TL;DR
- چکیده:.
- ارتباطات معنایی (SemCom) با تأکید بر تبادل معنای مرتبط با کار به جای دادههای خام،.
- بهعنوان یک پارادایم دگرگونکننده برای انتقال کارآمد اطلاعات پدیدار شده است.
چه اتفاقی افتاد
چکیده:. ارتباطات معنایی (SemCom) با تأکید بر تبادل معنای مرتبط با کار به جای دادههای خام،.
بهعنوان یک پارادایم دگرگونکننده برای انتقال کارآمد اطلاعات پدیدار شده است. در حالی که مدلهای SemCom مبتنی بر انتشار قابلیتهای تولیدی قابلتوجهی را نشان دادهاند،.
مطالعات موجود عمدتاً بر پیوندهای نقطه به نقطه تمرکز میکنند،. و پتانسیل همکاری چند کاربره (MU) در محیطهای بیسیم MU را نادیده میگیرند.
برای پرداختن به این محدودیت، ما یک چارچوب تقسیم زمانی مشترک (CTD-Diff) را پیشنهاد میکنیم. بر خلاف رویکردهای سنتی که نویز کانال را صرفاً بهعنوان یک آسیب در نظر میگیرند،.
چارچوب ما بهطور مبتکرانه فرآیند انتقال بیسیم پر سر و صدا را مستقیماً در زنجیره انتشار به جلو. ادغام میکند.
بهطور خاص،. ما یک مکانیسم همکاری چند کاربره مبتنی بر دسترسی چندگانه تقسیم زمانی (TDMA) طراحی میکنیم،.
که در آن کاربران بیحرکت به شنیدن فرستنده فعال بهعنوان همکاران معنایی عمل میکند. برای به حداکثر رساندن صحت سیگنال،.
گیرنده از تجمیع سیگنال مستقیم استفاده میکند تا سیگنال مستقیم را با کپیهای مشارکتی ترکیب کند. این نمایش معنایی پر سر و صدا بهعنوان شرط فرآیند انتشار معکوس عمل میکند و به گیرنده اجازه.
میدهد تا دادههای با وفاداری بالا را با کاهش اعوجاج کانالهای تجمعی بازسازی کند. با تبدیل موثر نویز کانال فیزیکی به نویز انتشار،.
روش پیشنهادی بهطور قابل توجهی قابلیت اطمینان انتقال را افزایش میدهد. آزمایشهای گسترده نشان میدهد که CTD-Diff از نظر دقت بازسازی و کیفیت ادراکی،.
بهویژه در شرایط چالشبرانگیز نسبت سیگنال به نویز (SNR) از خطوط پایه مختلف بهتر عمل میکند. نظریه اطلاعات (cs.
IT) استناد بهعنوان: (یا v1 [cs. IT] برای این نسخه) https:.
// شده توسط arXiv از طریق DataCite (در انتظار ثبت نام) تاریخچه ارسال از:. Chengyang Liang [مشاهده ایمیل] [v1] یکشنبه،.
5 آوریل 2026،. 11:.
01:. 36 UTC (490 KB).
چرا مهم است
اهمیت این خبر در این است که روی استفاده واقعی از AI و تصمیمگیری سازمانی اثر میگذارد.
منبع
لینک منبع اصلی در کارت و صفحه مقاله نمایش داده میشود.