TL;DR
- چکیده:.
- از آنجایی که طراحی مدرن آنالوگ/سیگنال مختلط بهطور فزایندهای بر جریانهای بهینهسازی در حلقه تکیه میکند،.
- مانند عوامل اندازهگیری مبتنی بر هوش مصنوعی و LLM که مکرراً شبیهسازهای با کارایی بالا و دقیق SPICE.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. از آنجایی که طراحی مدرن آنالوگ/سیگنال مختلط بهطور فزایندهای بر جریانهای بهینهسازی در حلقه تکیه میکند،.
مانند عوامل اندازهگیری مبتنی بر هوش مصنوعی و LLM که مکرراً شبیهسازهای با کارایی بالا و دقیق SPICE. را فراخوانی میکنند،.
به یک مدار یکپارچه طراحی مدرن تبدیل شدهاند. با این حال، هزینه محاسباتی ارزیابی مدلهای غیرخطی، بهویژه برای مدلهای BSIM، یک گلوگاه مهم باقی میماند.
در رویکردهای موازی سازی استاندارد، دستگاههایی مانند ترانزیستورها به راحتی در بین پردازندهها توزیع میشوند. مرحله مهر زنی بعدی،.
که در آن سهم هر دستگاه به ماتریس سیستم مشترک اضافه میشود،. اغلب یک گلوگاه ایجاد میکند.
از آنجایی که چندین هسته پردازنده برای به روز رسانی عناصر ماتریس بهطور همزمان با هم رقابت می. کنند،.
سیستم مجبور است وظایف را یکی یکی پردازش کند تا از خطا جلوگیری کند. این مقاله به معرفی EEspice،.
an چارچوب شبیهسازی مدار منبعباز که معماری ماژولار آن ارزیابی مدل دستگاه را به هستههای قابل تعویض. مستقل جدا میکند و یک استراتژی مهر زنی موازی را قادر میسازد که بر این تنگنا غلبه کند.
این نمونههای ماسفت را به گروههای رنگی مستقل تقسیم میکند که میتوانند به صورت موازی پردازش شوند. نتایج ما نشان میدهد که در یک ایستگاه کاری 64 هستهای،.
رویکرد پیشنهادی تا 45 برابر سرعت در عملکرد تک رشتهای در زمانی که تضادها کم است،. به دست میآورد.
تجزیه و تحلیل ما همچنین بررسی میکند که چگونه عملکرد به توپولوژی مدار بستگی دارد. معماری سخت افزار (cs.
AR) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. AR] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Danial Chitnis Dr [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،.
3 آوریل 2026،. 14:.
57:. 10 UTC (236 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.