TL;DR
- چکیده:.
- مدلهای زبان بزرگ (LLM) فرصتهای جدیدی را برای ساخت شبیهسازیهای اقتصاد کلان واقعی و قابل تفسیر باز میکنند.
- ما SimCity،.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. مدلهای زبان بزرگ (LLM) فرصتهای جدیدی را برای ساخت شبیهسازیهای اقتصاد کلان واقعی و قابل تفسیر باز میکنند.
ما SimCity،. یک چارچوب چندعاملی را ارائه میکنیم که از LLMها برای مدلسازی یک سیستم اقتصاد کلان قابل.
تفسیر با عوامل ناهمگن و تعاملات غنی استفاده میکند. برخلاف مدلهای تعادلی کلاسیک که ناهمگونی را برای قابلیت حملپذیری محدود میکنند،.
یا مدلهای سنتی مبتنی بر عامل (ABM) که بر قوانین تصمیمگیری دستساز تکیه میکنند،. SimCity رفتار منعطف و انطباقی را با استدلال به زبان طبیعی شفاف امکانپذیر میکند.
در SimCity،. چهار نوع عامل اصلی (خانوارها،.
شرکتها،. بانک مرکزی و دولت) در یک بازار کار اصطکاکی،.
یک بازار کالاهای ناهمگن،. و یک بازار مالی شرکت میکنند.
علاوه بر این،. یک مدل زبان بینایی (VLM) موقعیت جغرافیایی شرکتهای جدید را تعیین میکند و یک مجازی نقشهبرداری شده را.
ارائه میکند. شهر،.
به ما این امکان را میدهد که هم قوانین اقتصاد کلان و هم پویاییهای گسترش شهری. را در یک محیط یکپارچه مطالعه کنیم.
برای ارزیابی چارچوب،. ما چک لیستی از پدیدههای اقتصاد کلان متعارف،.
از جمله کشش قیمت تقاضا،. قانون انگلس،.
قانون اوکون،. منحنی فیلیپس و منحنی Beveridge را گردآوری میکنیم و نشان میدهیم که SimCity بهطور طبیعی این الگوهای تجربی.
را بازتولید میکند در حالی که در طول دورههای شبیهسازی قوی باقی میماند. صفحه، 12 شکل سیستمهای چندعاملی (cs.
MA) استناد بهعنوان: (یا v3 [cs. MA] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:. Yeqi Feng [مشاهده ایمیل] [v1] چهارشنبه،.
1 اکتبر 2025،. 10:.
27:. 01 UTC (1,.
437 KB) [v2] چهارشنبه،. 4 فوریه 2026،.
05:. 24:.
21 UTC (1,. 405 KB) [v3] پنجشنبه،.
2 آوریل 2026،. 19:.
31:. 59 UTC (1,.
651 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.