TL;DR
- تجزیه و تحلیل رفتاری بر تجزیه و تحلیل الگوهای رفتار کاربر برای کشف تقلب تمرکز میکند،.
- با این فرض که کاربران قانونی الگوهای معمولی را نشان میدهند که با کلاهبرداران یا بازیگران تصاحب.
- حساب متفاوت است.
چه اتفاقی افتاد
تجزیه و تحلیل رفتاری بر تجزیه و تحلیل الگوهای رفتار کاربر برای کشف تقلب تمرکز میکند،. با این فرض که کاربران قانونی الگوهای معمولی را نشان میدهند که با کلاهبرداران یا بازیگران تصاحب.
حساب متفاوت است. با درک اینکه یک مشتری معمولاً چگونه رفتار میکند،.
یک سیستم میتواند زمانی که چیزی بیش از حد از هنجار منحرف میشود و یک پرچم. قرمز بلند میکند،.
تشخیص دهد. در عمل،.
تجزیه و تحلیل رفتاری شامل ایجاد نمایهای از فعالیتهای معمول هر کاربر است:. بهعنوان مثال،.
زمان معمول از روز که وارد میشود،. موقعیت جغرافیایی یا آدرس IP معمولی آنها،.
محدوده مقادیر تراکنشهایی که معمولاً ایجاد میکنند،. حتی دستگاه یا دستگاهی که با یک وب سایت استفاده میکنند،.
و حتی نحوه تعامل آنها با یک وب سایت. سیستمهای مدرن میتوانند جزئیات دانهای – مانند سرعت تایپ یا الگوهای حرکت ماوس – را برای ایجاد یک.
اثر انگشت دیجیتال منحصر به فرد از رفتار کاربر ثبت کنند. یادگیری ماشینی اغلب در اینجا به کار میرود تا مشخص شود که "عادی" چه چیزی به نظر.
میرسد هر حساب کاربری و بهروزرسانی مداوم آن نمایه با تکامل رفتار. مزیت این رویکرد، شناسایی دقیق تقلب بر اساس ناهنجاریهای رفتاری است.
اگر یک کاربر بهطور ناگهانی عملی را انجام دهد که بسیار با الگوی تاریخی او ناسازگار است،. سیستم آن را بهعنوان نشانه بالقوه تقلب تفسیر میکند.
بهعنوان مثال،. یک مشتری بانکداری آنلاین را در نظر بگیرید که معمولاً در غروب روزهای هفته از نیویورک وارد می.
شود تا صورتحسابها را پرداخت کند. اگر یک روز حساب آنها در ساعت 3 صبح از کشور دیگری وارد شود.
و تلاش برای انتقال سیم بزرگ، تجزیه و تحلیل رفتاری بلافاصله این موضوع را مشکوک اعلام میکند. برخلاف قواعد استاتیک (که ممکن است این ترکیب از عوامل را درک نکنند)،.
سیستم مبتنی بر رفتار،. تغییر زمینه را برای آن کاربر خاص تشخیص میدهد.
سپس میتواند یک هشدار را راهاندازی کند یا احراز هویت مرحلهای (مانند درخواست تأیید اضافی) را در زمان. واقعی آغاز کند.
این بلادرنگ قابلیت پاسخ یک نقطه قوت کلیدی تجزیه و تحلیل رفتاری است – فعالیت غیرمعمول به محض. وقوع ثبت میشود و امکان بررسی فوری یا مسدود کردن قبل از تکمیل کلاهبرداری را فراهم می.
کند. به جای تأیید یک کاربر فقط در هنگام ورود،.
نظارت رفتاری اساساً یک کاربر را در طول جلسه با بررسی اینکه آیا رفتار او در الگوهای مورد. انتظار باقی میماند،.
احراز هویت میکند. اگر در اواسط یک جلسه،.
رفتار کاربر متناقض شود (بهعنوان مثال،. ریتم تایپ او به شدت تغییر میکند یا به روشی غیر معمول شروع به پیمایش میکند)،.
میتواند نشان دهنده این باشد که جلسه توسط شخص دیگری ربوده شده است. سپس سیستم میتواند برای جلوگیری از کلاهبرداری بالقوه در زمان واقعی،.
اقدامی (مانند خاتمه جلسه یا ایجاد سؤالات امنیتی) انجام دهد. این تحلیل مداوم به این معنی است که امنیت وجود ندارد یک و یک در هنگام ورود انجام.
میشود،. اما در حال انجام - مفهومیکه بهعنوان احراز هویت پیوسته شناخته میشود،.
که در برابر سناریوهای کلاهبرداری خاص مانند تصاحب حساب بسیار موثر است. مزیت دیگر این است که تجزیه و تحلیل رفتاری تمایل به جامع بودن دارد و چندین شاخص رفتار.
را برای ارزیابی ریسک ترکیب میکند. این دیدگاه کلنگر در مقایسه با محرکهای تک قانون، موارد مثبت کاذب را کاهش میدهد.
بهعنوان مثال،. یک مشتری ممکن است خریدی بزرگتر از حد معمول انجام دهد (که به تنهایی میتواند یک پرچم.
قرمز باشد)،. اما اگر سایر رفتارها در اطراف آن رویداد (موقعیت،.
دستگاه،. فعالیت مرور قبلی) همگی با هنجار مشتری مطابقت داشته باشند،.
یک سیستم رفتاری ممکن است آن را کم خطر ارزیابی کند و از به صدا درآوردن زنگ هشدار. غیرضروری اجتناب کند.
برعکس،. حتی یک تراکنش متوسط نیز میتواند پرچمگذاری شود اگر با مجموعهای از رفتارهای عجیب و غریب همراه باشد.
با ارزیابی رفتار در زمینه،. سیستم ارزیابی ریسک دقیقتری را ارائه میکند و امنیت و کاربر را بهبود میبخشد تجربه.
تحلیلهای رفتاری با افزودن لایهای از اطلاعات که با هر کاربر سازگار است،. پیشگیری از کلاهبرداری را افزایش میدهد.
آنچه را که نظارت بر تراکنش محض ممکن است از دست بدهد،. کشف میکند - نشانههای ظریفی که نشان میدهد ممکن است شخصی که پشت یک اقدام قرار دارد،.
آن چیزی نباشد که ادعا میکند. مدلهای رفتاری بهویژه در تشخیص تقلب در سناریوهایی مانند تهدیدهای خودی،.
کلاهبرداری حساب جدید یا تصاحب حساب،. که در آن کلاهبرداری ممکن است بلافاصله در دادههای تراکنش ظاهر نشود،.
اما به صورت تغییر در نحوه استفاده از یک حساب ظاهر میشود،. خوب هستند.
شرکتهایی که تجزیه و تحلیل رفتاری را پیادهسازی میکنند،. اغلب آن را با پلتفرمهای تشخیص تقلب گستردهتر خود ادغام میکنند،.
هشدارهای رفتاری را به سیستمهای مدیریت پرونده یا ترکیب آنها با سیگنالهای سنتی میدهند. مانند سایر تکنیکهای پیشرفته،.
اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها مهم است (دادههای رفتاری میتوانند حساس باشند)،. اما وقتی مسئولانه انجام شود،.
تجزیه و تحلیل رفتاری ابزار قدرتمندی است. برای دفاع پیشگیرانه از تقلب که با تمرکز بر اینکه چه کسی عمل میکند و چگونه عمل.
میکند،. روشهای دیگر را تکمیل میکند.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.