TL;DR
- IBM Research و ETH Zurich به تازگی توافقنامه تحقیقاتی جدیدی را با هدف ایجاد زیربنای الگوریتمیدوره بعدی.
- در محاسبات امضا کردند.
- این همکاری طولانی مدت بوده است،.
چه اتفاقی افتاد
IBM Research و ETH Zurich به تازگی توافقنامه تحقیقاتی جدیدی را با هدف ایجاد زیربنای الگوریتمیدوره بعدی. در محاسبات امضا کردند.
این همکاری طولانی مدت بوده است،. با رابطه IBM-ETH به 70 سال قبل،.
از همان آغاز حضور IBM در زوریخ. مدیر افتتاحیه آزمایشگاه زوریخ،.
آمبروز اسپایزر،. یک استاد جوان علوم کامپیوتر در Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) بود که توسط خود توماس واتسون جونیور استخدام.
شده بود. قاره اسپایزر بعداً در سالنامه تاریخ محاسبات IEEE نوشت:.
«معلوم شد – نه بهطور غیرمنتظره – که آزمایشگاه جدید IBM در زوریخ یک پیشنهاد جذاب برای مهندسان. جوانی بود که به دنبال موقعیت بودند.
بر این اساس، گردآوری گروهی از افراد توانمند کار دشواری نبود. دور از آزمایشگاه اصلی تحقیقاتی IBM در نیویورک،.
آیبیام زوریخ،. با دو جایزه نوبل و اکتشافاتی که به هموار کردن راه برای نیمهرساناها و الکترونیک در مقیاس نانو،.
و همچنین محاسبات علمیبا کارایی بالا کمک کرد،. به یک نیروگاه علمیتبدیل شد.
پیوند نزدیک آیبیام با ETH زوریخ بخشی از فرمول برنده شدن آن بوده است. ETH استعدادهای تازهای را در اختیار IBM قرار داد،.
و گاهی برعکس،. زیرا محققان باتجربه IBM را ترک کردند تا در ETH تدریس کنند،.
و تبادل ایدهها بین دانشگاه و صنعت و علم کاربردی را تضمین میکرد. شهرت بیش از حد این آزمایشگاه باعث شد الساندرو کوریونی،.
که در آن زمان دانشجوی دکترا در سوپریوری نورمالای ایتالیا بود. او بهعنوان کارآموز به زوریخ تحقیقاتی IBM آمد که در آن زمان بستری برای شیمیمحاسباتی بود،.
و هرگز آنجا را ترک نکرد،. به جز اینکه برای اتمام دکترای خود به پیزا بازگشت.
از IBM Fellow برای کارش. در سال 2016،.
کوریونی بهعنوان معاون اروپا و آفریقا و رئیس آزمایشگاه زوریخ که دو دهه قبل بهعنوان کارآموز در آن. کار کرده بود،.
وارد مدیریت شد. ما اخیراً با او در مورد فصل بعدی IBM و ETH صحبت کردیم،.
و اینکه چشم انداز "AI ضربدر کوانتومی" برای آینده محاسبات چگونه به نظر میرسد. آزمایشگاه زوریخ امسال 70 ساله میشود - خنده دار است که فکر کنیم همه چیز با یک.
استاد ETH آغاز شد! این یک داستان مداوم از تبادل،.
تعامل و موفقیت در هر دو طرف،. توسط مؤسساتی است که منحصر به فرد هستند.
دانشگاه ETH زوریخ یکی از بهترین دانشگاههای اروپا با ۲۲ جایزه نوبل است،. از جمله یکی از آنها که به آلبرت انیشتین،.
مشهورترین فارغالتحصیل آن تعلق گرفت. و آیبیام یکی از قدیمیترین و بادوامترین شرکتهای فناوری در جهان است که شش جایزه نوبل و ۷.
جایزه تورینگ دارد. مهم است که به این فقط بهعنوان یک فصل جدید نگاه کنیم.
الساندرو کوریونی به IBM Research Zurich آمد. بهعنوان یک کارآموز و امروز با کمک همکاری جدید با ETH زوریخ،.
آزمایشگاه را به عصر محاسبات بعدی هدایت میکند. این فصل بعدی روی چه چیزی تمرکز خواهد کرد؟
ما در حال ایجاد مبنای الگوریتمیبرای آینده محاسبات هستیم که در آن نظریه اطلاعات کوانتومیو نظریه. اطلاعات کلاسیک با هم ترکیب میشوند،.
برنامههای فعلی ما را گسترش میدهیم و برنامههای کاملا جدید را فعال میکنیم. این تغییر اساسی بر 95 درصد از مشکلاتی که ما در تلاش برای حل آن در علم و.
تجارت هستیم تأثیر خواهد گذاشت. سرمایهگذاری IBM به دانشجویان و پروژههای الگوریتمهای کلاسیک و کوانتومیکمک مالی میکند.
شما در سال 2006 بهعنوان کارآموز به آزمایشگاه آمدید - چه چیزی شما را به آنجا رساند؟ تحقیقاتی IBM زوریخ با ETH تحت ساختار انجمن C4 برای شیمیمحاسباتی همکاری داشت.
من در دوره دکتری ام آمدم زیرا این مکان پیشرو برای انجام شیمیمحاسباتی بود. وقتی به زوریخ رسیدم، بهترین مکان دنیا را برای انجام دادن پیدا کردم تحقیقات من.
وقتی دانشمند تمام وقت شدید، روی چه چیزی کار میکردید؟ در آن زمان، من ابزارهای کلاسیکی برای شبیهسازی مولکولها به روشی تقریبی داشتم.
من از اولین ماشینهای IBM Power در جهان برای انجام علم با ETH و C4 استفاده می. کردم.
سپس به سراغ رایانههای موازی رفتیم که سعی میکردند از رایانههای کلاسیک برای شبیهسازی کوانتومیبهرهبرداری کنند و. به تمام دیوارهای ممکن برخورد کنیم.
پانزده سال پیش،. من با IBM Blue Gene و محاسبات موازی گسترده شروع کردم تا سعی کنم به مشکلات محاسباتی جالب.
خارج از شیمیرسیدگی کنم. ما با هم کار کردیم تا یک برنامه سیال دینامیک شبیهسازی ابرهای حبابهای در حال فروپاشی.
تحت فشار ایجاد کنیم و جایزه گوردون بل 2013 ACM را برنده شدیم. و دو سال بعد جایزه دوم را بردیم!
جایزه ACM گوردون بل در سال 2015 برای پروژه HPC دیگری بود که این بار جریانهایی را. در گوشته زمین شبیهسازی میکرد که زمین لرزههای دینامیکی تولید میکند.
پروژههایی که تحقیقات IBM با ETH زوریخ انجام داده است؟ ما در سال 2011 یک مرکز فناوری نانو ساختیم.
این اولین سرمایهگذاری بزرگ دولتی-خصوصی در سوئیس بود و از میکروسکوپ تونلزنی روبشی (STM) که در آزمایشگاه ما. توسط فیزیکدانان IBM اختراع شد،.
Gerd Binnig و Heinrich فارغالتحصیل شد. هر دوی آنها در سال 1986 جایزه نوبل فیزیک را دریافت کردند.
کار آنها پیشگامانه بود زیرا راهی برای تجسم و دستکاری طبیعت،. اتم به اتم به ما داد و منجر به ظهور فناوری نانو شد.
بهترین بخش کار در زوریخ چیست؟ برای نوآوری و کیفیت زندگی از نمودارها خارج است.
IBM اولین شرکت فناوری بود که به اینجا رسید، در مجاورت پردیس ETH. امروزه گوگل، متا، OpenAI و موارد دیگر وجود دارد.
این شهر هنوز هم بهترین ذهنها را از سراسر جهان جذب میکند. چند سال پیش، ETH توانست السو فیگالی، ریاضیدانی که مدال فیلدز را در 2018.
شما به دلیل اکوسیستم اینجا کار میکنید. چه چیزی شما را بیشتر در مورد آینده هیجان زده میکند؟
کوانتوم پیچیدگی محاسباتی شبیهسازی طبیعت را به شدت کاهش میدهد. این گلوگاهی را که کاری را که در گذشته میتوانستیم انجام دهیم محدود میکرد،.
از بین خواهد برد. ما از رایانههای کلاسیک برای شبیهسازی همان چیزهایی استفاده میکردیم که امروز میخواهیم شبیهسازی کنیم،.
اما پیچیدگی محاسباتی آنقدر بد بود که وقتی سیستم را بزرگ میکردید یا دقت را افزایش میدادید،. به دیوار برخورد میکردید و نمیتوانید ادامه دهید.
بهعنوان یک دانشمند ناامید کننده بود. شما میخواستید دنیا را تغییر دهید، اما نتوانستید.
وقتی بهطور مکرر پروژههای خود را به دیوار زدید، چه چیزی شما را نگه داشت؟ من روی ایجاد پیشرفتهای تدریجی تمرکز کردم.
من این کار را برای سالها انجام دادم،. با شبیهسازی مولکولها،.
سپس مولکولها در حلال،. سپس مولکولها در حلال روی رابطها،.
شروع کردم تا چیزی بهتر و دقیقتر به دست بیاورم. اما احساس میکردم دن کیشوت با آسیاب بادی میجنگد.
من هر بار یک سانتیمتر دیوار را فشار میدادم و منتظر میشدم تا جادو اتفاق بیفتد. کوریونی در کار قبلی خود بهعنوان یک شیمیدان محاسباتی،.
بر ساخت مدلهای سیستمهای طبیعی با استفاده از رایانههای قدرتمند تمرکز کرد. در اینجا، او در حال مطالعه شبیهسازی مولکولهای ساطع کننده نور در تعامل با سطوح آلومینیومیاست.
چه چیزی باعث شد تصمیم بگیرید که یک مدیر شوید؟ وقتی به بالاترین افتخار فنی IBM، همکار IBM دست یافتم، احساس کردم که به چالش جدیدی نیاز دارم.
از 20 سالگی پس از شنیدن اخباری مبنی بر برنده شدن جایزه STM توسط محققان IBM Zurich،. رویای من برنده شدن جایزه نوبل بود.
در مقطعی متوجه شدم که احتمال برنده شدن نوبل من چندان زیاد نیست. فکر میکردم میتوانم با سوق دادن نسل جوان، کارهای بیشتری برای شرکت و جهان انجام دهم.
وقتی آرویند [کریشنا،. مدیر تحقیقات آن زمان] از من خواست که آزمایشگاه زوریخ را رهبری کنم،.
فقط یک شب وقت گذاشتم تا جواب مثبت بدهم. هوش مصنوعی آینده تحقیقات کوانتومیرا شکل میدهد؟
آینده هوش مصنوعی به علاوه کوانتومینخواهد بود،. بلکه هوش مصنوعی برابر کوانتومیخواهد بود زیرا محاسبات کوانتومیگستردهتر از امروز خواهد بود.
کوانتوم یک فناوری توانمند خواهد بود. محاسبات کلاسیک بخشی از محاسبات کوانتومیخواهد بود همانطور که مکانیک کلاسیک بخشی از مکانیک کوانتومیاست.
این موتور محاسباتی کوانتومیهوش مصنوعی را قدرتمندتر میکند. در همین حال، هوش مصنوعی قبلاً کوانتوم را قدرتمندتر کرده است.
چطور؟ هوش مصنوعی میتواند به ما کمک کند شبیهسازیهای پیچیده را به روشی مستقل اجرا کنیم.
هنگامیکه کوانتوم به پایه محاسبات تبدیل شود،. هوش مصنوعی در حال اجرا در بالا حتی قدرتمندتر خواهد شد.
هوش مصنوعی ضربدر کوانتوم اثر چند برابری خواهد داشت. AI x کوانتوم در کجا بیشترین تأثیر را خواهد داشت؟
مکانیک کوانتومیدر ابتدا برای توضیح مسائل فیزیک طراحی شد که مکانیک کلاسیک میتوانست نه چگونه ممکن. است چیزی همزمان ذره و موج باشد.
بعداً متوجه شدیم که مکانیک کوانتومیجایگزین مکانیک کلاسیک شده است. ما با درک اینکه برخی از مشکلات از نظر محاسباتی برای کامپیوترهای کلاسیک بسیار ناکارآمد هستند،.
به محاسبات کوانتومیرسیدیم. شبیهسازی طبیعت یکی از آنهاست.
ما همیشه در مورد دوقلوهای دیجیتالی و ساختن مدلهای دقیق از طبیعت صحبت کرده ایم،. اما دوقلوهای دیجیتالی تاکنون کپیهای کربنی بدی بودهاند.
اگر بتوانید جنبهای از طبیعت را با یک کامپیوتر کوانتومیشبیهسازی کنید، آن چه بود؟ یکی از مشکلاتی که من به دیوار برخورد کردم، شبیهسازی باتریها بود.
ما روی پروژهای کار کردیم تا باتریهای لیتیوم-هوای جدید ایجاد کنیم تا ذخیره انرژی را متحول. کنیم.
وقتی محاسبات کوانتومیبه بلوغ رسید، فکر میکنم بتوانیم این فرآیندها را به دقت مطالعه کنیم. برای شبیهسازی دستگاهی مانند باتری و ایجاد دوقلوهای دیجیتال واقعی،.
باید شبیهسازی هامیلتونی و فرآیندهای تصادفی با هم. پس اینجاست که "AI x quantum" وارد میشود؟
دقیقاً. با بهترین الگوریتمهای کلاسیک و کوانتومیممکن میتوانیم توان آنها را چند برابر کنیم.
به همین دلیل است که این همکاری بسیار هیجان انگیز است. در چند جای دنیا میتوان گفت که فن آوری و مهارت دارید، اما میراث هم دارید؟
IBM و ETH بذرهای نانوتکنولوژی و شیمیمحاسباتی را کاشتند و این مزارع را با هم رشد دادند. اکنون، میتوانیم آن را دوباره برای محاسبات انجام دهیم.
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.