TL;DR
- آزمایشگاه اقدام فقر عبداللطیف جمیل (J-PAL) در MIT به هشت مطالعه تحقیقاتی جدید بودجه اعطا کرده است تا.
- بفهمند چگونه میتوان از نوآوریهای هوش مصنوعی در مبارزه با فقر از طریق پروژه جدید شواهد هوش مصنوعی.
- خود استفاده کرد.
چه اتفاقی افتاد
آزمایشگاه اقدام فقر عبداللطیف جمیل (J-PAL) در MIT به هشت مطالعه تحقیقاتی جدید بودجه اعطا کرده است تا. بفهمند چگونه میتوان از نوآوریهای هوش مصنوعی در مبارزه با فقر از طریق پروژه جدید شواهد هوش مصنوعی.
خود استفاده کرد. عصر هوش مصنوعی خوشبینی و شک گستردهای را در مورد تأثیرات آن بر جامعه ایجاد کرده است.
برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی،. Project AI Evidence (PAIE) شناسایی میکند که کدام راهحلهای هوش مصنوعی و برای چه کسانی.
کار میکنند،. و تنها راهحلهای موثر،.
فراگیر و مسئولانه را مقیاس میکند - در حالی که راهحلهایی را که ممکن است. بهطور بالقوه باعث آسیب شوند را کاهش میدهد.
PAIE با اتصال دولتها،. شرکتهای فناوری،.
و غیر انتفاعی با شبکههای معتبر جهانی در MALIT و بهبود و ارزیابی eco جهانی،. شواهدی را در مورد آنچه کار میکند ایجاد میکند.
راهحلهای هوش مصنوعی برای چالشهای اجتماعی ریشهدار. ابتکار جدید به سؤالاتی اولویت میدهد که سیاستگذاران از قبل میپرسند:.
انجام دهید ابزارهای آموزشی به کمک هوش مصنوعی به همه کودکان کمک میکند تا یاد بگیرند؟ سیستمهای هشدار اولیه سیل چگونه میتوانند به افراد آسیب دیده از بلایای طبیعی کمک کنند؟
آیا الگوریتمهای یادگیری ماشینی میتوانند به کاهش جنگل زدایی در آمازون کمک کنند؟ آیا چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به بهبود سلامت مردم کمک کنند؟
در سالهای آینده،. PAIE مجموعهای از مسابقات تأمین مالی را برای دعوت از پیشنهادهایی برای ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی که به.
سؤالاتی از این قبیل و بسیاری دیگر پاسخ میدهند،. برگزار خواهد کرد.
PAIE با کمک مالی از Google. org،.
حمایت بشردوستانه از Community Jameel،. کمک هزینهای از مرکز تحقیقات توسعه بینالمللی کانادا و توسعه بینالمللی بریتانیا،.
و یک قرارداد همکاری با خدمات وب آمازون پشتیبانی میشود. این ابتکار از طریق کمک مالی اریک و وندی اشمیت که به توصیه Schmidt Sciences اعطا میشود،.
هوش مصنوعی مولد را در محیط کار،. به ویژه در کشورهای با درآمد کم و متوسط مطالعه خواهد کرد.
الکس دیاز، رئیس از هوش مصنوعی برای امور اجتماعی در Google. org،.
میگوید:. "ما از همکاری با MIT و J-PAL،.
که پیش از این در این فضا پیشرو هستند،. در پروژه شواهد هوش مصنوعی بسیار هیجانزده هستیم.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای بهرهمندی از همه مردم دارد،. اما اگر میخواهیم این پتانسیل را درک کنیم،.
باید فوراً بررسی کنیم که چه چیزی کار میکند،. چه چیزی خوب نیست و چرا.
مگی گورمن ولز،. معاون استراتژی،.
مناطق و سیاستهای IDRC،. میافزاید:.
«شکل آن برای همه قابل دسترسی است - که شامل تحقیقات مبتنی بر زمینهای و شواهدی است که. چه چیزی کار میکند و چه چیزی مؤثر نیست».
به همین دلیل است که IDRC مفتخر است که از این کار ارزیابی جدید بهعنوان بخشی از تعهد. مداوم ما به مقیاسپذیری مسئولانه نوآوریهای هوش مصنوعی ایمن،.
فراگیر و محلی مرتبط ثابت شده حمایت میکند. در سال 2003،.
شبکه محققین J-PAL بیش از 2500 ارزیابی دقیق از سیاستها و برنامههای اجتماعی در سراسر جهان را رهبری. کرده است.
از طریق PAIE،. J-PAL کارشناسان برجسته در فناوری هوش مصنوعی،.
تحقیقات و سیاستهای اجتماعی را در راستای تمرکز سالی کورنبلوت،. رئیس MIT بر روی هوش مصنوعی مولد بهعنوان یک اولویت استراتژیک گرد هم میآورد.
ریاست PAIE بر عهده پروفسور جاشوا بلومن استاک از دانشگاه کالیفرنیا در برکلی است. اقبال ذالیوال، مدیر اجرایی جهانی J-PAL; و پروفسور دیوید یاناگیزاوا-دروت از دانشگاه زوریخ.
ارزیابیهای جدید از سؤالات خطمشی فوری مطالعاتی که در دور اول مسابقه PAIE تأمین مالی شدهاند،. سؤالات فوری را در بخشهای کلیدی مانند آموزش،.
سلامت،. آب و هوا و فرصتهای اقتصادی بررسی میکنند.
اجرای چالش برانگیز با منابع محدود در کنیا،. شرکت اجتماعی آموزش EIDU ابزار هوش مصنوعی را توسعه داده است که به معلمان کمک میکند شکاف.
های یادگیری را شناسایی کرده و برنامههای درسی روزانه خود را تطبیق دهند. در هند،.
غیردولتی (NGO) پراتهام در حال توسعه ابزار هوش مصنوعی برای افزایش تأثیر و مقیاس رویکرد آموزش مبتنی بر. شواهد در سطح مناسب است.
محققان J-PAL Daron Acemoglu،. Iqbal Dhaliwal و Francisco Gallego با هر دو همکاری خواهند کرد تا تأثیرات و پتانسیل این موارد استفاده.
متفاوت را بر بهرهوری معلمان و یادگیری دانشآموزان مطالعه کنند. آیا ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند تعصب جنسیتی را در مدارس کاهش دهند؟
میشلا کارلانا و ویل دابی،. به همراه فرانچسکا،.
وابسته به J-PAL هستند میزروکی و الئونورا پاتاچینی تأثیرات دو ابزار هوش مصنوعی را مطالعه خواهند کرد،. یکی که به معلمان کمک میکند تا عملکرد را پیشبینی کنند و دیگری که بازخورد بیدرنگ درباره تنوع.
تصمیمهایشان میدهد. آیا هوش مصنوعی میتواند به مشاوران شغلی کمک کند تا فرصتهای شغلی بیشتری را کشف کنند؟
در کنیا،. محققان در حال ارزیابی هستند که آیا یک ابزار هوش مصنوعی میتواند بدون توجه به فرصتهای شغلی،.
زنان را شناسایی کند. آموزش و پرورش جاسمین بایر و کریستین مایر،.
محقق J-PAL،. با همکاری های غیردولتی سواحیلیپات و تبیا،.
چگونگی تغییر این ابزار در استراتژیهای کاریابی و اشتغال افراد را ارزیابی خواهند کرد. این مطالعه هوش مصنوعی را بهعنوان مکمل و نه جایگزینی برای تخصص انسانی در راهنمایی شغلی روشن میکند.
با نگاهی به آینده،. همانطور که استفاده از هوش مصنوعی در بخش اجتماعی تکامل مییابد،.
این ارزیابیها اولین گام در کشف راهحلهای مؤثر و مسئولانه هستند که به دنبال آن هستند. در کاهش فقر و نابرابری بسیار دورتر است.
Dhaliwal از J-PAL خاطرنشان میکند،. "J-PAL سابقه طولانی در ارزیابی فناوری نوآورانه و توانایی آن در بهبود زندگی مردم دارد.
در حالی که هوش مصنوعی دارای پتانسیل باورنکردنی است،. ما باید مزایای آن را به حداکثر برسانیم و مضرات احتمالی را به حداقل برسانیم.
ما از حمایت کنندگان، حامیان مالی و حامیان PA به کمک آنها، سپاسگزاریم. که به ما کمک میکند دقیقاً همین کار را با ادامه گسترش شواهد در مورد تأثیرات نوآوری.
های هوش مصنوعی انجام دهیم.» J-PAL همچنین به دنبال همکاران جدیدی است که دیدگاه خود را در مورد. کشف و افزایش راهحلهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی به اشتراک بگذارند.
هدف آن حمایت از دولتها و های بخش اجتماعی بیشتری است که میخواهند هوش مصنوعی را بهطور مسئولانه. اتخاذ کنند،.
و به گسترش بودجه برای ارزیابیهای جدید و ارائه راهنماییهای خطمشی بر اساس آخرین تحقیقات ادامه میدهد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پروژه AI Evidence،.
در خبرنامه J-PAL مشترک شوید یا با ما تماس بگیرید. paie@povertyactionlab.
org.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.