TL;DR
- 10 دسامبر 2025 مسئولیت و ایمنی دمیس حسابیس،.
- لیلا ابراهیم،.
- پوشمیت کوهلی و اوون لارتر مرورگر شما از عنصر صوتی پشتیبانی نمیکند.
چه اتفاقی افتاد
10 دسامبر 2025 مسئولیت و ایمنی دمیس حسابیس،. لیلا ابراهیم،.
پوشمیت کوهلی و اوون لارتر مرورگر شما از عنصر صوتی پشتیبانی نمیکند. گوش دادن به مقاله 7 دقیقه هوش مصنوعی فرصتی برای ساختن جهانی مرفهتر و امنتر ارائه.
میدهد. انگلستان قبلاً پایهای قوی برای استفاده از این نوآوری در موقعیتی منحصر به فرد ایجاد کرده است.
به همین دلیل است که ما از تعمیق همکاری خود با دولت بریتانیا برای تسریع این کار و. ارائه طرحی برای سایر کشورها هیجانزده هستیم.
ما با هم بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به پیشرفت در علم و آموزش،. مدرن کردن خدمات عمومیو ارتقای امنیت ملی و انعطافپذیری تمرکز خواهیم کرد.
تسریع دسترسی به هوش مصنوعی مرزی در بخشهای کلیدی:. علم و آموزش،.
ارائه دسترسی به دو حوزه مقدماتی بریتانیا،. تمرکز ما بر روی AI خواهد بود.
موفقیت بلند مدت: علمیاکتشاف و آموزش. بریتانیا سابقه غنی در استفاده از فناوریهای جدید برای پیشبرد پیشرفت علمی،.
از میکروسکوپ هوک تا آزمایشهای الکتریکی فارادی دارد. هدف ما ساختن این میراث و توانمندسازی نسل بعدی دانشمندان با ابزارهای هوش مصنوعی است که میتواند پیشرفتها.
را باز کند،. اقتصاد را متحول کند و برخی از چالشهای بزرگ پیش روی بشر را حل کند.
ما دسترسی اولویتدار به مدلهای "AI for Science" خود را برای دانشمندان بریتانیایی فراهم میکنیم،. از جمله:.
AlphaEvolve - یک عامل برنامهنویسی مبتنی بر Gemini برای طراحی الگوریتمهای پیشرفته AlphaGenome - یک مدل هوش مصنوعی. برای کمک به دانشمندان برای درک بهتر دانشمند DNAAI ما - یک سیستم هوش مصنوعی چندعاملی -.
یک سیستم هوش مصنوعی چندعاملی - یک سیستم هوش مصنوعی - کار میکند. مدلهای پیشبینی مانند میکروسکوپ یا تلسکوپ،.
این ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش ظرفیت علمیطراحی شدهاند و محققان را قادر میسازد تا با مشکلاتی. با پیچیدگی و مقیاس بی سابقه.
برای مثال،. AlphaFold - سیستم هوش مصنوعی ما برای پیشبینی ساختارهای پروتئینی - تقریباً 190000 محقق را تنها در بریتانیا.
قادر ساخته است تا درک خود را از زمینههایی مانند انعطافپذیری محصول،. مقاومت در برابر میکروبها و دیگر چالشهای حیاتی بیولوژیکی عمیقتر کنند.
با ایجاد اولین آزمایشگاه علمیخودکار Google DeepMind، به Google DeepMind کمک میکند تا در بریتانیا کشف کنند. اولین آزمایشگاه خودکار در بریتانیا در سال 2026، بهطور خاص بر تحقیقات علم مواد متمرکز شده است.
یک تیم چند رشتهای از محققان بر تحقیقات در آزمایشگاه نظارت خواهند کرد که از ابتدا ساخته. خواهد شد تا بهطور کامل با Gemini یکپارچه شود.
با هدایت رباتیک در سطح جهانی برای سنتز و مشخص کردن صدها ماده در روز،. این تیم در نظر دارد تا زمان شناسایی متحول کننده را به میزان قابل توجهی کوتاه کند.
مواد جدید. کشف مواد جدید یکی از مهمترین فعالیتهای علم است که پتانسیل کاهش هزینهها و فعال کردن فناوریهای کاملاً.
جدید را ارائه میدهد. بهعنوان مثال،.
ابررساناهایی که در دما و فشار محیط کار میکنند،. میتوانند تصویربرداری پزشکی کمهزینه و کاهش اتلاف برق در شبکههای الکتریکی را امکانپذیر کنند.
سایر مواد جدید میتوانند با باز کردن قفل باتریهای پیشرفته،. سلولهای خورشیدی نسل بعدی و تراشههای رایانهای کارآمدتر به ما در مقابله با چالشهای حیاتی انرژی کمک کنند.
مدرسه ابتدایی مجتمع Rowendale که در برنامه C2k آموزش ایرلند شمالی شرکت میکند،. جایی که معلمان میتوانند با استفاده از ابزارهایی مانند Gemini برای آموزش و یادگیری در کلاس زمینی،.
تا 10 ساعت در هفته صرفهجویی کنند. این تأثیر در یک برنامه آزمایشی موفق در شمال آشکار شد ایرلند،.
جایی که Gemini با سادهسازی کار اداری و طوفان فکری محتوای درس جذاب،. بهطور متوسط 10 ساعت در هفته به معلمان صرفهجویی میکرد.
فراتر از صرفهجویی در زمان،. کارآزمایی تصادفیشده کنترلشده اکتشافی اخیر Eedi با دانشآموزان بریتانیایی نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند به یادگیری مؤثر.
دانشآموز کمک کند. دانشآموزانی که جلسات آموزشی کوتاهمدت هوش مصنوعی (تحت نظارت معلمان) دریافت کردند، 5.
5 درصد بیشتر از دانشآموزانی که به تنهایی با معلمان انسانی کار میکردند،. مشکلات جدید را در بعدی حل کردند.
از جمله تلاشهای LearnLM ما - برای تکمیل برنامه درسی ملی انگلستان. هدف ما ارائه است تجارب آموزشی پیشرفته و در عین حال به کاهش بار کاری مربیان کمک می.
کند،. آنها را آزاد میکند تا زمان بیشتری را برای تمرکز بر آنچه که بهترین انجام میدهند.
بازیابی کنند:. کمک به پیشرفت هر یادگیرنده.
مدرن سازی خدمات عمومیهوش مصنوعی همچنین دارای پتانسیل فوق العادهای برای کمک به ایجاد خدمات عمومی. مؤثرتر و کارآمدتر است.
ما مستقیماً با تیمهای دولتی کار میکنیم تا اطمینان حاصل کنیم که آنها از تخصص فنی و دسترسی. به مدلهای مرزی لازم برای طراحی مجدد این خدمات برای خدمات بهتر به شهروندان برخوردار هستند.
تیم انکوباتور هوش مصنوعی دولت بریتانیا (i. AI) در حال حاضر در حال آزمایش Extract است - ابزاری برای برنامه ریزان شورا که از Gemini.
برای تبدیل اسناد برنامهریزی قدیمیبه دادههای شفاف و دیجیتالی استفاده میکند. در حال حاضر، تبدیل یک سند برنامهریزی واحد تا 2 ساعت طول میکشد.
استخراج این دادهها را تنها در 40 ثانیه به دادههای دیجیتال تبدیل میکند و بهطور قابلتوجهی به زمانبندی. تصمیمگیری سرعت میبخشد.
پیشرفت امنیت ملی و resilience مشارکت ما شامل همکاری عمیقتر با مؤسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا در. تحقیقات ایمنی حیاتی در توضیح پذیری،.
همسویی و تأثیر اجتماعی خواهد بود،. بنابراین ممکن است این خطرات بهتر درک شده و کاهش یابد.
اطلاعات بیشتر در مورد این کار را اینجا بخوانید. AI همچنین میتواند یک مدافع قدرتمند در برابر خطرات امنیتی باشد.
ما با دولت بریتانیا برای پیشبرد رویکردهای تقویتشده هوش مصنوعی برای انعطافپذیری سایبری ملی کار خواهیم کرد،. و با استفاده از ابزارهایی مانند Big Sleep و CodeMender برای شناسایی آسیبپذیریها و رفع خودکار کدها،.
آینده امنتری را فراهم میکنیم. مشارکتهای ملی در AI ما معتقدیم که هوش مصنوعی تحولپذیرترین فناوری بشریت خواهد بود،.
و ما متعهد هستیم که بهطور واقعی پیشرفتهای جهانی را برای مردم با دولت تبدیل کنیم. هدف ما با ایجاد همکاری با دولت بریتانیا و ابتکارات مهم مانند توافقنامه رونق فناوری ایالات متحده و.
بریتانیا برای پیشبرد نوآوری،. اکتشافات علمیو امنیت برای همه.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.