TL;DR
- مشاهده چکیده PDF:.
- مدلهای زبان بزرگ (LLM) بهطور فزایندهای بهعنوان پتانسیل تولید محتوای متقاعد کننده در مقیاس در نظر.
- گرفته میشوند.
چه اتفاقی افتاد
مشاهده چکیده PDF:. مدلهای زبان بزرگ (LLM) بهطور فزایندهای بهعنوان پتانسیل تولید محتوای متقاعد کننده در مقیاس در نظر.
گرفته میشوند. در حالی که مطالعات قبلی بر خطرات مرتبط با اطلاعات نادرست تولید شده توسط LLM متمرکز شدهاند،.
نقش LLM در فعال کردن متقاعدسازی اجتماعی هنوز مورد بررسی قرار نگرفته است. ما بررسی میکنیم که آیا درخواستهای اهدایی که توسط LLMها نوشته شدهاند به اندازه درخواستهایی که توسط انسانها.
در درجات شخصیسازی نوشته شدهاند مؤثر هستند یا خیر. دو آزمایش آنلاین از قبل ثبت شده (مطالعه 1:.
N = 658؛ مطالعه 2:.
N = 642) شخصی سازی (عمومیدر مقابل شخصی سازی شده در مقابل شخصی سازی نادرست) و منبع. محتوا (انسان در مقابل LLM) را دستکاری کردند و به شرکت کنندگان درخواستهای کمک مالی برایهای.
خیریه ارائه کردند. ما ارزیابی کردیم که شرکتکنندگان چگونه پول پاداش خود را در بین موسسات خیریه توزیع کردند،.
چگونه با درخواستهای کمک مالی درگیر شدند و چقدر آنها را متقاعد کردند. در هر دو آزمایش،.
محتوای تولید شده توسط LLM کمکهای مالی بیشتری را به همراه داشت،. منجر به مشارکت بیشتر شد و بهعنوان متقاعدکنندهتر از محتوای انسانی رتبهبندی شد.
یک سود مرتبط با شخصی سازی (مطالعه 2) و یک جریمه برای شخصی سازی نادرست (مطالعه 1) وجود. داشت.
نتایج ما نشان میدهد که LLM ممکن است فناوری مناسبی برای تولید محتوایی باشد که میتواند رفتار اجتماعی. را تشویق کند.
کامپیوتر و جامعه (cs. CY) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs.
CY] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
John Caffier [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
17:. 25:.
07 UTC (1,. 124 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.