TL;DR
- چکیده:.
- ما کدهای بازخورد با طول متغیر (VLF) را روی کانالهای متقارن بدون حافظه ورودی باینری (BMS) با استفاده.
- از تطبیق خلفی با پارتیشنبندی با اختلاف به اندازه کافی (SED) مطالعه میکنیم.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. ما کدهای بازخورد با طول متغیر (VLF) را روی کانالهای متقارن بدون حافظه ورودی باینری (BMS) با استفاده.
از تطبیق خلفی با پارتیشنبندی با اختلاف به اندازه کافی (SED) مطالعه میکنیم. تحلیلهای قبلی طرحهای مبتنی بر SED بر افزایش نسبت لگاریتم احتمال محدود (LLR) تکیه میکنند و دامنه آنها.
را به کانالهای خروجی گسسته مانند کانال متقارن باینری (BSC) محدود میکند. ما این محدودیت را حذف میکنیم و تجزیه و تحلیلی از تطابق پسین ارائه میکنیم که کلاس وسیعی.
از کانالهای BMS،. از جمله کانالهای خروجی پیوسته مانند کانال AWGN ورودی باینری را پوشش میدهد.
ما یک قابلیت دستیابی غیر مجانبی جدید محدود به زمان رمزگشایی مورد انتظار را استخراج میکنیم که. به شرایط ارتباط،.
تأیید و بازیابی با وابستگی صریح به ظرفیت کانال ~$C$،. واگرایی KL~$C_1$،.
و پارامتر Bhattacharyya کانال تجزیه میشود. اثبات جدید توسعه مییابد زمان توقف و بیش از حد مرزهای زیر مارتینگال و پیاده روی تصادفی.
با افزایش نامحدود،. با استفاده از ابزارهای تئوری تجدید.
در سمت الگوریتمی،. ما یک رمزگذار با پیچیدگی کم پیشنهاد میکنیم که پارتیشن SED دقیق را در هر مرحله با گروهبندی.
پیامها بر اساس نسبتهای احتمال وقوع آنها که فرض میشود روی یک شبکه قرار میگیرند،. و اعمال یک مرحله اصلاح دستهای که تعادل پارتیشن را بازیابی میکند،.
اعمال میکند. پیچیدگی رمزگذار حاصل از نظر تعداد بیتهای ارسالی چند جملهای است.
برای کانالهای خروجی پیوسته،. ساختار شبکه از طریق کوانتیزه کردن خروجی که محدودیت شبکه القایی دقیقی را برآورده میکند،.
اعمال میشود. تلفات ظرفیت مرتبط $O(\log B / B^2)$ برای یک کوانتایزر در سطح $B$ است.
این نتایج یک طرح کدگذاری VLF را برای کانالهای BMS به دست میدهد که بهطور همزمان. عملکرد غیر مجانبی قوی و پیچیدگی رمزگذار عملی را به دست میآورد.
صفحه. ارسال شده به IEEE Trans.
Inf. نظریه نظریه اطلاعات (cs.
IT) کلاسها MSC: 94A24 کلاسهای ACM: E. 4 استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
IT] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Recep Can Yavas [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
13:. 46:.
13 UTC (480 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.