هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
/ ⌘K
ورود
/ ⌘K
خانهشبکهمدل‌هایادگیریپروژه‌ها
هوش گیتهوش گیترسانه، شبکه و یادگیری AI
صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیری
/ ⌘K
ورود

دسترسی سریع

دسترسی سریع تحریریه

خبرها، موضوعات، حساب کاربری و تنظیمات مطالعه همیشه در سمت راست در دسترس‌اند.

حساب کاربری

ورود سریع به حساب و ابزارهای شخصی‌سازی

ورود

با حساب کاربری، اعلان‌ها، ذخیره‌سازی خبرها و سطح مطالعه شخصی را فعال می‌کنید.

صفحه اصلیشبکهاخبارپژوهشمدل‌هاابزارهایادگیریفضاهاچهره‌های تخصصیسیاست‌گذاریامنیترویدادهافرصت‌های شغلیسرگرمیپروژه‌هاموضوعات
مرور موضوعات
همه
تم
درباره ماحریم خصوصیتماس با ما

مالکیت و پشتیبانی

شبکه هوشمند ابتکار ویستا

هوش‌گیت به‌عنوان رسانه و لایه دانشی این شرکت، با تمرکز بر خبر، یادگیری، همکاری حرفه‌ای و محصول‌های هوش مصنوعی توسعه داده می‌شود. تمامی حقوق مالکیت و کپی‌رایت این وب‌سایت متعلق به شبکه هوشمند ابتکار ویستا است.

این شرکت به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی، ساخت پلتفرم‌های AI، سامانه‌های مبتنی بر LLM، تحلیل داده، طراحی تجربه دانشی و توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای برای تیم‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

مالکیت: شبکه هوشمند ابتکار ویستامدیرعامل: مسعود بخشی۰۹۱۲۴۷۳۳۲۳۴Devcodebase.dev@gmail.comHooshgate@gmail.comDevcodebase.com
v0.1.0 · c10e763-livefix12-homeperf · _51aidybsaf2ojc1qbeDa · 2026-04-29T11:19:41.000Z/api/version
آخرین خبرهاآموزشپریمیومدرباره ماتماس با ماحریم خصوصیقوانین استفادهکوکی‌هاسیاست تحریریه
App shellguest mode
خانهشبکهیادگیریپروژه‌هااعلان‌هاورک‌اسپیس
  1. خانه
  2. /
  3. اخبار
  4. /
  5. چگونه Ramp یک عامل کدنویسی پس زمینه کامل در Modal | وبلاگ مدال
Modal Blogمعتبر1404/11/30 00:00متن‌باز و جامعه

چگونه Ramp یک عامل کدنویسی پس زمینه کامل در Modal | وبلاگ مدال

کند. کنند،. نصب می‌شوند،.

منبع: Modal Blog

متن‌باز و جامعهایمنی و اخلاقمحصول و صنعت
نسخه مطالعهعمومی
منبعModal Blog
انتشار1404/11/30 00:00
سطح مطالعه
اشتراک در تلگراماشتراک در Xاشتراک در LinkedIn

share-ready · لینک کمپین آماده است

متن پیش‌نمایش telegram با ۴۱۵ کاراکتر ساخته شده است.

اگر این خبر برایتان مفید بود، حساب بسازید.

با حساب هوش‌گیت می‌توانید خبرها را ذخیره کنید، موضوع‌ها و چهره‌های تخصصی را دنبال کنید و مسیر یادگیری یا پروژه مناسب خودتان را سریع‌تر پیدا کنید.

ساخت حسابورود برای ذخیره و دنبال‌کردن
چگونه Ramp یک عامل کدنویسی پس زمینه کامل در Modal | وبلاگ مدال

پیگیری گفتگو

بازگشت سریع به همین گفتگو

این گفت‌وگو را ذخیره کن، آن را دنبال کن و اگر لازم است یک یادداشت کوتاه برای بازگشت بعدی بگذار.

لایه انسانی

نویسنده انسانی، یادداشت کارشناس و شفافیت نویسندگی

این سطح مشخص می‌کند کجا انتشار با حضور انسان تقویت شده و کجا newsroom هوش مصنوعی هنوز نقش اصلی را دارد.

لایه newsroom با کمک هوش مصنوعیبدون author انسانی عمومیreview with confidence

این خبر فعلاً بیشتر در لایه newsroom و پوشش کمک‌گرفته از هوش مصنوعی قرار دارد و هنوز نویسنده انسانی مشخصی برای آن ثبت نشده است.

جانمایی امن برای اسپانسر

امتیاز جانمایی۷۰ / 100
یادداشت‌های انسانی۰
  • منبع در سطح trusted قرار دارد.
  • trust score منبع بالاست.

قدم بعدی

بعد از خواندن این خبر چه کار کنم؟

اگر این موضوع برایت مهم است، از همین‌جا آن را ذخیره کن، گفت‌وگو را دنبال کن یا به مسیر یادگیری، چهره تخصصی و پروژه مرتبط برو.

حفظ و پیگیری

این مقاله را برای بازگشت بعدی ذخیره کن، منبعش را دنبال کن یا وارد گفت‌وگوی همین خبر شو تا موضوع از دست نرود.

رفتن به گفت‌وگو

یادگیری و action بعدی

اگر می‌خواهی از خبر به فهم عمیق‌تر برسی، مسیرهای مرتبط زیر ساده‌ترین نقطه شروع‌اند.

رفتن به هاب یادگیریپروژه مرتبط

راهنمای مطالعه

منبع اصلی، تاریخ فارسی و شاخص‌های سریع این خبر.

رفتن به منبع
تاریخ فارسی1404/11/30 00:00
داستانمستقل

نکات کلیدی

این باکس براساس سطح مطالعه شما (عمومی) تنظیم شده است.

  • بازگشت به داستان‌های مشتری ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ ReadRamp ۴ دقیقه‌ای از Modal برای فعال کردن Ramp Inspect.
  • استفاده می‌کند،.
  • یک عامل کدنویسی پس‌زمینه داخلی که اکنون بیش از نیمی‌از درخواست‌های کشش ادغام‌شده را در Ramp می‌نویسد.
  • Ramp با بهره‌گیری از Sandbox‌های Modal،.
  • محیط‌های توسعه کامل را در چند ثانیه ایجاد می‌کند و به هر سازنده در شرکت امکان دسترسی به.
  • ظرفیت مهندسی موازی نامحدود مبتنی بر پایگاه کد داخلی Ramp،.
  • زمینه ی و ابزار توسعه‌دهنده را می‌دهد.

فهرست مطالب

  1. TL;DR
  2. چه اتفاقی افتاد
  3. چرا مهم است
  4. منبع

سیگنال تعامل

بازدید۰
کلیک۰
امتیاز0.00
دیدگاه۰

TL;DR

  • بازگشت به داستان‌های مشتری ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ • ReadRamp ۴ دقیقه‌ای از Modal برای فعال کردن Ramp Inspect.
  • استفاده می‌کند،.
  • یک عامل کدنویسی پس‌زمینه داخلی که اکنون بیش از نیمی‌از درخواست‌های کشش ادغام‌شده را در Ramp می‌نویسد.

چه اتفاقی افتاد

بازگشت به داستان‌های مشتری ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ • ReadRamp ۴ دقیقه‌ای از Modal برای فعال کردن Ramp Inspect. استفاده می‌کند،.

یک عامل کدنویسی پس‌زمینه داخلی که اکنون بیش از نیمی‌از درخواست‌های کشش ادغام‌شده را در Ramp می‌نویسد. Ramp با بهره‌گیری از Sandbox‌های Modal،.

محیط‌های توسعه کامل را در چند ثانیه ایجاد می‌کند و به هر سازنده در شرکت امکان دسترسی به. ظرفیت مهندسی موازی نامحدود مبتنی بر پایگاه کد داخلی Ramp،.

زمینه ی و ابزار توسعه‌دهنده را می‌دهد. ایده:.

یک عامل برنامه‌نویسی به همان سرعت محلی،. در دسترس برای همه - به مدیران هوش مصنوعی Ramp فرصتی می‌دهد،.

مدیران،. سازنده‌ها و محصولات Ramp فرصتی را دیدند.

طراحان - توانایی ارسال کد با استفاده از هوش مصنوعی. آن‌ها می‌خواستند فراتر از آنچه که با عوامل محلی امکان‌پذیر بود،.

که نیاز به راه‌اندازی محیط توسعه‌دهنده داشت و نمی‌توانستند به راحتی با ابزار داخلی ادغام شوند،. بروند.

با این حال،. آن‌ها می‌دانستند که عامل پس‌زمینه‌ای که کندتر یا کمتر از آن توانایی دارد کار محلی هرگز پذیرفته نمی.

شود. عملکرد بسیار مهم بود.

برای به دست آوردن این درست،. باید به همان سرعتی که یک عامل محلی شروع می‌شد،.

با پشته Ramp-Sentry،. Datadog،.

LaunchDarkly،. Temporal- به اندازه کافی عمیق ادغام می‌شد تا پایان به انتها کار خود را تأیید کند،.

و نیاز به تنظیم صفر داشت تا هرکسی در Ramp بتواند به آسانی یک مهندس از آن استفاده. کند.

راه‌حل پس‌زمینه خوب: MoampR در حال استفاده از Inspect, a inspect بود. و استنتاج دسته‌ای، بنابراین ساختن یک عامل کدنویسی پس‌زمینه در بالای جعبه‌های سندباد مدال، گام بعدی طبیعی بود.

چند مهندس شروع به ساخت نمونه‌های اولیه کردند و به سرعت ارزش خود را ثابت کرد. "Modal شروع را واقعاً آسان کرد.

نسخه اول فقط چند روز طول کشید تا از زمین خارج شوم و همه APIهای مناسب را. برای ما داشت تا بتوانیم چیزی در مقیاسی که نیاز داشتیم بسازیم.

" - Zach Bruggeman،. مهندس در جلسه RampEach Inspect در یک Sandbox Modal اجرا می‌شود حاوی یک محیط توسعه تمام پشته:.

Postgres،. Redis،.

Temporal،. RabbitMQ،.

و هر سرویسی که یک مهندس به صورت محلی خواهد داشت. در داخل جعبه شنی،.

OpenCode به‌عنوان عامل کدنویسی،. در کنار یک سرور VS Code برای ویرایش‌های دستی،.

یک ترمینال وب و یک پشته VNC با Chromium برای تأیید بصری تغییرات ظاهری اجرا می‌شود. این نماینده می‌تواند اسکرین شات‌های قبل و بعد از آن بگیرد،.

برنامه را در یک مرورگر واقعی هدایت کند و کار آن را به صورت بصری تأیید کند -. درست مانند یک انسان.

کل راه‌اندازی به GitHub، Slack، Buildkite و پشته مشاهده‌پذیری Ramp از جمله Sentry و Datadog متصل می‌شود. اجرای همه چیز در داخل یک سندباکس واحد به این معنی است که عامل همان دسترسی با تأخیر.

کم به سرویس‌ها،. فایل‌ها و ابزارهایی را دارد که یک مهندس به صورت محلی در اختیار دارد.

هیچ شبکه‌ای بین عامل و مجموعه آزمایشی، هیچ سیستم فایل راه دوری برای همگام سازی وجود ندارد. خارج از جعبه شنی، بقیه زیرساخت‌های Inspect بر روی آن ساخته شده است.

اولیه‌های توزیع‌شده Modal:. توابع هر 30 دقیقه در یک کار cron اجرا می‌شوند تا مخازن را شبیه‌سازی کنند،.

وابستگی‌ها را نصب کنند،. و عکس‌های فوری سیستم فایل بسازند – بنابراین جعبه‌های ایمنی همیشه از وضعیتی نزدیک به فعلی شروع می‌شوند.

وب،. برنامه افزودنی کروم — در جلسه مناسب،.

جداسازی ورودی از اجرا به‌طوری که چندین مشتری بتوانند بدون درگیری در یک جلسه تغذیه کنند. از آنجایی که Modal هماهنگی‌های توزیع شده را انجام می‌دهد،.

تیم Ramp می‌تواند به جای زیرساخت‌های زیر،. به‌طور کامل روی تجربه عامل - ابزارها،.

ادغام‌ها،. UX- تمرکز کند.

به این ترتیب یک نمونه اولیه ساخته شده در چند روز به صدها جلسه همزمان بدون بازنویسی. به همان سرعت محلی:.

عکس‌های فوری سیستم فایل برای راه‌اندازی فوری برای استفاده از تیم سریع Ramp،. عامل کدنویس آن‌ها باید با تجربه یک نماینده محلی که در آن مخزن از قبل تنظیم شده است.

و سرویس‌ها در حال اجرا هستند،. سرعت را به‌عنوان بسته محلی طراحی کنیم.

زمان راه اندازی بخش بزرگی از آن است که بهینه‌سازی و تنظیم آن را در مقیاس بسیار. آسان می‌کند.

- Rahul Sengottuvelu،. رئیس هوش مصنوعی کاربردی در Ramp آنها این مشکل را با عکس‌های فوری سیستم فایل Modal حل کردند.

هر 30 دقیقه یک Modal Cron هر یک از مخازن Ramp را شبیه‌سازی می‌کند،. تمام وابستگی‌ها را نصب می‌کند،.

بیلدهای اولیه را اجرا می‌کند و یک عکس فوری از سیستم فایل Sandbox را ذخیره می‌کند. از آنجایی که عکس‌های فوری سیستم فایل به صورت تفاوت‌هایی با تصویر پایه ذخیره می‌شوند،.

فقط فایل‌های اصلاح‌شده باقی می‌مانند – و سریع نگه‌داشته می‌شوند. هنگامی‌که سازنده جلسه‌ای را شروع می‌کند،.

Inspect یک Sandbox جدید از آخرین عکس فوری ایجاد می‌کند. از آنجایی که عکس فوری حداکثر 30 دقیقه است، همگام سازی با سر مخزن تقریباً فوری است.

سرتاسر، جلسات در عرض چند ثانیه بر اساس یک اعلان شروع به کار می‌کنند. تنظیم صفر،.

مقیاس نامحدود:. جعبه‌های ایمنی برای هر سازنده چون هر جلسه در Sandbox Modal خودش اجرا می‌شود،.

هیچ اختلافی بین جلسات وجود ندارد و هیچ باری روی لپ‌تاپ کسی وجود ندارد. یک سازنده می‌تواند چندین نسخه از یک فرمان را راه‌اندازی کند،.

مدل‌های مختلف را امتحان کند،. یا به Inspect اجازه دهد تا جلسات فرزند را به موازات کار در مخازن موازی کند—همه به‌طور همزمان.

در ابر اجرا می‌شوند. اینجاست که عوامل پس‌زمینه جلوتر از عوامل محلی می‌شوند.

Inspect به هر سازنده در Ramp چیزی را ارائه می‌دهد که Rahul توصیف می‌کند:. "به‌طور مؤثر صدها رایانه که می‌توانند همزمان روی آنها کار کنند.

" "ساخت Inspect بدون Modal واقعاً سخت بود. بسیاری از پیچیدگی‌ها در پشت این پنهان است که می‌توان جعبه‌های شنی را به سرعت با سرویس‌ها و.

داده‌های زیادی به چرخش درآورد،. و به‌طور مؤثر در هر زمان بی‌نهایت از آن‌ها را در اختیار داشت.» - Rahul Sengottuvelu،.

رئیس هوش مصنوعی کاربردی در سازندگان RampMeeting که در آنجا با عوامل Background کار می‌کنند،. همچنین دسترسی کاملی را برای کاربرانی که نمی‌خواهند چیزها را به صورت محلی نصب کنند،.

باز می‌کنند و به تیم اجازه می‌دهد آن را در هر جایی که کاربران در حال کار هستند. قرار دهند.

Ramp برای Slack،. یک رابط وب با ویرایشگر VS Code میزبانی‌شده و نمای دسک‌تاپ پخش جریانی،.

و یک برنامه افزودنی Chrome که به غیرمهندس‌ها اجازه می‌دهد عناصر رابط کاربری بصری را برای تغییر انتخاب. کنند،.

ساخت. همه کلاینت‌ها در همان حالت جلسه همگام می‌شوند و هر جلسه از چند نفره پشتیبانی می‌کند تا همکاران.

بتوانند در زمان واقعی با هم همکاری کنند. نیازی به تنظیم محلی نیست.

یک مدیر محصول یا طراح یک درخواست ارسال می‌کند،. Inspect یک محیط جعبه ایمنی کامل را با تمام وابستگی‌ها ایجاد می‌کند.

نصب می‌شوند،. و دقیقاً همان تنظیمات توسعه‌دهنده‌ای را دریافت می‌کنند که یک مهندس بدون فکر کردن به آن دارد.

در عرض چند ماه،. تقریباً نیمی‌از تمام درخواست‌های کشش ادغام شده در مخازن فرانت‌اند و باطن Ramp توسط Inspect آغاز می‌شوند،.

با بیش از 80 درصد از خود Inspect اکنون توسط Inspect نوشته می‌شود. تأثیر آن فراتر از مهندسی است.

مدیران محصول این اختیار را دارند که مستقیماً ویژگی‌هایی را به محصول خود اضافه کنند. طراحان با بازخوردهای فشرده بین قصد و اجرا عمل می‌کنند.

این عامل مهندسان را آزاد می‌کند تا روی کار با تاثیر بالا و پیچیده تمرکز کنند،. جایی که تخصص آنها بالاترین اهرم را ارائه می‌دهد - مثلاً سیستم‌هایی مانند Inspect را بسازند.

چه خبر است. ریسک کمی‌از پرسیدن «آیا می‌تواند این کار را انجام دهد» دست بردارید و ببینید آیا می‌تواند یا.

نه. - زک بروگمن، مهندس RampRamp معتقد است که عوامل پس‌زمینه با بهبود مدل‌ها برای برتری مهندسی حیاتی‌تر می‌شوند.

نسل فعلی در حال حاضر در حال تولید درخواست‌های کششی آماده بررسی است. با افزایش صدها میلیارد هزینه سرمایه در هوش مصنوعی،.

این گلوگاه از «آیا عامل می‌تواند کد صحیح بنویسد» به «چند عامل می‌تواند به صورت موازی اجرا شود». تغییر می‌کند.

Sandboxes Modal به تیم‌های زیرساختی برای شکستن این گلوگاه به جای شکستن توسط آن، نیاز دارند. امروز آنها را امتحان کنید.

چرا مهم است

اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیم‌گیری سازمانی اثر می‌گذارد.

منبع

لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده می‌شود.

اعتبار

چرایی اعتماد به این خبر

امتیاز اعتبار، منطق اعتماد، وضعیت راستی‌آزمایی و لاگ تغییرات در یک نگاه.

اعتبار خبر۴۳ / 100
اعتبار منبع۱۳ / 100
اعتبار موضوع۱۰۰ / 100
تازگی۴۴ / 100
مرحله عمر خبرNEEDS_UPDATE
نیاز به به‌روزرسانیبله
نیازمند تقویتنیازمند تقویتمرجع قوینیازمند بازبینینیازمند به‌روزرسانی

تصمیم انسانی تحریریه

خلاصه تصمیم تحریریه

سیگنال بازبینی باز استlearning-quality review requiredنیاز بازبینی قابل مشاهده استstandard editorial path

این مقاله در مسیر learning-quality review required قرار دارد و بخشی از سیگنال‌های review هنوز باید تکمیل یا شفاف‌تر شود.

دلیل انتشار: محتوای evergreen و آموزشی چون بعداً هم مرجع می‌شود، باید خوانایی، سطح‌بندی و next-stepهای دقیق داشته باشد. وضعیت فعلی: fact-check not_started و checklist ۰٪.

کلاس خبرEVERGREEN_LEARNING
سخت‌گیری بازبینیREQUIRED
بازبینثبت عمومی نشده

موارد بازبینی که باید شفاف‌تر شوند

تیتر بازبینی و حرفه‌ای شدخلاصه برای کارت و SEO تایید شدبدنه از نظر خوانایی و ساختار بازبینی شدنسخه‌های سطح‌بندی‌شده بررسی شدبازخوانی نهایی انجام شد
سیاست تحریریه و اصلاحاتچرا به هوش‌گیت اعتماد کنیم؟

چرا این خبر قابل اعتماد است

    شفافیت راستی‌آزمایی ادعاها

    ادعای تاییدشده۰
    نیازمند بازبینی۰
    میانگین اطمینان۰٪

    چرا هنوز مهم است

    این خبر هنوز بازدید، کامنت یا follow-up کافی دارد و از چرخه توجه مخاطب خارج نشده است.

    تقویت اعتبار

    وجود follow-up و پوشش مرتبط، authority این خبر را در طول زمان تقویت می‌کند.

    پیگیری به‌روزرسانی

    این خبر evergreen است و برای حفظ authority به refresh تحریریه نیاز دارد.

    بخش منابع و ارجاع‌ها

    لینک‌های منبع اصلی، ارجاع‌های ادعا و referenceهای مکمل برای پیگیری مستقیم.

    modal.comمنبع اصلی

    modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-

    modal.comارجاع تکمیلی

    modal.com/blog

    پوشش‌های پیگیری

    پیگیری‌های بعدی، توضیح‌دهنده‌های مرتبط یا خبرهای مکملی که عمر این موضوع را بعد از انتشار ادامه می‌دهند.

    یک روش گالرکین ناپیوسته ترکیبی همگرا برای انیشتین -- معادلات اسکالر

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    یک اپراتور فتوآکوستیک فوروآکوستیک-پیوسته سازگار با قانون متقابل

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    عدم وجود احتمالات و دم پایین در رژیم بحرانی از طریق انتشار باور

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    توابع مانع کنترل ماتریس مرتبه بالا: حالت خوب و امکان سنجی از طریق درجه نسبی ماتریس

    پیگیری بعدی

    1405/01/29 15:44

    تعامل کاربران و کیفیت خبر

    امتیاز بدهید، نظر ثبت کنید یا اگر خطایی دیدید گزارش اصلاح بفرستید. moderation، trust contributor و کیفیت thread به‌صورت شفاف نمایش داده می‌شود.

    بازدید

    ۰

    کلیک روی خبر

    ۰

    امتیاز میانگین

    0.00 / 5

    دیدگاه تایید شده

    ۰

    وضعیت trust گفتگو

    کیفیت thread براساس reputation contributorها، رأی‌ها و moderation سنجیده می‌شود.

    در حال بارگذاری

    امتیاز thread

    ۰ / 100

    دیدگاه متخصص

    ۰

    دیدگاه مفید

    ۰

    خروجی moderation و قوانین

    تاییدشده: ۰pending: ۰hidden/spam: ۰

      حضور انسانی در این گفتگو

      این بخش کمک می‌کند thread فقط حول personaها دیده نشود و contributorهای انسانی واقعی هم واضح باشند.

      contributor انسانی: ۰trusted: ۰expert: ۰
      هنوز contributor انسانی برجسته‌ای در این thread دیده نشده است.

      امتیاز شما به خبر

      هنوز امتیاز نداده‌اید.

      واکنش سریع به خبر

      به‌جای لایک کلی، نوع برداشت خودتان را مشخص کنید.

      ثبت دیدگاه

      دیدگاه‌های کم‌ارزش یا spam به‌صورت خودکار محدود می‌شوند و نتیجه moderation در همین صفحه قابل مشاهده است.

      گزارش اصلاح یا بهبود

      اگر claim، ترجمه، منبع یا framing خبر نیاز به اصلاح دارد، این مسیر مستقیم برای تیم تحریریه است.

      آخرین دیدگاه‌ها

      هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

      مقایسه سه سطح مطالعه

      برای همین خبر، نسخه ساده، عمومی و تخصصی کنار هم خلاصه شده‌اند.

      ساده

      ۷٬۵۲۰ کاراکتر

      Ramp،. محلی نصب کنند،. می‌کند.

      • بازگشت به داستان‌های مشتری ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ ReadRamp ۴ دقیقه‌ای از.
      • Modal برای فعال کردن Ramp Inspect استفاده می‌کند،.
      • یک عامل کدنویسی پس‌زمینه داخلی که اکنون بیش از نیمی‌از درخواست‌های.
      • کشش ادغام‌شده را در Ramp می‌نویسد.

      عمومی

      ۷٬۵۰۳ کاراکتر

      کند. کنند،. نصب می‌شوند،.

      • بازگشت به داستان‌های مشتری ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ ReadRamp ۴ دقیقه‌ای از Modal برای فعال کردن Ramp Inspect.
      • استفاده می‌کند،.
      • یک عامل کدنویسی پس‌زمینه داخلی که اکنون بیش از نیمی‌از درخواست‌های کشش ادغام‌شده را در Ramp می‌نویسد.
      • Ramp با بهره‌گیری از Sandbox‌های Modal،.

      تخصصی

      ۷٬۵۱۳ کاراکتر

      UX- تمرکز کند. " "ساخت Inspect بدون Modal واقعاً سخت بود. Ramp برای Slack،.

      • بازگشت به داستان‌های مشتری ۱۹ فوریه ۲۰۲۶ ReadRamp ۴ دقیقه‌ای از Modal برای فعال کردن Ramp Inspect استفاده م...
      • یک عامل کدنویسی پس‌زمینه داخلی که اکنون بیش از نیمی‌از درخواست‌های کشش ادغام‌شده را در Ramp می‌نویسد.
      • Ramp با بهره‌گیری از Sandbox‌های Modal،.
      • محیط‌های توسعه کامل را در چند ثانیه ایجاد می‌کند و به هر سازنده در شرکت امکان دسترسی به ظرفیت مهندسی موازی...

      هایلایت‌ها و یادداشت‌ها

      متن دلخواه را در خبر انتخاب کنید و با یک کلیک هایلایت بزنید. فقط برای شما قابل مشاهده است.

      برای استفاده از هایلایت و یادداشت، وارد حساب کاربری شوید.

      منابع اولیه

      لینک‌های اصلی این خبر، شامل منبع اصلی و ارجاع‌های claim panel.

      • https://modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-modal
      • https://modal.com/blog

      کاوش این مقاله

      از این خبر به موضوع، persona، درس، پروژه و مسیر یادگیری مرتبط برسید.

      پرسش از هوش‌گیت

      موضوع‌های این مقاله

      متن‌باز و جامعهایمنی و اخلاقمحصول و صنعتزیرساخت و محاسبات

      موجودیت‌های این مقاله

      هنوز موجودیت ثبت‌شده‌ای برای این مقاله دیده نمی‌شود.

      چهره‌های مرتبط

      هنوز persona signal معناداری برای این مقاله ثبت نشده است.

      درس‌های مرتبط

      هنوز درس مرتبطی برای این مقاله پیدا نشده است.

      پروژه‌های مرتبط

      پایش ناهنجاری و ریسک برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر monitoring rule، anomaly scoring و case review برای الگوهای غیرعادی در یارانه‌ها، درخواست‌ها و تراکنش‌های حساس در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی…

      llm-evaluation · infrastructure-compute

      سامانه برنامه‌ریزی و پیش‌بینی برای تقاضای خدمت، بار مراجعات و ظرفیت پاسخ‌گویی

      ساخت یک سامانه قابل‌گسترش بر پایه forecasting، scenario planning و capacity dashboard برای تقاضای خدمت، بار مراجعات و ظرفیت پاسخ‌گویی در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که کیفیت برنامه‌…

      product-industry · infrastructure-compute

      اتوماسیون بازبینی و استخراج داده برای خلاصه پرونده، مستندات ترخیص و ارجاع بیمار

      ساخت یک سامانه قابل‌گسترش بر پایه OCR/ingestion، extraction، validation rule و human review برای خلاصه پرونده، مستندات ترخیص و ارجاع بیمار در یک بیمارستان، شبکه درمانی یا شرکت خدما…

      agents · product-industry

      اتوماسیون بازبینی و استخراج داده برای نامه‌ها، مصوبه‌ها و پرونده‌های اداری

      ساخت یک سامانه قابل‌گسترش بر پایه OCR/ingestion، extraction، validation rule و human review برای نامه‌ها، مصوبه‌ها و پرونده‌های اداری در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که سرعت پردازش،…

      agents · product-industry

      دستیار عملیات میدانی برای تیم‌های بازرسی، رفع نقص و عملیات میدانی خدمات شهری

      پیاده‌سازی یک workflow عملیاتی مبتنی بر mobile copilot، retrieval و step-by-step assistance برای تیم‌های بازرسی، رفع نقص و عملیات میدانی خدمات شهری در یک سازمان دولتی یا حاکمیتی که…

      agents · rag-systems

      مسیرهای یادگیری

      هنوز مسیر یادگیری نزدیکی برای این مقاله پیدا نشده است.

      پست‌های مرتبط نبض هوش

      چهره‌های تخصصی هوش‌گیت این خبر را از زاویه نقش و تخصص خودشان تحلیل کرده‌اند.

      رفتن به شبکه

      هنوز پست تخصصی برای این خبر منتشر نشده است.

      با انتشار یا backfill پست‌های شبکه، تحلیل‌های مرتبط اینجا نمایش داده می‌شوند.

      خبرهای مرتبط

      خبرهای نزدیک به همین موضوع برای ادامه مطالعه.

      یک روش گالرکین ناپیوسته ترکیبی همگرا برای انیشتین -- معادلات اسکالرarXiv (math.NA)یک اپراتور فتوآکوستیک فوروآکوستیک-پیوسته سازگار با قانون متقابلarXiv (math.NA)عدم وجود احتمالات و دم پایین در رژیم بحرانی از طریق انتشار باورarXiv (math.PR)توابع مانع کنترل ماتریس مرتبه بالا: حالت خوب و امکان سنجی از طریق درجه نسبی ماتریسarXiv (math.OC)

      بعدش چی بخونم؟

      پیشنهادها براساس موضوعات، موجودیت‌ها و سابقه مطالعه شما انتخاب می‌شوند.

      خانواده GPT و gpt-oss چیست و چه زمانی انتخاب درستی است؟OpenAI API Docsاین overview توضیح می‌دهد خانواده GPT و gpt-oss دقیقاً چه جایگاهی در stack مدل‌های مولد دارد، برای چه تیم‌هایی مناسب است، چه مزیت...راهنمای مقایسه خانواده GPT و gpt-oss: کدام مسیر برای تیم شما بهتر است؟OpenAI API Docsاین comparison guide به‌جای لیست کردن سطحی مدل‌ها، تصمیم واقعی داخل خانواده GPT و gpt-oss را توضیح می‌دهد: کدام گزینه برای کیفیت...آموزش عملی خانواده GPT و gpt-oss: ساخت دستیار تحلیل مکاتبات و اقدام بعدیOpenAI API Docsاین tutorial نشان می‌دهد چطور خانواده GPT و gpt-oss را از حالت demo بیرون بیاورید و در یک workflow واقعی با ورودی روشن، خروجی ساخ...نصب و راه‌اندازی خانواده GPT و gpt-oss: از اولین درخواست تا مسیر پایدارOpenAI API Docsمبانی استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم: از مسئله تا خروجی قابل اتکاHooshgate Learn Deskاین راهنمای بنیادین توضیح می‌دهد استفاده حرفه‌ای از دستیارهای زبانی در تیم فقط کنار هم چیدن چند ابزار نیست و چگونه باید با دامنه...
      دسته‌های مرتبط:خبرابزار
      برچسب‌ها:AgentsRAGOpen-Source
      فهرست خبرها