TL;DR
- چکیده:.
- اجرای قانون هوش مصنوعی مستلزم مکانیسمهای عملی برای تأیید انطباق با تعهدات قانونی است،.
- با این حال نقشهبرداریهای عینی و عملیاتی از الزامات سطح بالا تا فعالیتهای ارزیابی قابل تأیید محدود است.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. اجرای قانون هوش مصنوعی مستلزم مکانیسمهای عملی برای تأیید انطباق با تعهدات قانونی است،.
با این حال نقشهبرداریهای عینی و عملیاتی از الزامات سطح بالا تا فعالیتهای ارزیابی قابل تأیید محدود است. و به آمادگی نابرابر در کشورهای عضو کمک میکند.
این مقاله یک نقشهبرداری ساختاریافته ارائه میکند که الزامات قانون هوش مصنوعی سطح بالا را به فعالیتهای راستیآزمایی. ملموس و قابل اجرا که در سراسر چرخه حیات هوش مصنوعی قابل اجرا هستند،.
ترجمه میکند. نقشه برداری از طریق یک فرآیند سیستماتیک به دست میآید که در آن الزامات قانونی به زیر.
الزامات عملیاتی تجزیه میشوند و بر اساس استانداردهای معتبر و رویههای شناخته شده پایه گذاری می. شوند.
بر این اساس،. فعالیتهای راستیآزمایی در دو بعد شناسایی و مشخص میشوند:.
نوع راستیآزمایی انجامشده و هدف چرخه حیاتی که برای آن اعمال میشود. با واضح کردن لینک بین هدف نظارتی و شیوههای تضمین فنی و ی،.
نقشهبرداری پیشنهادی عدم قطعیت تفسیری را کاهش میدهد و یک مرجع قابل استفاده مجدد برای تأیید انطباق سازگار. با فناوری مبتنی بر قانون هوش مصنوعی فراهم میکند.
کامپیوتر و جامعه (cs. CY)؛ هوش مصنوعی (cs.
AI) استناد بهعنوان: (یا v3 [cs. CY] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:. Alessio Buscemi [مشاهده ایمیل] [v1] دوشنبه،.
15 دسامبر 2025،. ساعت 21:.
24:. 29 UTC (126 KB) [v2] دوشنبه،.
22 دسامبر 2025،. 13:.
38:. 32 UTC (151 KB) [v3] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 15:.
18:. 12 UTC (152 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.