TL;DR
- چکیده:.
- این کار یک نظریه دوگانگی را برای مدلهای گاوسی خطی نیمه مشاهده شده در زمان گسسته توسعه میدهد.
- فرآیند حالت بر اساس یک ساختار علّی اما غیرمارکوویی (یا مرتبه بالاتر گاوس-مارکوف) تکامل مییابد،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. این کار یک نظریه دوگانگی را برای مدلهای گاوسی خطی نیمه مشاهده شده در زمان گسسته توسعه میدهد.
فرآیند حالت بر اساس یک ساختار علّی اما غیرمارکوویی (یا مرتبه بالاتر گاوس-مارکوف) تکامل مییابد،. که توسط یک عملگر انتقال مثلثی پایینتر،.
که مربوط به ترانسفورماتور است،. با T$ بهعنوان طول زمینه،.
ثبت میشود. مشارکتهای اصلی عبارتند از:.
(من) یک سیستم کنترل دوگانه برای مدل خطی گاوسی،. که بهعنوان یک معادله تفاوت عقبنشینی فرمولبندی شده است (B $\Delta$ E).
(ب) یک اصل دوگانگی که تعیین میکند که یک مسئله کنترل بهینه خطی- درجه دوم خاص برای. B $\Delta$ E دوگانه با مشکل فیلتر برای مدل نیمه مشاهده شده است.
و (iii) یک فرمول کنترل بهینه صریح که یک پیشبینیکننده خطی جدید (ترانسفورماتور مانند) به دست میدهد که. به آن فیلتر دوگانه گفته میشود،.
که پیچیدگی محاسباتی آن به صورت خطی در افق زمانی $T$ مقیاس میشود. در مقابل هزینه O(T^3)$ برای هموارسازی کلاسیک و رویکردهای وینر-هوپف.
ارائه شده به شصت و پنجمین کنفرانس IEEE در مورد تصمیمگیری و کنترل (CDC) 2026 سیستمها. و کنترل (eess.
SY)؛ بهینهسازی و کنترل (math. OC) استناد بهعنوان: (یا v1 [eess.
SY] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Aditya Kudre [مشاهده ایمیل] [v1] یکشنبه،. 5 آوریل 2026،.
00:. 35:.
47 UTC (428 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.