TL;DR
- مشاهده PDF HTML (تجربی) چکیده:.
- با پیچیده تر شدن محیط های ابری،.
- امنیت سایبری و تحقیقات پزشکی قانونی باید برای مقابله با تهدیدات در حال ظهور تکامل یابد.
چه اتفاقی افتاد
مشاهده PDF HTML (تجربی) چکیده:. با پیچیده تر شدن محیط های ابری،.
امنیت سایبری و تحقیقات پزشکی قانونی باید برای مقابله با تهدیدات در حال ظهور تکامل یابد. مدلهای زبان بزرگ (LLM) در خودکارسازی تجزیه و تحلیل گزارشها و وظایف استدلالی امیدوارکنندهای نشان دادهاند،.
با این حال در برابر حملات تزریق سریع آسیبپذیر هستند و سختگیری قانونی ندارند. برای مقابله با این چالشهای دوگانه،.
ما یک چارچوب GenAI یکپارچه و ایمن را پیشنهاد میکنیم که PromptShield و چارچوب اتوماسیون تحقیقات ابری (CIAF). را ادغام میکند.
PromptShield با استفاده از اعتبارسنجی مبتنی بر هستی شناسی که ورودی های کاربر را استاندارد می کند و. دستکاری را کاهش می دهد،.
فعالانه از LLM ها در برابر درخواست های متخاصم دفاع می کند. CIAF تحقیقات قانونی ابری را از طریق استدلال ساختارمند و مبتنی بر هستی شناسی در تمام شش مرحله.
فرآیند پزشکی قانونی ساده می کند. ما سیستم خود را بر اساس مجموعه داده های دنیای واقعی از AWS و Microsoft Azure ارزیابی می.
کنیم،. نشان دادن پیشرفت های قابل توجهی در امنیت LLM و دقت پزشکی قانونی.
نتایج تجربی نشان میدهد که PromptShield عملکرد طبقهبندی را در شرایط حمله افزایش میدهد و به امتیازات دقت،. فراخوانی و F1 بالاتر از 93 درصد دست مییابد،.
در حالی که CIAF با استفاده از ویژگیهای عملکرد تغییر یافته توسط لیکرت،. دقت تشخیص باجافزار را در گزارشهای ابری افزایش میدهد.
چارچوب یکپارچه ما اتوماسیون،. تفسیرپذیری و قابل اعتماد بودن پزشکی قانونی ابری و سیستمهای مبتنی بر LLM را ارتقا میدهد،.
و پایهای مقیاسپذیر برای پاسخگویی به حادثه مبتنی بر هوش مصنوعی در زمان واقعی در زیرساختهای ابری متنوع. ارائه میدهد.
نظرات:. توجه مدیر arXiv:.
همپوشانی متن قابل توجهی با arXiv:. 2510.00452 موضوعات:.
رمزنگاری و امنیت (cs.CR)؛ هوش مصنوعی (cs.AI)؛
محاسبات توزیع شده،. موازی و خوشه ای (cs.DC)؛
یادگیری ماشینی (cs.LG) استناد به عنوان:. arXiv:.
2604.03912 [cs.CR] (یا arXiv:. 2604.03912v1 [cs.CR] برای این نسخه) https:.
//doi.org/10.48550/arXiv.2604.03912 DOI صادر شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Dalal Alharthi Dr.
[مشاهده ایمیل] [v1] یکشنبه، 5 آوریل 2026، 00:41:09 UTC (1,410 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.