TL;DR
- چکیده:.
- فروشگاههای ارزش کلیدی تفکیکشده با حافظه (KV) به دلیل مشکلات افزونگی ورودی/خروجی از یک گلوگاه عملکرد شدید رنج.
- میبرند.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. فروشگاههای ارزش کلیدی تفکیکشده با حافظه (KV) به دلیل مشکلات افزونگی ورودی/خروجی از یک گلوگاه عملکرد شدید رنج.
میبرند. حجم عظیمیاز ورودی/خروجی اضافی هنگام همگامسازی دسترسیهای همزمان داده تولید میشود و شبکه محدود بین محاسبات و.
استخرهای حافظه DM را به یک گلوگاه عملکرد تبدیل میکند. ما علت اصلی ورودی/خروجی اضافی را در عدم تطابق بین هماهنگسازی خوشبینانه ذخیرههای KV موجود در حافظه و.
بارهای کاری بسیار همزمان در DM شناسایی میکنیم. در این مقاله، ما پیشنهاد میکنیم که ذخیرههای KV تفکیکشده حافظه را با همگامسازی بدبینانه تقویت کنیم.
ما CIDER، یک چارچوب بهینهسازی ورودی/خروجی سمت محاسباتی را برای تأیید ایدهمان پیشنهاد میکنیم. CIDER یک تکنیک ترکیبی جهانی را برای کاهش بیشتر I/Oهای اضافی متقابل گره اتخاذ میکند.
یک طرح همگام سازی آگاه از بحث برای بهبود عملکرد طراحی شده است همگام سازی بدبینانه تحت سناریوهای. اختلاف کم نتایج تجربی نشان میدهد که CIDER بهطور مؤثری بازده ذخیرههای KV تجمیعشده با حافظه پیشرفته را.
تا ۶. ۶ دلار برابر با معیار YCSB بهبود میبخشد.
این مقاله توسط VLDB'26 پذیرفته شده است محاسبات توزیع شده، موازی و خوشهای (cs. DC)؛ پایگاههای داده (cs.
DB) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. DC] for this version) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Xuchuan Luo [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 12:.
52:. 04 UTC (1,.
357 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.