TL;DR
- Strahinja (Strajo) Janjusevic که اصالتاً اهل کشور کوچک بالکان مونتهنگرو است،.
- میگوید که زندگی او به شکل غیرمنتظرهای رخ داده است،.
- که او عمیقاً از آن سپاسگزار است.
چه اتفاقی افتاد
Strahinja (Strajo) Janjusevic که اصالتاً اهل کشور کوچک بالکان مونتهنگرو است،. میگوید که زندگی او به شکل غیرمنتظرهای رخ داده است،.
که او عمیقاً از آن سپاسگزار است. پس از فارغ التحصیلی از دبیرستان،.
او بهعنوان نماینده کشورش در ایالات متحده انتخاب شد و در رشته عملیات سایبری و علوم کامپیوتر در. آکادمینیروی دریایی ایالات متحده در آناپولیس،.
مریلند تحصیل کرد. او از آن زمان به تحصیلات خود در زمینه امنیت سایبری ادامه داده است و در حال حاضر.
دانشجوی سال دوم کارشناسی ارشد در برنامه فناوری و سیاست (TPP) است که توسط موسسه MIT برای داده. ها،.
سیستمها و جامعه (IDSS) میزبانی میشود. هدف تحقیقات او با آزمایشگاه MIT برای سیستمهای اطلاعات و تصمیمگیری (LIDS) و تیم کنسرسیوم دریایی MIT،.
بهبود امنیت سایبری زیرساختهای حیاتی دریایی با استفاده از هوش مصنوعی،. با در نظر گرفتن هر دو فناوری و چارچوبهای سیاست راهحلها است.
یاجوسوویچ میگوید:. «تکنیکها برای مشکلات امنیت سایبری و بررسی پیامدهای سیاستگذاری این پیشرفتها،.
بهویژه در زمینه امنیت سایبری دریایی.» «نمایندگی کشورم در بالاترین سطوح آموزشی و صنعتی به من دیدگاهی منحصربهفرد. در مورد چالشهای امنیت سایبری داده است».
آکادمیبا مدرک لیسانس دوگانه در عملیات سایبری و علوم کامپیوتر،. فرصتهایی را برای همکاری با ارتش ایالات متحده و آژانس امنیت ملی فراهم کرد،.
و او را در معرض عملیاتهای امنیت سایبری در سطح بالا قرار داد و علاقهاش را به مقابله. با چالشهای پیچیده امنیت سایبری در طول تحصیلاتش افزایش داد واکنش به حادثه،.
و با ناسا،. تجسم دادههای خورشیدی برای کاربردهای تحقیقاتی.
پس از فارغ التحصیلی،. او متوجه شد که هنوز به دانش بیشتری،.
به ویژه در زمینه هوش مصنوعی و امنیت سایبری نیاز دارد. TPP به دلیل تأکید دوگانه آن بر نوآوری مهندسی دقیق و تحلیل سیاست مورد نیاز برای استقرار مؤثر.
آن،. بلافاصله از او درخواست کرد.
تجربیات یانیوسویچ در TPP نسبت به دوران حضور او در آکادمینیروی دریایی ایالات متحده،. با سرعت و محیطی متفاوت،.
تغییر بزرگی داشته است. او بهویژه از این که میتوانست درک خود را در مورد انواع حوزههای تحقیقاتی گسترش دهد و رشته.
و دانشی را که در دوران حضورش در آکادمیبه دست آورده بود،. به کار ببرد.
یاجوسوویچ میگوید: «تجربه من در TPP شگفتانگیز بوده است. این گروه واقعاً کوچک است،.
بنابراین مانند یک خانواده احساس میشود،. و همه در حال کار روی مشکلات متنوع و پرتأثیر هستند.» کاهش خطرات ناشی از ظهور تز فنآوریهای.
یاجوسویچ رشتههای امنیت سایبری،. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق،.
و تئوری کنترل و فیزیک را گرد هم میآورد و بر امنیت سیستمهای فیزیکی سایبری دریایی – بهویژه. کشتیهای قدیمیبزرگ تمرکز دارد.
هک شبکههای این کشتیها میتواند منجر به آسیبهای اساسی به امنیت ملی و همچنین اثرات اقتصادی جدی شود. Saurabh Amin، پروفسور Edmund K.
Turner در مهندسی عمران، میگوید: «Strajo در حال تلاش برای پیشی گرفتن از جعل GPS دریایی است. چنین حملاتی قبلاً کشتیها را از مسیر آبهای مورد مناقشه خارج کرده است.
رویکرد او مدلهای مسیر مبتنی بر فیزیک را با یادگیری عمیق لایهبندی میکند،. تهدیدهایی را که هیچ روشی به تنهایی قادر به شناسایی آنها نیست.
تخصص او در پیشبرد کار ما در زمینه مدلسازی تهدید و تشخیص حمله بسیار مفید بوده است.» این. تحقیق از مدلسازی تهدید پیشرفته و دینامیک کشتی برای آموزش هوش مصنوعی استفاده میکند.
مانورها و سیگنالهای جعلی این شامل ساخت چارچوبی است که از رمزگذار خودکار LSTM (حافظه کوتاه مدت. بلندمدت) داخلی برای تجزیه و تحلیل یکپارچگی سیگنال استفاده میکند،.
در حالی که همزمان از پیش بینی کننده مبتنی بر فیزیک برای پیش بینی حرکت کشتی بر اساس. عوامل محیطی مانند باد و وضعیت دریا استفاده میکند.
با مقایسه این پیشبینیها در برابر موقعیتهای GPS گزارششده،. این سیستم میتواند بهطور موثری بین نویز حسگر طبیعی و حملات جعل مخرب تمایز قائل شود.
این چارچوب ترکیبی برای توانمندسازی،. نه جایگزینی،.
اپراتورهای انسانی طراحی شده است،. و دادههای ناوبری تایید شده را ارائه میدهد که به نگهبانان اجازه میدهد اشکالات فنی.
را از حملات سایبری استراتژیک تشخیص دهند. Janjusevic توانسته است تحقیقات آکادمیک خود را با تجربه صنعت ارتقا دهد.
در تابستان 2025، او با تیم تشخیص شبکه در شرکت امنیت سایبری هوش مصنوعی Vectra AI کارآموزی کرد. در آنجا،.
او تهدیدات احتمالی را بررسی کرد فنآوریهای جدید میتوانند،. بهویژه عوامل هوش مصنوعی و پروتکل بافت مدل (MCP) - استاندارد نوظهور برای ارتباطات عامل هوش مصنوعی را.
به ارمغان بیاورند. تحقیقات او نشان داد که چگونه میتوان از این فناوری برای عملیات هک مستقل و فرماندهی و.
کنترل پیشرفته استفاده کرد. این کار در مورد خطرات امنیتی هوش مصنوعی عامل اخیراً در پیشچاپ ارائه شده است،.
«مخفی شدن در ترافیک هوش مصنوعی:. سوء استفاده از MCP برای تیمسازی قرمز عامل LLM-Powered».
این کار در صنعت مستقیماً مدلهای تشخیص ناهنجاری را در تحقیقات من نشان داد.» دیدگاه سیاست بینالملل «استراجو. نه تنها سطح بالایی از هوش و انرژی را برای کار خود در زمینه امنیت فیزیکی سایبری برای.
کشتیهای تجاری به ارمغان میآورد،. بلکه غریزهای قوی از آموزش نیروی دریایی او نیز دارد.
فوتینی کریستیا،. استاد علوم اجتماعی فورد بینالمللی،.
مدیر IDSS و رهبر کنسرسیوم دریایی MIT،. میگوید که عمیقاً با تلاشهای تحقیقاتی طنینانداز میشود و آن را در سیاستهای عملی قرار میدهد.
این کنسرسیوم شامل همکاری با برخی از اعضای بینالمللی، از جمله از سنگاپور و کره جنوبی است. «در امنیت سایبری هوش مصنوعی،.
عنصر سیاست بسیار مهم است،. زیرا این زمینه بسیار سریع است و عواقب هک میتواند بسیار خطرناک باشد.» هاروارد اروپایی کنفرانسی در ماه.
فوریه،. که مقامات و دیپلماتهای سراسر جهان را تشکیل میدهد،.
و کنفرانس فناوری و امنیت ملی در آوریل،. با همکاری دانشگاه هاروارد و MIT که رهبران ارشد دولت،.
صنعت و دانشگاه را گرد هم میآورد تا با چالشهای حیاتی در امنیت ملی مقابله کنند. ایالات متحده و مونته نگرو،” یاجوشوویچ میگوید.
"هدف من این است که پلی بین اروپا و ایالات متحده در این فضای امنیت ملی،. هوش مصنوعی و امنیت سایبری باشم و دانش خود را به هر دو طرف برسانم.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.