TL;DR
- چکیده:.
- در این مقاله،.
- ما مسئله بهینهسازی زمانبندی شارژ را برای ناوگان کامیونهای الکتریکی بزرگ که با زیرساخت شارژ اختصاصی کار میکنند،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. در این مقاله،.
ما مسئله بهینهسازی زمانبندی شارژ را برای ناوگان کامیونهای الکتریکی بزرگ که با زیرساخت شارژ اختصاصی کار میکنند،. بررسی میکنیم.
یک هماهنگ کننده مرکزی بهطور مشترک ترتیب شارژ و تخصیص توان هر کامیون را برای به حداقل رساندن. کل هزینه عملیاتی ناوگان تعیین میکند.
مشکل ذاتاً ترکیبی و غیرخطی است به دلیل جفت شدن بین تصمیمات توالی گسسته و کنترل شارژ مداوم،. که بهینهسازی دقیق را برای اجرای بلادرنگ غیرقابل حل میکند.
برای پرداختن به این چالش،. ما یک چارچوب برنامهنویسی پویا مبتنی بر رونمایی را پیشنهاد میکنیم که بر اساس یک ساختار دو لایه.
درونی- بیرونی ساخته شده است،. که تصمیمات سفارش را از بهینهسازی زمانبندی جدا میکند،.
بنابراین ارزیابی و تقریب سیاست کارآمد را ممکن میسازد. روش پیشنهادی به راهحلهای نزدیک به بهینه با زمان چند جملهای دست مییابد پیچیدگی.
و سازگاری با ورود پویا و قیمت برق متغیر با زمان. مطالعات شبیهسازی نشان میدهد که رویکرد مبتنی بر عرضه بهطور قابلتوجهی از اکتشافات معمولی با راندمان محاسباتی بالا.
بهتر عمل میکند و اثربخشی و کاربرد عملی آن را برای مدیریت شارژ بلادرنگ در شبکههای حملونقل در. مقیاس بزرگ نشان میدهد.
سیستمها و کنترل (eess. SY) استناد بهعنوان: (یا v1 [eess.
SY] برای این نسخه) https:. // شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:.
Ting Bai [مشاهده ایمیل] [v1] جمعه،. 3 آوریل 2026،.
06:. 27:.
29 UTC (816 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.