TL;DR
- چکیده:.
- چالشهای عدم قطعیت در تولید انرژیهای تجدیدپذیر و بیثباتی بازار زمان واقعی،.
- استفاده مؤثر از انرژی پاک را در جوامع ریزشبکه محدود میکند.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. چالشهای عدم قطعیت در تولید انرژیهای تجدیدپذیر و بیثباتی بازار زمان واقعی،.
استفاده مؤثر از انرژی پاک را در جوامع ریزشبکه محدود میکند. روشهای هماهنگی همتا به همتا (P2P) و ریزشبکه موجود معمولاً بر بهینهسازی متمرکز یا قوانین هماهنگی محدود تکیه.
میکنند که پیادهسازی آن در برنامههای کاربردی واقعی دشوار است. برای پرداختن به این چالش،.
ما یک چارچوب معاملاتی P2P درون روزی را پیشنهاد میکنیم که به ریزشبکههای دارای منافع شخصی اجازه میدهد. تا مزایای اقتصادی خود را دنبال کنند،.
در حالی که به اپراتور بازار اجازه میدهد رفاه اجتماعی،. یعنی هدف انتشار کربن کم،.
را برای کل جامعه به حداکثر برساند. بهطور خاص،.
فرآیندهای تصمیمگیری ریزشبکهها بهعنوان یک فرآیند تصمیمگیری مارکوف غیرمتمرکز جزئی قابل مشاهده (DEC-POMDP) فرموله شده. و با استفاده از یک چارچوب یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL).
چنین رویکردی به هر ریزشبکه میزان بالایی از استقلال تصمیمگیری اعطا میکند،. در حالی که یک مکانیسم جدید پاکسازی بازار برای ارائه مقررات کلان معرفی شده است،.
و ریزشبکهها را تشویق میکند تا مصرف انرژی تجدیدپذیر محلی را اولویتبندی کنند و در نتیجه انتشار کربن. را کاهش دهند.
نتایج شبیهسازی نشان میدهد که ترکیب استراتژی مناقصه منفعتخواهانه و طراحی بازار P2P به بهبود چشمگیر استفاده از. انرژیهای تجدیدپذیر و کاهش اتکا به برق خارجی با انتشار کربن بالا کمک میکند.
این چارچوب به یکپارچگی متوازن از خودمختاری محلی،. پیگیری منافع شخصی و بهبود منافع اقتصادی و زیست محیطی در سطح جامعه دست مییابد.
صفحه، 6 شکل سیستمهای چندعاملی (cs. MA) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
MA] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Junhao Ren [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
04:. 41:.
54 UTC (2,. 307 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.