TL;DR
- چکیده:.
- در حالی که محاسبات عاطفی بهطور قابل توجهی پیشرفت کرده است،.
- پیشبینی احساسات چندوجهی در جمعیتهای سالخورده مورد بررسی قرار نگرفته است،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. در حالی که محاسبات عاطفی بهطور قابل توجهی پیشرفت کرده است،.
پیشبینی احساسات چندوجهی در جمعیتهای سالخورده مورد بررسی قرار نگرفته است،. عمدتاً به دلیل کمبود مجموعه دادههای اختصاصی.
معیارهای چندوجهی موجود عمدتاً افراد جوان و از نظر شناختی سالم را هدف قرار میدهند و از. تأثیر زوال شناختی بر بیان عاطفی و پاسخهای فیزیولوژیکی غفلت میکنند.
برای پر کردن این شکاف،. ما MECO را ارائه میکنیم،.
مجموعه داده چندوجهی برای درک احساسات و شناختی در افراد مسن. MECO شامل 42 شرکتکننده است و تقریباً 38 ساعت سیگنالهای چندوجهی را ارائه میکند که 30592 نمونه هماهنگ.
شده را به دست میدهد. برای به حداکثر رساندن اعتبار اکولوژیکی،.
جمعآوری دادهها از پروتکلهای استاندارد شده در محیطهای مبتنی بر جامعه پیروی کرد. این روشها شامل ویدئو، صدا، الکتروانسفالوگرافی (EEG) و الکتروکاردیوگرافی (ECG) میشود.
علاوه بر این،. مجموعه داده ارائه میدهد حاشیه نویسی جامع از حالات عاطفی و شناختی،.
از جمله ظرفیت خودارزیابی شده،. برانگیختگی،.
شش احساس اساسی،. و نمرات شناختی آزمون وضعیت ذهنی کوچک.
ما بیشتر معیارهای پایه را برای پیشبینی احساسات و شناختی ایجاد میکنیم. MECO بهعنوان یک منبع بنیادی برای مدلسازی چندوجهی عاطفه و شناخت در جمعیتهای سالخورده عمل میکند،.
و کاربردهای پایین دستی مانند تشخیص احساسات شخصی و تشخیص زودهنگام اختلالات شناختی خفیف (MCI) را در محیطهای. دنیای واقعی تسهیل میکند.
مجموعه داده کامل و مواد تکمیلی در این URL https موجود است. صفحه، 3 شکل تعامل انسان و کامپیوتر (cs.
HC)؛ هوش مصنوعی (cs. AI) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
HC] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Hongbin Chen [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
14:. 03:.
23 UTC (5,. 558 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.