TL;DR
- چکیده:.
- این مقاله تجزیه و تحلیل دسترس پذیری مبتنی بر داده قطعی را برای سیستمهای دینامیکی با دینامیک.
- ناشناخته و مجموعههای غیر محدب قابل دسترس مطالعه میکند.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. این مقاله تجزیه و تحلیل دسترس پذیری مبتنی بر داده قطعی را برای سیستمهای دینامیکی با دینامیک.
ناشناخته و مجموعههای غیر محدب قابل دسترس مطالعه میکند. روشهای قطعی مبتنی بر داده معمولاً از نمایشهای مجموعه زونتوپی استفاده میکنند،.
که برای آن ضرب بین یک مجموعه مدل زونتوپی و یک مجموعه حالت زونتوپی نمیتواند دقیقاً به صورت. جبری نمایش داده شود،.
در نتیجه نیازمند مراحل بیش از حد تقریب در انتشار مجموعههای قابل دسترس است. برای حذف این منبع ساختاری محافظهکاری،.
زونوتوپهای ماتریس چند جملهای محدود (CPMZs) را برای نمایش مجموعههای مدل سازگار با دادهها معرفی میکنیم و نشان. میدهیم که ضرب بین یک مجموعه مدل CPMZ و یک مجموعه حالت زونوتوپ چند جملهای محدود (CPZ) یک.
نمایش CPZ از نظر جبری دقیق را تأیید میکند. این ویژگی انتشار مجموعه را بهطور کامل در نمایندگی CPZ فعال میکند و در نتیجه از آن.
جلوگیری میکند تقریب بیش از حد ناشی از انتشار و حتی حفظ توانایی نمایش مجموعههای غیر. محدب قابل دسترس.
علاوه بر این،. ما نتایج تئوری مجموعهای را توسعه میدهیم که با در دسترس قرار گرفتن دادههای جدید،.
تلاقی مجموعههای مدل سازگار با دادهها را امکانپذیر میسازد،. و طرح اصلاح آنلاین پیشنهادی را ارائه میدهد که به تدریج مجموعه مدل سازگار با داده و به.
نوبه خود،. مجموعه قابل دسترسی حاصل را سفت میکند.
فراتر از سیستمهای خطی،. چارچوب پیشنهادی را به دینامیک چند جملهای گسترش میدهیم و نتایج تئوری مجموعهای اضافی را توسعه میدهیم که.
هم تحلیل قابلیت دسترسی مبتنی بر مدل و هم مبتنی بر داده را در یک نمایش جبری یکسان. امکانپذیر میسازد.
با استخراج نمایشهای جبری دقیق CPZ برای تکجملات و ترکیبهای آنها،. انتشار مجموعه قابل دسترس را میتوان مستقیماً در سطح مجموعه بدون توسل به روشهای محاسباتی بازهای یا مرزبندی.
مبتنی بر آرامش انجام داد. مثالهای عددی برای هر دو خطی و سیستمهای چندجملهای کاهش قابلتوجهی در محافظهکاری در مقایسه با روشهای.
دستیابی مبتنی بر داده قطعی نشان میدهند. توجه مدیر arXiv: همپوشانی متن قابل توجهی با سیستمها و کنترل (eess.
SY) استناد بهعنوان: (یا v1 [eess. SY] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Zhen Zhang [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 01:.
29:. 04 UTC (1,.
373 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.