TL;DR
- مشاهده PDF چکیده:.
- این مقاله یک چارچوب برآورد قوی و کارآمد محاسباتی را برای مدلهای نوسانات با ابعاد بالا در کلاس.
- BEKK-ARCH معرفی میکند.
چه اتفاقی افتاد
مشاهده PDF چکیده:. این مقاله یک چارچوب برآورد قوی و کارآمد محاسباتی را برای مدلهای نوسانات با ابعاد بالا در کلاس.
BEKK-ARCH معرفی میکند. رویکرد پیشنهادی از برش دادهها برای اطمینان از استحکام در برابر توزیعهای دم سنگین استفاده میکند و از.
یک روش حداقل مربعات منظم برای بهینهسازی کارآمد در تنظیمات با ابعاد بالا استفاده میکند. این با استفاده از یک نمایش VAR معادل مدل BEKK-ARCH به دست می آید.
مرزهای خطای غیر مجانبی برای برآوردگرهای حاصل تحت رژیم دم سنگین ایجاد میشود و حداکثر نرخ همگرایی بهینه. به دست میآید.
علاوه بر این،. یک BIC قوی و یک تخمینگر از نوع Ridge به ترتیب برای انتخاب ترتیب مدل و تعداد اجزای.
BEKK معرفی شدهاند که سازگاری انتخاب آنها تحت تنظیمات دم سنگین ایجاد شده است. مطالعات شبیه سازی عملکرد نمونه محدود را نشان می دهد روش پیشنهادی و دو کاربرد تجربی کاربرد عملی.
آن را نشان میدهد. نتایج نشان میدهد که چارچوب جدید از گزینههای موجود هم در سرعت محاسباتی و هم در دقت پیشبینی.
بهتر عمل میکند. موضوعات:.
نظریه آمار (math.ST) کلاس های MSC:. 62M10،.
62H12 استناد به عنوان:. arXiv:.
2510.17578 [math.ST] (یا arXiv:. 2510.17578v2 [math.ST] برای این نسخه) https:.
//doi.org/10.48550/arXiv.2510.17578 DOI صادر شده توسط arXiv از طریق DataCite تاریخچه ارسال از:. Qianqian Zhu Dr.
[مشاهده ایمیل] [v1] دوشنبه،. 20 اکتبر 2025،.
ساعت 14:. 27:.
33 UTC (2,. 421 KB) [v2] یکشنبه،.
5 آوریل 2026،. 02:.
35:. 02 UTC (74 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.