهید.
در این بین،. اگر میخواهید عملی انجام دهید،.
آموزش Quickstart را ببینید یا Weaviate Cloud را با یک آزمایش رایگان کاوش کنید - و خودتان تجربه. کنید که چگونه Weaviate میتواند برنامههای هوش مصنوعی شما را افزایش دهد.
ما از دیدن آنچه میسازید هیجانزده هستیم! آماده شروع ساختن هستید؟
آموزش شروع سریع را بررسی کنید یا برنامههای شگفتانگیزی را با استفاده آزمایشی رایگان Weaviate Cloud (WCD) بسازید. با ارسال، با شرایط خدمات و خطمشی رازداری موافقت میکنم.
BlockMax WAND: چگونه Weaviate به جستجوی کلیدواژه 10 برابر سریعتر رسید (دادهداده Fever – 5. 4 میلیون اسناد): زمان جستجو را از 517 میلیثانیه به 33 میلیثانیه کاهش داد.
↩BlockMax WAND: چگونه Weaviate به جستجوی کلیدواژه 10 برابر سریعتر دست یافت (مجموعه داده MS Marco-8. 6 میلیون سند): از 10.
53 گیگابایت تا 0. 92 گیگابایت، 77 درصد اسناد امتیاز کمتر، 79 درصد بلوکهای کمتر از حالت فشرده خارج شدند.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.