TL;DR
- درباره ما پلت فرم مشاهداتی هوش مصنوعی مشترک.
- ارزیابی، آزمایش و نظارت بر هر محصول مجهز به هوش مصنوعی.
- نظارت بر ML منبعباز و ارزیابی LLM.
چه اتفاقی افتاد
درباره ما پلت فرم مشاهداتی هوش مصنوعی مشترک. ارزیابی، آزمایش و نظارت بر هر محصول مجهز به هوش مصنوعی.
نظارت بر ML منبعباز و ارزیابی LLM. شرکت توسعه نرمافزار صنعتی اندازه 2 تا 10 کارمند دفتر مرکزی سانفرانسیسکو نوع خصوصی تاسیس 2020 تخصصهای یادگیری.
ماشین،. علم داده،.
mlops،. مشاهدهپذیری،.
و مکانهای llm کارکنان در Evidently AI بهروزرسانیها 6211 دنبالکننده در 2 ماه 🛠 چگونه وبلاگ جدید منبع. باز را بهینهسازی کردیم!
ما استراتژیهای رایج بهینهسازی سریع و نحوه پیادهسازی بهینهسازی سریع خودکار را در منبعباز آشکارا توضیح میدهیم. 👉 https:.
//lnkd. in/ddmq3Wnk 6211 فالوور 3 ماهه 💡 آنچه 800 مورد استفاده GenAI و ML نشان میدهند.
ما نحوه استفاده شرکتها از هوش مصنوعی در تولید را تجزیه و تحلیل کردیم،. با استفاده از پایگاهدادهای تنظیمشده از استقرار در دنیای واقعی،.
و الگوهای کلیدی را در یک وبلاگ تقطیر کردیم 👉 https:. //lnkd.
in/g9Q_gf-K 6211 دنبال کننده 3 ماه ✅ LLM خودکار بهینهسازی سریع، گام به گام! Mikhail Sveshnikov نشان میدهد که چگونه میتوان درخواستهای قاضی LLM را بهینه کرد و کیفیت ارزیابی را با.
استراتژیهای ترکیبی،. با نسخه نمایشی کد زنده،.
بهبود بخشید. ضبط را تماشا کنید 👉 https: //lnkd.
in/d5r3ysjQ 6211 دنبال کننده 3 ماه 🔦 آشکارا منبعباز در کانون توجه با DataTalksClub! ویدیو را تماشا کنید زیرا Emeli Dral نحوه راهاندازی ردیابی LLM منبعباز،.
اجرای ارزیابیها با استفاده از داوران LLM و بهینهسازی خودکار درخواستها را نشان میدهد:. https:.
//lnkd. in/eeK2udXp منبعباز Spotlight - آشکارا - Emeli Dral https: //www.
youtube. com/ 6211 دنبالکننده 4 ماه AI برای آزمایش شما نیاز دارند 10!
ما خطرات مهمیرا که تیمها هنگام ساخت محصولات هوش مصنوعی با آن مواجه هستند،. نحوه کاهش آنها،.
و نحوه راه اندازی یک گردش کار آزمایش مستمر هوش مصنوعی بیان میکنیم 👉 https:. //lnkd.
in/difiWStZ 6211 دنبال کننده 4 ماه ⚖️ چگونه میتوانم واقعاً یک داور LLM بسازم؟ چگونه کار میکند - و آیا میتوانم به آن اعتماد کنم؟
ما پاسخهای 7 مورد را جمع آوری کرده ایم سوالات متداول تیمها در مورد استفاده از. LLM برای ارزیابی و آزمایش 👉 https:.
//lnkd. in/dZsMnU-c 6,211 دنبال کننده 4 ماه 🚀 ردیابی LLM و مدیریت مجموعه دادهها به وضوح منبعباز!
نسخه جدید ویژگیهای بسته شده قبلی را باز میکند: ذخیرهسازی دادهها، مدیریت دادههای خام، ردیابی LLM. اکنون آن را امتحان کنید 👉 https: //lnkd.
in/dWivnFHc 6,211 دنبال کننده 4 ماه ⚖️ چگونه داور LLM را با ی انسانی هماهنگ کنیم؟ ما آن را در یک آموزش عملی در مورد طراحی و آزمایش ارزیابهای LLM تجزیه میکنیم و نشان.
میدهیم که چگونه یک داور LLM برای کیفیت بازبینی کد ایجاد کنیم 👉 https:. //lnkd.
in/drVWWimT 6211 دنبال کننده 4 ماه 📊 پشته MLOps شما چیست؟ ما از دیدن اولین نتایج هیجانزده هستیم، جایی که آشکارا محبوبترین ابزار برای نظارت بر ML است.
با تشکر، آلخاندرو ساوسدو، برای این تحقیق روشنگر. هنوز هم میتوانید در اینجا رای دهید 👉 https: //lnkd.
in/d8tA3d6f همین حالا بپیوندید تا ببینید چه چیزی را از دست میدهید اکنون بپیوندید صفحات مشابه مرور مشاغل. مشاغل مدیریتی 1,.
880,. 925 شغل آزاد استخدامی 243,.
016 شغل آزاد شغل نویسندگی 26,. 384 مشاغل آزاد شغل مشاور 760,.
907 شغل آزاد حساب مشاغل اجرایی 71,. 457 شغل آزاد شغل آزاد شغل مدیر ارشد 45 شغل آزاد مهندسی 85 شغل آزاد 17,.
8 شغل رئیس فروش 12761 شغل آزاد شغل معاون رئیس جمهور 235270 شغل باز شغل مهندس یادگیری ماشین. 148937 شغل آزاد مشاغل وکیل 174946 شغل باز مشاغل توسعه دهنده 258935 شغل آزاد مشاغل طراح محصول مشاغل.
طراح محصولات 4583899 مشاغل آزاد مشاغل فنی مشاغل مشاور 86,. 361 شغل آزاد مشاغل مشاور عملکردی 26,.
478 مشاغل آزاد مشاغل اجرایی 690,. 514 مشاغل آزاد مشاغل تحلیلگر ارشد 91,.
204 مشاغل آزاد مشاغل مهندسی نرم افزار 300,. 699 مشاغل آزاد مدیر صندوق عملیات 8161 شغل آزاد.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.