TL;DR
- یک سیستم مصنوعی تا چه حد میتواند منطقی باشد؟
- یک دوره آموزشی جدید MIT، 6.
- S044/24.
چه اتفاقی افتاد
یک سیستم مصنوعی تا چه حد میتواند منطقی باشد؟ یک دوره آموزشی جدید MIT، 6.
S044/24. S00 (AI and Rationality)، به دنبال پاسخ به این سوال نیست.
در عوض،. دانشآموزان را به چالش میکشد تا این و سایر مشکلات فلسفی را از طریق دریچه تحقیقات هوش مصنوعی.
کشف کنند. برای نسل بعدی محققان،.
مفاهیم عقلانیت و عاملیت میتوانند در تصمیمگیری هوش مصنوعی یکپارچه ثابت شوند،. بهویژه زمانی که تحت تأثیر چگونگی درک انسانها از محدودیتهای شناختی خود و دیدگاههای محدود و ذهنی آنها.
از عقلانی بودن یا نبودن آنها باشد. تصمیمات منطقی در تعقیب اهداف خود.
"شما تصور میکنید علم کامپیوتر و فلسفه بسیار از هم فاصله دارند،. اما همیشه با هم تلاقی میکنند.
بخشهای فنی فلسفه واقعاً با هوش مصنوعی،. بهویژه هوش مصنوعی اولیه همپوشانی دارد.» مدرس دوره،.
لزلی کیلبلینگ،. پروفسور علوم و مهندسی کامپیوتر پاناسونیک در MIT،.
به یاد آلن تورینگ که هم دانشمند کامپیوتر و هم فیلسوف بود،. میگوید.
برایان هدن،. استاد دپارتمان زبانشناسی و فلسفه،.
که دارای موقعیت مشترک در کالج محاسباتی شوارتزمن MIT با دپارتمان مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EECS) است،. که در کلاس با Kaelbling تدریس میکند،.
خاطرنشان میکند که این دو رشته بیشتر از آنچه که مردم تصور میکنند با هم هماهنگ هستند. تفکر نظری که برای اولین بار در پاییز 2025 ارائه شد، Kaelbling و Hedden ایجاد کردند.
هوش مصنوعی و عقلانیت بهعنوان بخشی از زمینه مشترک برای آموزش محاسبات،. یک ابتکار فرابخشی از کالج محاسباتی شوارتزمن MIT است که چندین بخش را برای توسعه و آموزش دوره.
های جدید و راه اندازی برنامههای جدیدی که محاسبات را با سایر رشتهها ترکیب میکند،. گرد هم میآورد.
با بیش از دوجین دانشجو ثبت نام شده،. هوش مصنوعی و عقلانیت یکی از دو کلاس دیگر است که در آن زمینههای رایج وجود دارد.
6. C40/24.
C40 (اخلاق محاسبات). در حالی که اخلاق محاسبات نگرانیهای مربوط به تأثیرات اجتماعی فناوری بهسرعت در حال پیشرفت را بررسی میکند،.
هوش مصنوعی و عقلانیت با در نظر گرفتن چندین مؤلفه،. تعریف مورد مناقشه عقلانیت را بررسی میکند:.
ماهیت عاملیت عقلانی،. مفهوم یک میل و یک باور کاملاً مستقل و کاملاً مستقل و کاملاً مستقل.
سیستمها. زیرا هوش مصنوعی در اجرای آن بسیار گسترده است و هر مورد استفاده را افزایش میدهد Kaelbling.
و Hedden درباره مختلف طوفان فکری کردند که میتواند بحث و تعامل مفیدی را بین دو دیدگاه. علوم کامپیوتر و فلسفه فراهم کند.
کائبلینگ میگوید:. «وقتی با دانشآموزانی که در حال مطالعه یادگیری ماشینی یا روباتیک هستند کار میکنم مهم است که.
آنها کمیبه عقب برگردند و مفروضاتی را که دارند بررسی کنند. "تفکر در مورد چیزها از منظر فلسفی به افراد کمک میکند تا بهتر درک کنند که چگونه.
کار خود را در زمینه واقعی قرار دهند. " هر دو مدرس تاکید میکنند که این دوره آموزشی نیست که پاسخهای مشخصی را به.
سوالاتی در مورد معنای مهندسی یک عامل منطقی ارائه دهد. هدن میگوید: "من این دوره را به منزله ساختن پایههای آنها میبینم.
ما به آنها آموزش نمیدهیم تا بدنی از آنها یاد بگیرند و با من کار کنند. ابزارهایی برای تفکر انتقادی در مورد چیزها در حین ورود به مشاغل انتخابی خود،.
چه در آن باشند تحقیقات یا صنعت یا دولت. "پیشرفت سریع هوش مصنوعی همچنین مجموعه جدیدی از چالشها را در دانشگاه ایجاد میکند.
پیش بینی آنچه دانشآموزان ممکن است در پنج سال آینده بدانند چیزی است که کائبلینگ آن را غیرممکن. میداند.
"کاری که ما باید انجام دهیم این است که ابزارهایی را در سطح بالاتری به آنها بدهیم -. عادات ذهنی،.
روشهای فکر کردن - که به آنها کمک میکند تا به مسائلی که او واقعاً می. گوید درست میدانیم نزدیک شوند.
" مفروضات تا کنون،. این کلاس دانشآموزانی را از طیف گستردهای از رشتهها جذب کرده است - از آنهایی که کاملاً در.
محاسبات پایهگذاری کردهاند تا سایرین علاقهمند به بررسی نحوه تلاقی هوش مصنوعی با رشتههای تحصیلی خودشان. ریوبو،.
یک کارشناس ارشد در EECS،. میگوید:.
"به نوعی به ما آموزش داده شده است که ریاضیات و منطق این استاندارد یا حقیقت طلایی هستند. این کلاس نمونههای مختلفی را به ما نشان داد که انسانها با این چارچوبهای ریاضی و منطقی ناسازگار.
عمل میکنند. ما تمام این قوطی کرمها را باز کردیم که آیا این انسانها غیرمنطقی هستند؟
جونیور اوکوروافور،. دانشجوی دکترا در دپارتمان علوم مغز و شناختی،.
از چالشهای کلاس و روشهایی که تعریف عامل منطقی میتواند بسته به رشته تغییر کند،. قدردان بود.
«نمایش معنای هر زمینه از عقلانیت در یک چارچوب رسمی،. دقیقاً روشن میکند که کدام مفروضات باید به اشتراک گذاشته شوند،.
و کدامها در حوزهها متفاوت بودند». تلاش کرد، به دانشآموزان و مربیان فرصت داد تا دیدگاههای مختلف را در زمان واقعی بشنوند.
برای Paredes Rioboo، این سومین دوره مشترک اوست. او میگوید: «من واقعاً جنبه بینرشتهای را دوست دارم.
آنها همیشه احساس میکردند که ترکیب خوبی از نظری و کاربردی از این واقعیت است که باید بین. رشتهها برش دهند.» به گفته اوکوروافور،.
Kaelbling و Hedden یک همافزایی آشکار بین رشتهها نشان دادند و گفتند که به نظر میرسد که در. کنار کلاس درگیر هستند و یاد میگیرند.
اینکه چگونه میتوان از علوم کامپیوتر و فلسفه برای اطلاعرسانی به یکدیگر استفاده کرد،. به او این امکان را داد تا اشتراکات و دیدگاههای ارزشمند آنها را در مورد متقاطع درک کند.
او میافزاید: «فلسفه نیز راهی برای شگفتزده کردن شما دارد».
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.