TL;DR
- چکیده:.
- در این کار ما یک چارچوب جدید برای مدیریت ایمنی آتش سوزی در تنظیمات صنعتی از طریق اجرای.
- یک پلت فرم دوربین هوشمند برای توصیف شعلههای جت ارائه میکنیم.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. در این کار ما یک چارچوب جدید برای مدیریت ایمنی آتش سوزی در تنظیمات صنعتی از طریق اجرای.
یک پلت فرم دوربین هوشمند برای توصیف شعلههای جت ارائه میکنیم. این رویکرد به دنبال کاهش فقدان راهحلهای بلادرنگ برای تقسیمبندی و خصوصیات آتشسوزی اولیه صنعتی است.
بهعنوان یک مطالعه موردی،. ما نشان میدهیم که چگونه یک SoC FPGA،.
که مدلهای هوش مصنوعی (AI) بهینهسازی شده را اجرا میکند،. میتواند برای اجرای یک خط لوله پردازش لبه کامل برای تجزیه و تحلیل شعله جت استفاده شود.
در این مقاله،. کار قبلی را در مورد تقسیمبندی آتش جت بینایی کامپیوتری با ایجاد یک راهاندازی آزمایشی و اجرای سیستم.
جدید برای پرداختن به این موضوع،. که میتواند به سایر برنامههای ایمنی آتش نشانی تکرار شود،.
گسترش میدهیم. پلتفرم پیشنهادی برای انجام وظایف پردازش تصویر در زمان واقعی و بر روی دستگاه طراحی شده است،.
هزینههای پردازش ویدیو را کاهش میدهد و بنابراین تأخیر کلی. این امر با بهینهسازی یک مدل تقسیمبندی UNet به دست میآید تا آن را برای اجرای SoC FPGAs.
سازگار کند. سپس مدل بهینهسازی شده را میتوان بهطور موثر بر روی منطق قابل پیکربندی مجدد SoC برای اجرای موازی.
انبوه ترسیم کرد. برای آزمایشهای خود،.
ما پلتفرم Ultra96 را انتخاب کرده ایم،. زیرا ابزاری را برای پیادهسازی سیستمهای هوشمند تمام عیار با استفاده از لوازم جانبی SoC و همچنین سایر.
قابلیتهای سیستم عامل (یعنی چند رشتهای) برای مدیریت سیستمها فراهم میکند. برای بهینهسازی مدل از چارچوب Vitis (Xilinx) استفاده کردیم که به ما امکان داد مدل دقیق کامل را.
از 7. 5 میلیون پارامتر به 59095 پارامتر (125 برابر کمتر) بهینه کنیم، که به کاهش تأخیر پردازش 2.
9 برابر منجر شد. بهینهسازی بیشتر (نرمالی سازی چند رشتهای و دستهای) منجر به بهبود 7.
5 برابری از نظر تأخیر شد و نتیجه را به دست آورد. عملکرد 30 فریم در ثانیه (FPS) بدون کاهش دقت از نظر معیارهای ارزیابی شده (امتیاز تاس).
مقاله برای بررسی همتایان به EAAI (Elsevier) ارسال شد بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (cs. CV)؛ هوش مصنوعی (cs.
AI) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. CV] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:. Gilberto Ochoa-Ruiz [مشاهده ایمیل] [v1] پنجشنبه،.
19 مارس 2026،. ساعت 22:.
17:. 55 UTC (5,.
359 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.