TL;DR
- چه کسانی از هوش مصنوعی سود میبرند؟
- این سوال اساسی که به ویژه در طول افزایش هوش مصنوعی در چند سال اخیر برجسته بود،.
- در کنفرانسی در MIT در روز چهارشنبه مطرح شد،.
چه اتفاقی افتاد
چه کسانی از هوش مصنوعی سود میبرند؟ این سوال اساسی که به ویژه در طول افزایش هوش مصنوعی در چند سال اخیر برجسته بود،.
در کنفرانسی در MIT در روز چهارشنبه مطرح شد،. زیرا سخنرانان و مخاطبان با ابعاد بسیاری از تاثیر هوش مصنوعی دست و پنجه نرم کردند.
در یکی از صحبتهای اصلی کنفرانس،. روزنامهنگار Karen Hao 15 خواستار تغییر مسیر هوش مصنوعی،.
از جمله دور شدن از مدل استفاده انبوه از دادهها و استفاده از دادهها در مقیاس،. شد.
برای توسعه ابزارهایی تحت عنوان "هوش عمومیمصنوعی. " هائو که به صدای برجستهای در بحثهای هوش مصنوعی تبدیل شده است،.
گفت:. "این مقیاس غیر ضروری است.
" "شما برای درک مزایا به این مقیاس هوش مصنوعی و محاسبه نیاز ندارید. " در واقع،.
او افزود:. «اگر واقعاً میخواهیم هوش مصنوعی بهطور گسترده سودمند باشد،.
باید فوراً از این رویکرد دور شویم.» هائو یکی از کارکنان سابق وال استریت است. مجله و بررسی فناوری MIT، و نویسنده کتاب 2025، "امپراتوری هوش مصنوعی".
او گزارشهای گستردهای در مورد رشد صنعت هوش مصنوعی ارائه کرده است. هائو در اظهارات خود اندازه حیرت انگیز مجموعه دادههایی را که اکنون توسط بزرگترین شرکتهای هوش.
مصنوعی برای توسعه مدلهای زبانی بزرگ استفاده میشود،. تشریح کرد.
او همچنین بر برخی از معاوضهها در این مقیاسافزایش،. مانند مصرف انبوه انرژی و انتشار گازهای گلخانهای مراکز داده در مقیاس فوقالعاده،.
که مقادیر زیادی آب نیز مصرف میکنند،. تأکید کرد.
هائو با تکیه بر گزارشهای خود،. به تلفات انسانی ناشی از کار ورودی که کارمندان گیگ اقتصاد جهانی انجام میدهند،.
اشاره کرد،. و دادهها را به صورت دستی برای مدلهای در مقیاس فوقالعاده وارد میکنند.
در مقابل،. هائو پیشنهاد کرد،.
یک مسیر جایگزین برای هوش مصنوعی ممکن است در مثال AlphaFold،. ابزار برنده جایزه نوبل که برای شناسایی ساختارهای پروتئینی استفاده میشود،.
وجود داشته باشد. این نشاندهنده مفهوم «مدل هوش مصنوعی کوچک و مختص به کار است که با یک مشکل کاملاً گسترده.
مقابله میکند. هائو میگوید:.
«این کار بر روی مجموعههای دادهای بسیار مدیریتشده آموزش دیده است که فقط با مشکل در دست ارتباط. دارند:.
تا کردن پروتئین و توالیهای اسید آمینه. نیازی به ابر محاسبات سریع نیست،.
زیرا مجموعه دادهها کوچک هستند،. مدل کوچک است،.
و هنوز هم مزیتهای زیادی را به همراه دارد.» در سخنرانی اصلی دوم،. محقق پائولا ریکورت بر مطلوبیت رویکردهای هوش مصنوعی هدفمحور تأکید کرد و تعدادی از کلیدهای مفهومیبرای ارزیابی.
سودمندیهای هوش مصنوعی را بیان کرد. ریکورت گفت:.
او استاد تکنولوژی د مونتری در مکزیک و عضو هیئت علمیمرکز اینترنت و جامعه برکمن کلاین دانشگاه. هاروارد است.
کارشناسان اخلاق هوش مصنوعی بدون مرز، و پروژه زنان برای هوش مصنوعی اخلاقی. این رویداد توسط برنامه MIT در مطالعات زنان و جنسیت برگزار شد.
ماندوهی بویاندلگر، مدیر برنامه و استاد مردم شناسی، سخنان مقدماتی را ارائه کرد. این رویداد با عنوان «جنسیت،.
امپراتوری و هوش مصنوعی:. سمپوزیوم و کارگاه طراحی» در فضای کنفرانس در دانشکده محاسبات شوارتزمن MIT برگزار شد و بیش از 300.
نفر در سخنرانی اصلی شرکت کردند. همچنین بخشی از رویداد به گروههای بحث و گفتگو و یک جلسه بعدازظهر درباره طراحی،.
در نیمدوجین حوزه موضوعی مختلف اختصاص داشت. هائو در سخنرانی خود ماهیت اغلب مبهم گفتمان هوش مصنوعی را محکوم کرد و پیشنهاد کرد که این.
بحث مانع از بحث متفکرانهتر در مورد جهتگیری صنعت میشود. «بخشی از چالش در صحبت کردن در مورد هوش مصنوعی، فقدان کامل هوش در اصطلاح «هنری» است.
«مثل کلمه است «حمل و نقل.» شما میتوانید به هر چیزی از دوچرخه گرفته تا موشک اشاره کنید.». در نتیجه،.
او گفت:. «زمانی که در مورد دسترسی به مزایای آن صحبت میکنیم،.
در واقع باید بسیار دقیق باشیم. در مورد کدام فناوریهای هوش مصنوعی صحبت میکنیم،.
و کدام یک را بیشتر میخواهیم؟» از نظر او،. ابزارهای کوچکتر - بهطور قیاسی شبیه دوچرخهها - بهطور روزمره مفیدتر هستند.
بهعنوان مثال دیگر،. هائو از پروژه هوش مصنوعی تغییر آب و هوا،.
متمرکز بر ابزارهایی که میتوانند به بهبود بهرهوری انرژی ساختمانها،. بهینهسازی انتشار گازهای گلخانهای کمک میکنند،.
کمک کنند،. اشاره کرد.
هائو گفت:. چشم انداز هوش مصنوعی که باید به سمت آن بسازیم.» در پایان،.
هائو مخاطبان را تشویق کرد تا در گفتمانها و پروژههای مرتبط با هوش مصنوعی شرکت کنند. و گفت که مسیر این فناوری هنوز مشخص نشده است و مداخلات عمومیمهم است.
به نقل از نویسنده. ربکا سولنیت،.
هائو به حضار پیشنهاد کرد که "امید خود را در این فرض قرار میدهد که ما نمی. دانیم چه اتفاقی خواهد افتاد،.
و در وسعت عدم قطعیت فضایی برای عمل وجود دارد. " او همچنین خاطرنشان کرد:.
«هر یک از شما نقش فعالی در شکلدهی به توسعه فناوری ایفا میکنید.» ریکاورت،. بهطور مشابه،.
شرکتکنندگان را تشویق کرد تا مشارکتکنندگان فعال در هوش مصنوعی باشند،. و خاطرنشان کرد که فناوریها زمانی بهترین کار را خواهند داشت که نیازهای ضروری روزمره همه شهروندان برطرف.
شود.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.