TL;DR
- من مشتاقم اعلام کنم که تست نفوذ درخواستی AWS Security Agent و AWS DevOps Agent اکنون بهطور کلی.
- در دسترس هستند که نشان دهنده کلاس جدیدی از قابلیتهای هوش مصنوعی است که ما در re:.
- Invent به نام عوامل مرزی معرفی کردیم.
چه اتفاقی افتاد
من مشتاقم اعلام کنم که تست نفوذ درخواستی AWS Security Agent و AWS DevOps Agent اکنون بهطور کلی. در دسترس هستند که نشان دهنده کلاس جدیدی از قابلیتهای هوش مصنوعی است که ما در re:.
Invent به نام عوامل مرزی معرفی کردیم. این سیستمهای خودمختار بهطور مستقل برای دستیابی به اهداف کار میکنند،.
بهطور انبوه برای مقابله با وظایف همزمان کار میکنند و بهطور مداوم برای ساعتها یا روزها. بدون نظارت مداوم انسان کار میکنند.
این عوامل با هم در حال تغییر نحوه ایمن سازی و اجرای نرم افزار هستند. در پیشنمایش،.
مشتریان و شرکا گزارش میدهند که AWS Security Agent جدولهای زمانی تست نفوذ را از هفتهها به ساعت. فشرده میکند و عامل AWS DevOps از وضوح حادثه 3 تا 5 برابر سریعتر پشتیبانی میکند.
چه چیزی عوامل مرزی را متفاوت میکند؟ برخلاف دستیارهای سنتی هوش مصنوعی که در انجام وظایف فردی کمک میکنند،.
عوامل مرزی بهعنوان الحاقات تیم شما عمل میکنند و نتایج کاملی را ارائه میدهند. آنها فقط به درخواستها پاسخ نمیدهند - آنها کار میکنند بهطور مستقل برای حل مسائل.
پیچیده،. تصمیمگیری در چندین مرحله،.
و فعالیت مداوم تا زمانی که به اهداف خود برسند. اینها ابزاری نیستند که به جهت ثابت نیاز داشته باشند.
آنها سیستمهای هوشمندی هستند که زمینه را درک میکنند،. از طریق مشکلات استدلال میکنند و اقداماتی را انجام میدهند - نحوه رویکرد ها به امنیت برنامهها و.
تعالی عملیاتی را تغییر میدهند. عامل امنیتی AWS:.
تست نفوذ را از هفتهها به ساعت کاهش دهید AWS Security Agent تست نفوذ را از یک تنگنا. دورهای به قابلیت درخواستی تبدیل میکند.
اکثرها به دلیل محدودیتهای زمانی و هزینهای،. تست نفوذ دستی را به حیاتیترین کاربردهای خود محدود میکنند،.
که میتواند اکثر نمونه کارها آنها را بین تستها در معرض دید قرار دهد. AWS Security Agent با ارائه تست نفوذ مستقل که 24/7 با کسری از هزینه کار میکند،.
این را تغییر میدهد و به شما امکان میدهد تمام موارد خود را آزمایش کنید. برنامههای کاربردی هر زمان که شما نیاز دارید.
AWS Security Agent مانند یک آزمایشکننده نفوذ انسانی عمل میکند - آسیبپذیریهای بالقوه را شناسایی میکند،. تلاش میکند تا با بارهای هدفمند و زنجیرههای حمله از آنها سوءاستفاده کند،.
و تأیید میکند که خطرات امنیتی قانونی هستند. با وارد کردن کد منبع،.
نمودارهای معماری و اسناد شما،. میفهمد که برنامه شما چگونه طراحی و ساخته شده است تا مشخص کند چگونه آسیبپذیریهای فردی به زنجیرههای.
حمله با شدت بالاتری که اسکنرهای سنتی از قلم میافتند متصل میشوند. Bamboo Health گفت: "Agent Security AWS یافتههایی را نشان داد که هیچ ابزار دیگری کشف نکرده است.
" هنگ K. K.
به اشتراک گذاشت که "این به ما امکان میدهد چرخه عمر امنیتی خود را به سرعت تسریع. کنیم و مدت زمان آزمایش معمولی را بیش از 90 ٪ کاهش دهیم.
" مشتریان خطرات امنیتی را کشف میکنند در حالی که بهطور چشمگیری زمان بندی آزمایش را کاهش. میدهند.
"من از اینکه یک عامل مرزی مانند AWS Security Agent چگونه است هیجان زده هستم تغییر جریانهای. کاری حیاتی برای مشتریان ما آنها میتوانند زمان تست نفوذ را از هفتهها به ساعتها کاهش دهند،.
در حالی که آسیبپذیریهای مهمیرا که اسکنرهای سنتی از دست میدهند،. کشف میکنند.
این یک مثال عالی از تبدیل شدن هوش مصنوعی به یک شریک مستقل برای ارائه حفاظت جامع و. مستمر است.
در اطلاعیه امروز ما بیشتر بیاموزید. AWS DevOps Agent:.
برتری عملیاتی مستقل در محیطهای چند ابری AWS DevOps هم تیمیعملیاتی همیشه در دسترس شما است که. حوادث را حل و فصل میکند و بهطور فعال از آن جلوگیری میکند،.
قابلیت اطمینان و عملکرد برنامه را بهینه میکند،. و وظایف SRE درخواستی را در محیطهای AWS،.
چند ابری و درون محل انجام میدهد. هنگامیکه حوادث رخ میدهد،.
بهطور مستقل علل ریشهای را با ارتباط تله متری،. کد و دادههای استقرار در کل شما بررسی میکند.
پشته - چه برنامههای شما روی AWS، Azure، هیبریدی یا on-prem باشند. با ابزارهای مشاهدهپذیری شما (از جمله CloudWatch،.
Datadog،. Dynatrace،.
New Relic،. Splunk،.
Grafana)،. runbookها،.
مخازن کد (GitHub،. GitLab،.
Azure DevOps) و خطوط لوله CI/CD کار میکند،. درست مانند یک مهندس DevOps با تجربه.
برای تیمهای عملیاتی، این به معنای حل سریعتر حادثه و بهبود بهره وری است. مشتریان و شرکای با استفاده از AWS DevOps Agent در پیشنمایش،.
تا 75 درصد MTTR کمتر،. 80 درصد تحقیقات سریعتر،.
و 94 درصد دقت علت اصلی را گزارش میدهند و از وضوح 3 تا 5 برابر سریعتر حادثه. پشتیبانی میکنند.
این عامل برنامههای کاهش دقیق را با مشخصات آماده ارائه میکند،. از الگوهای تاریخی برای ارائه توصیههای هدفمندی که قابلیت مشاهده و انعطافپذیری سیستم را تقویت میکند،.
یاد میگیرد،. و درک جامعی را از طریق کشف خودکار برنامهها و نقشهبرداری توپولوژی پویا در سراسر ایجاد میکند.
محیطهای عملیاتی متنوع عامل DevOps بهطور مستقل یک رویداد زنده را میگیرد و آن را به. کد دقیق یا تغییر استقرار ردیابی میکند.
DevOps Agent با همکاری با ابزارهایی مانند Kiro و Claude Code میتواند اصلاحات معتبری را ایجاد کند که. میتوانند دوباره در سیستم اعمال شوند.
دانشگاه وسترن گاورنر (WGU)،. یک دانشگاه آنلاین پیشرو که به بیش از 191000 دانشجو خدمات میدهد،.
در میان اولینهایی بود که آمازون DevOps Agent را وارد مرحله تولید کرد و این کار را. حتی قبل از راه اندازی پیش نمایش در re:.
Invent انجام داد. در طی تحقیقات اخیر تولید،.
تیم SRE WGU از عامل DevOps برای تجزیه و تحلیل سناریوی اختلال در سرویس استفاده کرد و زمان. تفکیک کلی را از دو ساعت به تنها 28 دقیقه کاهش داد که 77 درصد بهبود در MTTR.
است. عامل به سرعت علت اصلی را در پیکربندی تابع AWS Lambda مشخص کرد و دانش عملیاتی حیاتی را.
که قبلا فقط در اسناد داخلی کشف نشده وجود داشت. چرا عوامل مرزی اهمیت دارند این نمایندگان سه ویژگی را نشان میدهند که عوامل مرزی را تعریف.
میکنند:. آنها بهطور مستقل برای دستیابی به اهداف در چندین مرحله کار میکنند،.
آنها بهطور انبوه برای انجام وظایف همزمان در کل مجموعه شما مقیاس میشوند،. و بهطور مداوم برای ساعتها یا روزها برای تکمیل گردشهای کاری پیچیده از ابتدا تا انتها.
اجرا میشوند. این به معنای کمک به تیمهای امنیتی است که از آزمایش دورهای برنامههای کاربردی حیاتی به آزمایش مداوم.
و جامع در همه چیز حرکت کنند. این به معنای کمک به تیمهای عملیاتی است که از آتش نشانی واکنشی به بهبود سیستم فعال.
تغییر کنند. هر دو عامل آنچه را که تیم شما میتواند انجام دهد گسترش میدهند،.
کارهای پیچیدهای را انجام میدهند که قبلاً به زمان و تخصص انسانی قابل توجهی نیاز داشت. AWS Security Agent و AWS DevOps Agent تازه شروع کار هستند.
همانطور که ادامه میدهیم با توسعه عوامل مرزی و ابزارهایی برای ساختن عوامل مرزی خود،. ما بر روی قدرتمند،.
کارآمد و قابل اعتماد کردن این سیستمها تمرکز کرده ایم. این عوامل مرزی نشاندهنده راه جدیدی از عملکرد هستند - روشی که در آن سیستمهای هوش مصنوعی بهعنوان.
توسعهدهنده واقعی تیم شما عمل میکنند و بهطور کامل وظایف خاصی را در اختیار دارند در حالی که. شما بر روی آنچه از نظر استراتژیک مهمتر است تمرکز میکنید.
برای شروع، به AWS Security Agent و AWS DevOps Agent مراجعه کنید تا بیشتر بدانید. مرز عوامل هوش مصنوعی اینجاست.
بیایید با هم آینده را بسازیم. درباره نویسنده سوامیسیواسوبرامانیان معاون رئیس بخش هوش مصنوعی در خدمات وب آمازون (AWS) است.
سوامیدر AWS توسعه و رشد سرویسهای هوش مصنوعی پیشرو مانند Amazon DynamoDB،. Amazon SageMaker،.
Amazon Bedrock و Amazon Q را رهبری کرده است. ماموریت تیم او ارائه مقیاس،.
انعطافپذیری و ارزشی است که مشتریان و شرکا برای نوآوری با استفاده از هوش مصنوعی با اطمینان و. ایجاد عوامل نیاز دارند.
که نه تنها قدرتمند و کارآمد هستند، بلکه قابل اعتماد و مسئولیت پذیر نیز هستند. سوامیهمچنین از مه 2022 تا مه 2025 بهعنوان عضو کمیته ملی مشاوره هوش مصنوعی که وظیفه مشاوره.
به رئیس جمهور ایالات متحده و دفتر ملی ابتکار هوش مصنوعی در مورد مرتبط با ابتکار ملی هوش. مصنوعی را بر عهده داشت،.
خدمت کرد.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.