TL;DR
- 3 دقیقه مطالعه 18 مارس 2026 عوامل اشکال زدایی با اشکال زدایی هر چیز دیگری که ساخته اید.
- متفاوت است.
- ردپاها صدها قدم عمیق میشوند،.
چه اتفاقی افتاد
3 دقیقه مطالعه 18 مارس 2026 عوامل اشکال زدایی با اشکال زدایی هر چیز دیگری که ساخته اید. متفاوت است.
ردپاها صدها قدم عمیق میشوند،. پیامها هزاران خط را در بر میگیرند،.
و وقتی مشکلی پیش میآید،. زمینهای که باعث آن شده است جایی در وسط مدفون میشود.
ما Polly را ساختیم تا دستیار هوش مصنوعی باشد که میتواند یک رد 300 مرحلهای را بخواند،. شکست را تشخیص دهد و دقیقاً به شما بگوید چه اتفاقی افتاده است.
امروزه، Polly بهطور کلی برای کاربران LangSmith در دسترس است. آنچه تغییر کرد قبلاً،.
پولی در مکانهای انگشت شماری در لنگ اسمیت (صفحههای ردیابی،. نماهای رشته و زمین بازی) زندگی میکرد.
ما اکنون سطح کاری را که Polly میتواند انجام دهد را گسترش داده ایم. تفاوت امروز اینجاست: پولی در تمام صفحات لانگ اسمیت زندگی میکند.
خواه ردیابی پروژهها،. اجراها،.
رشتهها،. آزمایشها،.
مجموعه دادهها،. صفهای حاشیهنویسی،.
ارزیابیکنندگان یا زمین بازی باشد - Polly در هر صفحه یا گردش کار در گوشه پایین سمت راست. موجود است.
Polly مکالمه را به خاطر میآورد. شروع کنید اشکالزدایی یک ردیابی،.
تغییر به آزمایشها برای مقایسه اجراها،. بازگشت،.
و پولی همچنان میداند که روی چه چیزی کار میکردید. این پایداری در مسیریابی اصطکاک را در حین حرکت از یک نمای به نمای دیگر کاهش میدهد.
Polly میتواند اقدامیانجام دهد. علاوه بر پاسخ به سوالات،.
Polly همچنین میتواند درخواست شما را بهروزرسانی کند،. مجموعه دادههایی را از اجرای ناموفق ایجاد کند،.
نمای پروژه شما را فیلتر کند،. کد ارزیاب بنویسد و آزمایشها را با هم مقایسه کند.
از این رو،. Polly مانند یک مهندس در تیم شما است که میتوانید برای کمک عملی به او مراجعه کنید.
جایی که پولی اکنون میدرخشد،. مشکل را به هر کجا که منجر شد دنبال کنید سختترین مشکلات اشکال زدایی در یک صفحه.
وجود ندارد. شما با یک ردیابی شروع میکنید،.
متوجه میشوید که باید با آزمایش دیگری مقایسه کنید،. یک مثال را در یک مجموعه داده بکشید،.
سپس به رفع اعلان بروید. Polly اکنون آن گردش کار را با شما با متن دست نخورده دنبال میکند.
در نمای رشته،. Polly همچنین میتواند برای تجزیه و تحلیل یک رشته (یعنی کل یک رشته) بسیار قدرتمند باشد.
مکالمه بین کاربران و نماینده شما) در بسیاری از تعاملات رفت و برگشتی. بهجای اینکه خودتان همه پیامها را بخوانید،.
فقط بپرسید:. «آیا کاربر ناامید به نظر میرسد؟» «کاربر با چه مشکلاتی مواجه است؟» «مشکل کاربر حل شد؟» «موضوع اصلی.
این تاپیک چه بود؟» استفاده از Polly برای درک احساسات کاربر در یک موضوع،. Polly از تمام مطالب پاسخ میدهد،.
و میتواند به شما کمک کند تا الگوهای مکالمههای کاربر را به سرعت درک کنید. ارزیابها، fasterPolly اکنون به شما کمک میکند منطق ارزیابیکننده را مستقیماً در صفحه ارزیابیکنندگان بنویسید و اصلاح کنید.
از پولی بخواهید ارزیابیکنندهای بنویسد که توهمات را بررسی کند،. دقت یک مورد موجود را بهبود بخشد،.
یا برای موارد لبه کنترل اضافه کند. میتواند کد را تولید کند،.
توضیح دهد که چه چیزی را بررسی میکند،. و با شما تکرار کند.
این به شما این امکان را میدهد که زمان کمتری را روی داربست و زمان بیشتری را. برای آنچه که دارید صرف کنید ارزیاب در واقع نیاز به گرفتن دارد.
استفاده از Polly برای نوشتن و بهبود ارزیابیگر تبدیل آزمایش به یک تصمیم واضح پس از اجرای یک. ارزیابی،.
از پولی بپرسید که کدام آزمایش بهترین عملکرد را داشته است و به شما توصیهای مبتنی بر. دادههای واقعی شما میدهد.
میتوانید از پولی بخواهید که مستقیماً دو اجرا را با هم مقایسه کند. این میتواند به شما کمک کند تا بدون نیاز به تجزیه دستی هر نتیجه،.
سوزن را بدون نیاز به تجزیه دستی هر نتیجه،. به شما کمک کند.
چگونه به Polly رسیدیم ما زمان زیادی را صرف کار با تیمهایی برای ساخت عوامل تولید در. LangSmith قبل از ساختن Polly کردیم.
همان الگوهای شکست ادامه پیدا میکرد:. ردپاها خیلی طولانی برای اسکن کردن،.
درخواستها بیش از حد درهم و پیچیدهتر از آن که نمیتوان درباره آنها استدلال کرد،. مکالمات بسیار گستردهتر از آن که نمیتوان آنها را دنبال کرد.
پولی جایگزین قضاوت مهندسی نمیشود، بلکه فقط بخشهایی را مدیریت میکند که سرعت شما را کاهش میدهند. پولی میداند که به چه چیزی نگاه میکنید،.
بر اساس آن عمل میکند و میتواند برای کل جلسه با شما بماند. شروع کنید اگر قبلاً در LangSmith هستید، پولی در گوشه پایین سمت راست منتظر است.
میتوانید Polly را با Cmd+I (Mac) یا Ctrl+I (Windows/Linux) در هر صفحهای باز کنید. برای شروع چت با Polly،.
باید یک کلید API برای ارائهدهنده مدل خود بهعنوان یک راز فضای کاری اضافه کنید که فقط ۲. دقیقه طول میکشد.
چگونه در اسناد ما بیاموزید. اگر با LangSmith تازه کار هستید، ابتدا میخواهید ردیابی را راه اندازی کنید.
هنگامیکه دادههای شما به لانگ اسمیت میرود،. پولی میتواند به شما کمک کند تا بفهمید چه اتفاقی میافتد و چگونه آن را بهبود ببخشید.
به خبرنامه ما بپیوندید به روز رسانی از تیم و انجمن LangChain ایمیل خود را وارد کنید در. حال پردازش درخواست شما.
موفقیت! لطفا صندوق ورودی خود را بررسی کنید و برای تأیید اشتراک خود روی پیوند کلیک کنید.
با عرض پوزش، مشکلی پیش آمد. لطفا دوباره امتحان کنید.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.