TL;DR
- اعتبار: ام.
- کینگ/NIST وقتی به یک قرار پزشکی میروید، آیا دکتر در حین صحبت به شما نگاه میکند؟
- یا آنها مشغول تایپ هر آنچه شما میگویید در رایانه هستند؟
چه اتفاقی افتاد
اعتبار: ام. کینگ/NIST وقتی به یک قرار پزشکی میروید، آیا دکتر در حین صحبت به شما نگاه میکند؟
یا آنها مشغول تایپ هر آنچه شما میگویید در رایانه هستند؟ اگر دومیباشد، به لطف هوش مصنوعی (AI) ممکن است متوجه شوید که به زودی تغییر خواهد کرد.
برخی مطب پزشکان از خدمات رونویسی هوش مصنوعی برای رونویسی گفتگو با پزشک استفاده میکنند و نتایج را. بهطور خودکار در سوابق پزشکی الکترونیکی شما وارد میکنند.
این یک صرفهجویی در زمان برای پزشکان است که اغلب ساعتها را صرف پر کردن پرونده بیماران خود. میکنند.
همچنین به آنها اجازه میدهد بهجای صفحه نمایش رایانهاش به بیمار نگاه کنند. ممکن است متوجه شده باشید که چتباتهای هوش مصنوعی هنگام بازدید از وبسایت شرکت میتوانند به شما کمک.
کنند یا خیر. این رباتهای چت هنوز در مراقبتهای بهداشتی رایج نیستند،.
اما ممکن است در آینده به شما در مورد سوالات اولیه پزشکی کمک کنند. این میتواند وقت پزشک را برای نگرانیهای پیچیدهتر آزاد کند.
اینها فقط دو مورد هستند روشهایی که هوش مصنوعی ممکن است بر مراقبتهای بهداشتی آینده شما. تأثیر بگذارد.
اما با توجه به مخاطرات بالا، باید با استانداردهای متفکرانه انجام شود. نیاز به استانداردهای هوش مصنوعی اگر هوش مصنوعی در زمینه پزشکی (یا هر زمینه دیگری که در آن.
استفاده میشود) کار میکند،. باید استانداردهای خاص و مفیدی را توسعه دهیم.
اینها باید شامل ویژگیهایی باشند که میتوان از آنها برای قضاوت یک مدل هوش مصنوعی در. مورد قابلیت اطمینان و قابل اعتماد بودن آن استفاده کرد.
یکی از راههایی که هوش مصنوعی میتواند قابل اعتماد بودن خود را اثبات کند،. نشان دادن درستی آن است.
اگر تا به حال یک ابزار هوش مصنوعی مولد داشته اید که با اطمینان به شما پاسخ اشتباهی. بدهد،.
احتمالاً از اهمیت این موضوع آگاه هستید. اگر یک ابزار هوش مصنوعی بگوید بیمار مبتلا به سرطان است،.
پزشک و بیمار باید شانس درست یا غلط بودن هوش مصنوعی را بدانند. مسئله دیگر قابلیت اطمینان است، بهویژه مجموعه دادههایی که ابزارهای هوش مصنوعی برای اطلاعات به آنها تکیه میکنند.
همانطور که یک هکر میتواند یک ویروس را به یک شبکه کامپیوتری تزریق کند،. یک نفر هم میتواند عمداً یک مجموعه داده هوش مصنوعی را آلوده کنید تا بدجوری کار کند.
در بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی،. که از مجموعه دادههای بزرگ برای یادگیری استفاده میکنند،.
افراد میتوانند تروجانهایی را مانند ویروسهای کامپیوتری معرفی کنند. این میتواند استدلال سیستم هوش مصنوعی را تغییر دهد.
این را میتوان در سطح ورودی (مجموعه داده)،. مدل (تفکر) یا محیط هوش مصنوعی و نحوه تعامل آن با جهان انجام داد.
برای مثال، محققان با قرار دادن یک برچسب روی علامت توقف، یک تروجان را معرفی کردند. این تروجان باعث شد تا خودروی خودران از علامت ایست عبور کند زیرا فکر میکرد این علامت.
محدودیت سرعت است. بنابراین، اگر هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد باشد، با خطراتی روبرو خواهیم شد.
همکاران من در NIST (ولید کیروز،. تیموتی بلاتنر و مایکل ماجورسکی) کارهای قابل توجهی برای کمک به شناسایی تروجانها انجام میدهند که.
امیدوارم هوش مصنوعی را قابل اعتمادتر کند. محقق NIST Ram D.
Sriram میخواهد ببیند که فناوری مراقبتهای بهداشتی را در دسترس افراد بیشتری قرار میدهد. چرا استانداردهای هوش مصنوعی اهمیت دارند استانداردها برای ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی با متداولتر شدن استفاده از.
آنها بسیار مهم است. تحقیقات ما در NIST به تأثیرگذاری بر استانداردهای داوطلبانه در این زمینه کمک میکند،.
که به ایالات متحده کمک میکند تا در زمینه هوش مصنوعی،. به ویژه در مراقبتهای بهداشتی و پزشکی،.
در جهان پیشتاز شود. برخی افراد تصور ناعادلانه و نادرستی دارند که استانداردها مانع نوآوری میشوند.
در واقع، استانداردها فقط مجموعهای از قوانین توافق شده هستند که آن را تشویق میکنند. یکی از نمونههای مورد علاقه من در موسیقی است.
هزاران سال پیش، موسیقی نوشته نشده بود. اما در قرن یازدهم، راهبی به نام Guido d’Arezzo یک سیستم اولیه برای نتنویسی موسیقی ایجاد کرد.
نتنویسی موسیقی از آن زمان به استانداردی تبدیل شده است که به ما امکان میدهد موسیقی دیگران را. از سرتاسر جهان یا از زمانهای قبل پخش و بخوانیم.
شما میتوانید کارهای هر نوازندهای را اجرا کنید به شرطی که خواندن موسیقی را بلد باشید. من میگویم که ما نوآوریهای زیادی در موسیقی داشته ایم.
از قرن یازدهم، تا حد زیادی به لطف این استاندارد. هوش مصنوعی میتواند سلولهای بنیادی را ببیند من قصد دارم در آینده از هوش مصنوعی در.
مراقبتهای بهداشتی خودم استفاده کنم. من یکی از چندین میلیون نفر در ایالات متحده هستم که دارای جهش ژنی دژنراسیون ماکولای وابسته به.
سن هستند. اگرچه باعث نابینایی کامل نمیشود، اما میتواند دیدن از نزدیک، خواندن یا رانندگی را دشوارتر کند.
خوشبختانه، ایمپلنتهای سلولهای بنیادی که از سلولهای خود بیمار رشد میکنند، راهحل امیدوارکنندهای برای حفظ بینایی ارائه میدهند. با این حال،.
در طول فرآیند تولید،. این سلولهای زنده دچار تغییرات متعددی میشوند که میتواند خطراتی برای سلامتی بیمار ایجاد کند.
هوش مصنوعی میتواند کیفیت سلولها را به گونهای بررسی کند که بتواند پیش بینی کند. کدام سلول برای بیمار بهتر عمل میکند.
همکار من در NIST،. پیتر باجسی،.
و همکارانش در NIST و NIH سهم قابل توجهی در این فناوری داشته اند. کار آنها منجر به درمان مورد تایید FDA شده است دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن،.
که قبلاً در بیماران موفقیت آمیز بوده است. دانستن اینکه این فناوری در صورتی که برای محافظت از بینایی خود در آینده به آن نیاز داشته.
باشم در دسترس است،. مایه اطمینان است.
بنابراین،. کمک به اطمینان از عملکرد بهینه هوش مصنوعی میتواند به میلیونها نفر از جمله من کمک.
کند. آینده هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی بسیاری از اعضای خانواده من - از جمله همسر و برادرم.
- پزشک هستند. خانواده من آنقدر در زمینه پزشکی غرق هستند که سر الکساندر فلمینگ،.
که پنی سیلین را کشف کرد،. دوست پدربزرگ من بود.
فلمینگ در طول بازدید پدربزرگم از مدرس، هند، هر روز با پدربزرگم چای مینوشید. بنابراین، من میخواهم ببینم که هوش مصنوعی به پزشکان کمک میکند، نه جایگزین آنها.
در این مورد، من هوش مصنوعی را هوش «افزوده» میدانم، نه هوش مصنوعی. من دوست دارم ببینم هوش مصنوعی به نقطهای برسد که بتواند به پزشکان در حوزههای مختلف.
مراقبتهای بهداشتی تا حد امکان کمک کند. من به این موضوع علاقه زیادی دارم زیرا میخواهم برای دیدن اینکه فناوری مراقبتهای بهداشتی را.
در دسترس افراد بیشتری قرار میدهد. مثال ابتدای این پست را به خاطر دارید؟
من امیدوارم که اگر پزشکان بتوانند از هوش مصنوعی بهعنوان یادداشتبردار خود استفاده کنند،. علاوه بر کمک به تصمیمگیری،.
بتوانند زمان کمتری را برای کارهای اداری و زمان بیشتری را برای دیدن بیماران صرف کنند. چارچوبی برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی مانند همه فناوریها،.
هوش مصنوعی نیز خطراتی دارد که باید در نظر گرفته و مدیریت شود. درباره نحوه کمک NIST به مدیریت این خطرات با چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی ما بیاموزید.
این ابزار رایگان برای استفاده توسط کاربران هوش مصنوعی،. از جمله پزشکان و بیمارستانها،.
توصیه میشود تا به آنها کمک کند تا از مزایای هوش مصنوعی بهره ببرند و در عین. حال خطرات را نیز مدیریت کنند.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.