TL;DR
- چکیده:.
- تغییر از مدلهای زبان بزرگ (LLM) با میزبانی ابری به مدلهای زبان کوچک منبعباز محلی (SLM) کدگذاری.
- به کمک هوش مصنوعی را دموکراتیک کرده است.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. تغییر از مدلهای زبان بزرگ (LLM) با میزبانی ابری به مدلهای زبان کوچک منبعباز محلی (SLM) کدگذاری.
به کمک هوش مصنوعی را دموکراتیک کرده است. با این حال، ردپای زیست محیطی هوش مصنوعی را نیز غیرمتمرکز کرده است.
در حالی که استراتژیهای محرک - مانند Chain-of-Thought و ReAct - بهعنوان مکانیزمهای خارجی برای بهینهسازی تولید کد. بدون تغییر پارامترهای مدل عمل میکنند،.
تأثیر آنها بر مصرف انرژی و انتشار کربن تا حد زیادی برای توسعهدهندگان نامرئی باقی میماند. این مقاله اولین مطالعه تجربی سیستماتیک را ارائه میکند که به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه استراتژیهای.
مهندسی سریع متفاوت در تولید کد مبتنی بر SLM بر دقت تولید کد تأثیرگذار در کنار عوامل پایداری. را بررسی میکند.
ما شش استراتژی برجسته را در 11 مدل منبعباز (از پارامترهای 1B تا 34B) با استفاده از. معیارهای HumanEval+ و MBPP+ ارزیابی میکنیم.
با اندازهگیری دقت Pass@1 در کنار انرژی (کیلووات ساعت)،. انتشار کربن (kgCO2eq)،.
و تأخیر استنتاج،. نشان میدهیم که پایداری اغلب از دقت جدا میشود و بهینهسازیهای زیستمحیطی قابل توجهی را بدون به خطر.
انداختن عملکرد ممکن میسازد. یافتههای ما نشان میدهد که Chain-of-Thought،.
بهعنوان یک تکنیک تحریک سادهتر،. میتواند تعادل تقریباً بهینهای بین قابلیت استدلال و کارایی انرژی ایجاد کند.
برعکس، استراتژیهای چند نمونهگیری اغلب هزینههای نامتناسبی را برای سودهای نهایی متحمل میشوند. در نهایت،.
ما شدت کربن شبکه را بهعنوان عامل غالب در انتشار زمان استقرار شناسایی میکنیم و نیاز متخصصان به. در نظر گرفتن پروفایلهای انرژی منطقهای را برجسته میکنیم.
این کار یک پایه کمیبرای مهندسی سریع "سبز" فراهم میکند و توسعه دهندگان را قادر می. سازد تا تولید کد با عملکرد بالا را با مسئولیت زیست محیطی هماهنگ کنند.
صفحه مهندسی نرم افزار (cs. SE) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
SE] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Novarun Deb [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
06:. 37:.
51 UTC (366 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.
