TL;DR
- بازگشت به مقالات چه چیزی برای llama.
- cpp، پروژه منبعباز و جامعه تغییر خواهد کرد؟
- تمرکز فنی چشم انداز بلند مدت ما بسیار خوشحالیم که اعلام کنیم GGML، خالقان Llama.
چه اتفاقی افتاد
بازگشت به مقالات چه چیزی برای llama. cpp، پروژه منبعباز و جامعه تغییر خواهد کرد؟
تمرکز فنی چشم انداز بلند مدت ما بسیار خوشحالیم که اعلام کنیم GGML، خالقان Llama. cpp، به HF میپیوندند تا هوش مصنوعی آینده را باز نگه دارند.
گئورگی گرگانوف و تیمش به HF میپیوندند با هدف مقیاسپذیری و حمایت از جامعه پشت ggml و llama. cpp، زیرا هوش مصنوعی محلی به پیشرفت تصاعدی در سالهای آینده ادامه میدهد.
ما مدت زیادی است که با جورجی و تیم کار میکنیم (حتی مشارکتکنندگان اصلی فوقالعادهای مانند Son و. Alek در تیم llama.
cpp داریم) بنابراین این یک روند بسیار طبیعی بوده است. llama.
cpp بلوک اصلی برای استنتاج محلی است،. و ترانسفورماتورها بلوک اصلی برای تعریف مدل هستند،.
بنابراین این اساساً یک تطابق ساخته شده در بهشت است. چیز زیادی نیست - جورجی و تیم هنوز 100 ٪ از زمان خود را به حفظ llama.
cpp اختصاص میدهند و استقلال و رهبری کامل در جهت گیریهای فنی و جامعه دارند. HF منابع پایدار بلندمدت را برای پروژه فراهم میکند و شانس رشد و شکوفایی پروژه را بهبود.
میبخشد. این پروژه همچنان 100% منبعباز و جامعه محور خواهد بود.
تمرکز فنی cpp بلوک ساختمانی اساسی برای استنتاج محلی است و ترانسفورماتورها بلوک اصلی برای تعریف مدلها و. معماریها هستند،.
بنابراین ما روی اطمینان از اینکه در آینده (تقریبا "یک کلیک") مدلهای جدید را از کتابخانه ترانسفورماتور "منبع. حقیقت" برای تعاریف مدلها ارسال میکنیم،.
تا حد امکان بدون درز کار خواهیم کرد. علاوه بر این، بسته بندی و تجربه کاربری نرم افزار مبتنی بر ggml را بهبود خواهیم داد.
همانطور که وارد مرحلهای میشویم که در آن استنتاج محلی به یک جایگزین معنادار و رقابتی. برای استنتاج ابری تبدیل میشود،.
بهبود و ساده کردن روشی که کاربران معمولی در آن به مدلهای محلی دسترسی دارند و به. آن دسترسی دارند،.
بسیار مهم است. ما برای ایجاد llama.
cpp در همه جا و به آسانی در همه جا کار خواهیم کرد. چشم انداز بلند مدت ما هدف مشترک ما این است که بلوکهای ساختمانی را برای جامعه فراهم کنیم.
تا در سالهای آینده ابرهوشهای منبعباز را در دسترس جهان قرار دهیم. ما به همراه جامعه در حال رشد هوش مصنوعی محلی به این امر دست خواهیم یافت،.
زیرا همچنان به ساختن پشته استنتاج نهایی که تا حد امکان کارآمد در دستگاههای ما اجرا می. شود،.
ادامه میدهیم.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.